Student`s digital literacy questionnaire

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The evolution and widespread use of digital technologies in our lives led to the usual social practice transformation and creation of their digital equivalents across the world. This was followed by the digital transformation of education. One way to assess the effectiveness of these changes is to assess the digital literacy of the subjects in the educational process. Digital literacy is one of the main factors in successful involvement in online learning. Different studies are focusing on different aspects of digital literacy, so there are a lot of different definitions and ways to figure out its structure. The purpose of the article is to combine existing ideas about students’ digital literacy and to test a psychological methodology for its assessment. The methodology included 19 items to evaluate four groups of digital literacy skills — data analysis skills, information management skills, digital equipment setup skills, and software skills. At the time of the socio-psychological survey, 100% of respondents were studying remotely using digital technologies. The exploratory and confirmatory factor analysis (n = 500; 69% women; M = 28 yrs., SD = 10 yrs.) results showed that the four-factor structure explains more (53%) than the two- (43%) and one- factor (34%) structures. This is in line with the theoretical model that the methodology is based on, and there are high signs of internal consistency (above 0.7). The correlation analysis (n = 103; 64% women; M = 21 yrs., SD = 4 yrs.) revealed that all components of digital literacy are positively related to a person’s social capital. This is in line with what other studies have found. Therefore, it is recommended to use a four-factor framework for assessing the student’s digital literacy.

About the authors

E. V. Maklasova

HSE University

Author for correspondence.
Email: emaklasova@hse.ru

PhD (Psychology), research fellow at the Center for Socio-Cultural Research; Lecturer at the Psychology Department of the Faculty of Social Sciences

Russian Federation, 101000, Moscow, 20 Myasnitskaya Str.

A. P. Zharkova

HSE University

Email: apzharkova@edu.hse.ru

Master’s program student “Applied Social Psychology”

Russian Federation, 101000, Moscow, 20 Myasnitskaya Str.

G. J. Rodionov

HSE University

Email: grodionov@hse.ru

PhD (Psychology), junior research fellow at the Center for Socio-Cultural Research; Lecturer at the Psychology Department of the Faculty of Social Sciences

Russian Federation, 101000, Moscow, 20 Myasnitskaya Str.

References

  1. Abdrahmanova G.I., Byhovskij K.B., Veselitskaja N.N., Vishnevskij K.O., Gohberg L.M., Grebenjuk A.Ju., Dranev Ju.Ja, Zinina T.S., Maksimenko D.D., Nazarenko A.A., Proskurjakova L.N., Privorotskaja S.G., Rudnik P.B., Suslov A.B., Tarasova N.N., Turovec Ju.V., Utjatina K.E., Shparova P.O. Cifrovaja transformacija otraslej: startovye uslovija i prioritety: dokl. k XXII Apr. mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitija jekonomiki i obshhestva. Eds. L.M. Gohberg, P.B. Rudnik, K.O. Vishnevskij, T.S. Zinina. Moscow: Izd. dom Vysshej shkoly jekonomiki, 2021. (In Russian)
  2. Amirova R.I. Cifrovaja gramotnost’ kak faktor razvitija social’nogo kapitala. Economy and Business: Theory and Practice. 2023. № 5–1(99), P. 15–21. (In Russian)
  3. Guzhavina T.A. Novye cifrovye praktiki kak vneshnij jeffekt social’nogo kapitala. Gosudarstvo, grazhdanskoe obshhestvo i stabil’nost’. 2021. № 4. P. 95–109. (In Russian)
  4. Zhalagina T.A. Tehnologicheskie innovacii v processe razvitija sociuma: ot pljusov i minusov k konsensusu. Psikhologicheskii zhurnal. 2021. V. 42. № 2 P. 122–126. (In Russian)
  5. Kozhevnikova O.V., Hotinec V.Ju. Sub’ekt dejatel’nosti v uslovijah perehoda k cifrovomu miru (po materialam Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii “Aktual’nye problemy prakticheskoj i prikladnoj psihologii v sovremennoj sociokul’turnoj situacii”). Psikhologicheskii zhurnal. 2021. V. 42. №2. P. 131–134. (In Russian)
  6. Ministry of Education of Russian Federation. Nacional’nyj proekt “Obrazovanie”. https://edu.gov.ru/national-project/about/ (data obrashhenija: 01.04.2023). (In Russian)
  7. Shugal’ H.B., Bondarenko N.V., Varlamova T.A., Volkova G.L., Shkaleva E.V., Shmatko N.A. Cifrovaja sreda v obrazovatel’nyh organizacijah razlichnyh urovnej: analiticheskij doklad. Nac. issled. un-t “Vysshaja shkola jekonomiki”. Moscow: NIU VShJe. 2023. P. 1–164. (In Russian)
  8. Aviram A., Eshet-Alkalai Y. Towards a Theory of Digital Literacy: Three Scenarios for the Next Steps. The European Journal of Open, Distance and E-Learning. 2006.
  9. Eshet-Alkalai Y. Thinking in the Digital Era: A Revised Model for Digital Literacy. Issues in Informing Science and Information Technology. 2012. № 9. P. 267–276.
  10. Eurostat. Glossary: Digital Skills. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:Digital_skills (date of request: 30.09.2023).
  11. Gilster P. Digital Literacy. NY: Wiley Computer Pub, 1997.
  12. Jones-Kavalier B.R., Flannigan S.L. Connecting the Digital Dots: Literacy of the 21st Century. Educause Quarterly. 2006. № 29. P. 8–10.
  13. Merchant G. Writing the future in the digital ageю Literacy. 2007. № 41. P. 118–128.
  14. Ng W. Can we teach digital natives digital literacy? Comput. Educ. 2021. № 59. P. 1065–1078.
  15. Peng L. Online teaching and learning in higher education during COVID-19: International perspectives and experiencesю The Social Science Journal. 2023. V. 60. № 4. P. 898–900.
  16. Selwyn N. Digital downsides: exploring university students’ negative engagements with digital technology. Teaching in Higher Education. 2016. № 21. P. 1006–1021.
  17. Spires H.A., Bartlett M.E. Digital Literacies and Learning: Designing a Path Forward. Friday Institute White Paper Series. 2012.
  18. Su Y. Delving into EFL teachers’ digital literacy and professional identity in the pandemic era: Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) framework. Heliyon. 2023. № 9. P. 1–7.
  19. van Deursen A.J., Helsper E.J., Eynon R. Development and validation of the Internet Skills Scale (ISS). Information, Communication & Society. 2016. V. 19. № 6. P. 804–823.
  20. van Laar E., van Deursen A.J., van Dijk J.A., de Haan J. The relation between 21st-century skills and digital skills: A systematic literature review. Computers in Human Behavior. 2017. № 72. P. 577–588.
  21. Vuorikari R., Punie Y., Carretero Gomez S., Van Den Brande G. DigComp 2.0: The Digital Competence Framework for Citizens. Update Phase 1: the Conceptual Reference Model. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016.
  22. Williams D. On and Off the ‘Net: Scales for Social Capital in an Online Era. Journ. of Computer-Mediated Communication. 2006. V. 11. № 2. P. 593–628.
  23. Williamson B., Hague C. Digital participation, digital literacy, and school subjects: A review of the policies, literature and evidence. 2009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».