Апробация шкалы эстетических эмоций на российской выборке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В отечественной психологической литературе практически отсутствуют исследования, посвященные эстетическому опыту. Это может быть обусловлено отсутствием методик, с помощью которых можно измерить эстетические суждения, эмоции и смыслы, — ключевые образующие эстетического опыта. Цель исследования — апробировать Шкалу эстетических эмоций (ЭстЭм) на российской выборке. Апробация методики проведена в соответствии с современными психометрическими стандартами. Для оценки конструктной валидности применены методы параллельного и эксплораторного факторного анализа, а также структурного моделирования; для оценки конвергентной и дивергентной валидности — корреляционный анализ; для оценки дискриминативности применен коэффициент Фергюсона в модификации Ханкинса. В исследовании приняло участие 473 человека (Mвозраст = 23.4; SD = 4.9; Me = 22), из них 327 женщин и 146 мужчин, 40% из которых получают, а 60% имеют высшее образование. Выборка собиралась в период с мая по июнь 2023 г. возле различных культурных мест г. Москвы. В исследовании применялись следующие психодиагностические методики: Опросник Черт эмоционального интеллекта, краткая версия (TEIQue-SF), Шкала сопричастности к красоте (EBS 2.0), Опросник эмоциональной креативности Дж. Эверилла (ECI), Невербальная методика оценки эмоций (SAM), Шкала эстетических суждений. Результаты анализа показали, что шкала ЭстЭм обладает хорошими психометрическими показателями: шкалы методики имеют нормальное распределение и высокую согласованность пунктов внутри шкал (Альфа Кронбаха ≥ 0.70). Шкала ЭстЭм обладает высокой дискриминативностью: ΔG = 0.99. Русскоязычный вариант ЭстЭм обладает конструктной валидностью: Шкала имеет семифакторную структуру, образованную 21 фасеткой, что соответствует оригинальной версии (N = 243, χ2/df = 1.90, CFI = 0.965, RMSEA = 0.061). Результаты корреляционного анализа связей позволили сделать вывод о том, что ЭстЭМ обладает конвергентной и дивергентной валидностью.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. А. Шестова

Московский институт психоанализа

Email: shestova-ma@inpsycho.ru

факультет общей и клинической психологии, кандидат психологических наук, доцент кафедры общей психологии

Россия, 121170, г. Москва, Кутузовский проспект, д. 34, стр. 14

М. Р. Забелина

Московский институт психоанализа

Email: terrvgrvm@gmail.com

студент факультета общей и клинической психологии 

Россия, 121170, г. Москва, Кутузовский проспект, д. 34, стр. 14

У. И. Васильченко

Московский институт психоанализа

Email: lawpchelnikovaulyana@gmail.com

студент факультета общей и клинической психологии

Россия, 121170, г. Москва, Кутузовский проспект, д. 34, стр. 14

К. В. Анохина

Московский институт психоанализа

Email: ksuanokh1na@gmail.com

студент факультета общей и клинической психологии

Россия, 121170, г. Москва, Кутузовский проспект, д. 34, стр. 14

Е. А. Волдинер

Московский институт психоанализа

Автор, ответственный за переписку.
Email: voldiner@yandex.ru

студент факультета общей и клинической психологии

Россия, 121170, г. Москва, Кутузовский проспект, д. 34, стр. 14

Список литературы

  1. Корнилова Т.В. Черты эмоционального интеллекта (по TEIQue) как предикторы стилевой регуляции принятия решений // Психологический журнал. 2023. Т. 44. № 4. С. 82–92.
  2. Корнилова Т.В., Шестова М.А., Павлова Е.М. Эмоциональная креативность в системе связей с эмоционально-личностной сферой и имплицитными теориями креативности // Психологический журнал. 2020. Т. 41. № 4. С. 19–31.
  3. Красавцева Ю.В. Предвосхищаемые и результирующие эмоции в регуляции принятия решений // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Психологические науки. 2020. № 2. С. 18–33.
  4. Сабадош П.А. Русская версия Шкалы сопричастности красоте EBS (the Engagement With Beauty Scale): многочертная-многометодная модель (на английском языке) // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2017. Т. 14. № 1. С. 7–21.
  5. Шестова М.А. Экспериментальная эстетика и эстетические эмоции: обзор западных трендов // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Психологические науки. 2021. № 1. С. 47–54.
  6. Шестова М.А. Эмоциональная креативность в личностной регуляции принятия решений: Дис. ... канд. психол. наук. М.: МГУ. 2022. 246 с.
  7. Brieber D., Leder H., Nadal M. The experience of art in museums: An attempt to dissociate the role of physical context and genuineness // Empirical Studies of the Arts. 2015. V. 33. № 1. P. 95–105.
  8. Consoli G. The Cognitive Value of Aesthetic Emotions // Art & Perception. 2022. V. 10. № 4. P. 361–378.
  9. Diessner R. et al. Olfactory and gustatory beauty: Aesthetic emotions and trait appreciation of beauty // Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts. 2021. V. 15. № 1. P. 38–50.
  10. Egermann H., Reuben F. “Beauty Is How You Feel Inside”: Aesthetic Judgments Are Related to Emotional Responses to Contemporary Music // Frontiers in Psychology. 2020. V. 11. P. 510029.
  11. Feng X. et al. Neural representations of visual aesthetic experience (VAE): a meta-analysis // Culture and Brain. 2022. Т. 10. № 1. P. 1–26.
  12. George D., Mallery P. IBM SPSS Statistics 26 Step by Step: A Simple Guide and Reference. 16th ed. Routledge, 2009. 402 p.
  13. Hankins M. Questionnaire discrimination: (re)-introducing coefficient δ // BMC Medical Research Methodology. 2007. V. 7. P. 1–5.
  14. Kenett Y.N. et al. Aesthetic emotions are affected by context: a psychometric network analysis // Scientific Reports. 2023. V. 13. № 1: 20985.
  15. Liang X., Yang Y. An evaluation of WLSMV and Bayesian methods for confirmatory factor analysis with categorical indicators // International Journal of Quantitative Research in Education. 2014. V. 2. № 1. P. 17–38.
  16. Menninghaus W. et al. Aesthetic emotions are a key factor in aesthetic evaluation: Reply to Skov and Nadal. Psychological Review. 2020. V. 127. № 4. P. 650–654.
  17. Menninghaus W. et al. What are aesthetic emotions? // Psychological review. 2019. V. 126. № 2. P. 171–195.
  18. Menninghaus W. et al. Towards a psychological construct of being moved // PloS One. 2015. V. 10. № 6: e0128451.
  19. Mesz B. et al. Aesthetic emotions in a mixed reality gastrosonic experience: an exploratory study // Digital Creativity. 2023. P. 1–16.
  20. Nawaz S., Omigie D. Investigating the interaction of pleasantness and arousal and the role of aesthetic emotions on episodic memory using a musical what-where-when paradigm // Cognition and Emotion. 2023. V. 37. № 2. P. 320–328.
  21. Nummenmaa L., Hari R. Bodily feelings and aesthetic experience of art // Cognition and Emotion. 2023. V. 37. № 3. P. 1–14.
  22. Schindler I. et al. Measuring aesthetic emotions: A review of the literature and a new assessment tool // PloS One. 2017. V. 12. № 6: e0178899.
  23. Scherer K.R. Which emotions can be induced by music? What are the underlying mechanisms? And how can we measure them? // Journal of New Music Research. 2004. V. 33. № 3. P. 239–251.
  24. Schoeller F., Perlovsky L. Aesthetic chills: knowledge-acquisition, meaning-making, and aesthetic emotions // Frontiers in Psychology. 2016. V. 7: 1093.
  25. Schubert E. The aesthetic emotion Lexicon: A literature review of emotion words used by researchers to describe aesthetic experiences // Empirical Studies of the Arts. 2024. V. 42. № 1. P. 3–37.
  26. Silvia P.J., Nusbaum E.C. On personality and piloerection: Individual differences in aesthetic chills and other unusual aesthetic experiences // Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts. 2011. V. 5. № 3. С. 208– 214.
  27. Skov M., Nadal M. There are no aesthetic emo- tions: Comment on Menninghaus et al. (2019) // Psychological Review. 2020. V. 127. № 4. P. 640– 649.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты параллельного факторного анализа (N = 473)

Скачать (86KB)
3. Рис. 2. Результаты параллельного факторного анализа (N = 230)

Скачать (94KB)
4. Рис. 3. Собственные значений факторов (N = 230)

Скачать (123KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».