Cohort differences in intelligence test performance: effects of primary school education and task difficulty

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of an analysis of cohort differences in performance on the “Standard Progressive Matrices” test over one decade are presented. The focus of the research is on the performance of the fluid intelligence test by 1008 schoolchildren of six birth cohorts who entered the first grades of one school from 2011 to 2017, and their results after 4 years of primary schooling — from 2015 to 2021. The follow-up study solves problems related to determining the nature of cohort differences in test scores “within” one decade in the first and fourth years of education, the likelihood of changes in the size of cohort differences during primary schooling, and the degree of their dependence on the complexity of test items. The results of the analysis indicate the existence of cohort differences in the performance of students of one general education organization on an intelligence test “within” one decade. At the same time, the nature of the changes does not correspond to the trend of a progressive increase in test scores from the previous cohort to the subsequent one. The magnitude of cohort differences in the first and fourth years of study varies depending on the complexity of test items, reaching maximum values for more complex items. Four years of primary schooling significantly reduces the severity of cohort differences both in the overall score of the “Standard Progressive Matrices” test and in individual series of test items associated with individual thought processes. At the same time, the complexity of test tasks is associated with the influence of primary school education on the severity of cohort differences: the more complex the tasks, the less the magnitude of cohort differences is reduced by the end of primary school.

Full Text

Restricted Access

About the authors

T. N. Tikhomirova

Federal Research Center for Psychological and Interdisciplinary Research

Author for correspondence.
Email: tikho@mail.ru

Academician of Russian Academy of Education, ScD (Psychology), Leading Researcher

Russian Federation, 125009, Moscow, Mokhovaya str., 9, bldg. 4

S. B. Malykh

Federal Research Center for Psychological and Interdisciplinary Research

Email: malykhsb@mail.ru

Academician of Russian Academy of Education, ScD (Psychology), Professor, Head of Laboratory

Russian Federation, 125009, Moscow, Mokhovaya str., 9, bldg. 4

References

  1. Raven Dzh.K., Kort Dzh.H., Raven Dzh. Rukovodstvo k progressivnym matricam Ravena i slovarnym shkalam. Part 2: Standartnye cvetnye matricy (vklyuchaya Parallel’nye versii Testa). 2-e izd., ster. Moscow: Cogito-Centr, 2009. (In Russian)
  2. Tikhomirova T.N., Malykh S.B. Kognitivnye osnovy individual’nyh razlichij v uspeshnosti obucheniya. Moscow; Saint-Petersburg: Nestor-Istoriya, 2017. 312 p. (In Russian)
  3. Tikhomirova T.N., Malykh S.B. Effekty vliyaniya makro- i mikrosredovyh uslovij obrazovaniya na kognitivnoe razvitie shkol’nikov. Voprosy psikhologii. 2021. V. 67. № 5. P. 30–43. (In Russian)
  4. Shadrikov V.D. Sposobnosti i odarennost’ cheloveka. Moscow: “Institut Psikhologii RAN” Publ., 2019. 274 p. (In Russian)
  5. Bratsberg B., Rogeberg O. Flynn effect and its reversal are both environmentally caused. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018. V. 115 (26). P. 6674–6678.
  6. Cahan S., Cohen N. Age versus schooling effects on intelligence development. Child Development. 1989. P. 1239–1249.
  7. Deary I.J., Weiss A., Batty G.D. Intelligence and personality as predictors of illness and death: How researchers in differential psychology and chronic disease epidemiology are collaborating to understand and address health inequalities. Psychological Science in the Public Interest. 2010. V. 11 (2). P. 53–79.
  8. Dutton E., Lynn R. A negative Flynn Effect in France, 1999 to 2008–9. Intelligence. 2015. V. 51. P. 67–70.
  9. Dutton E., Lynn R. A negative Flynn effect in Finland, 1997–2009. Intelligence. 2013. V. 41 (6). P. 817–820.
  10. Dworak E.M., Revelle W., Condon D.M. Looking for Flynn effects in a recent online US adult sample: Examining shifts within the SAPA Project. Intelligence. 2023. V. 98. P. 101734.
  11. Flynn J.R., Shayer M. IQ decline and Piaget: Does the rot start at the top? Intelligence. 2018. V. 66. P. 112–121.
  12. Flynn J.R. The mean IQ of Americans: massive gains 1932 to 1978. Psychological Bulletin. 1984. V. 95 (1). P. 29–51.
  13. Green K.E., Kluever R.C. Components of item difficulty of Raven’s matrices. The Journal of General Psychology. 1992. V. 119 (2). P. 189–199.
  14. Nisbett R., Aronson J., Blair C. et al. Intelligence: New findings and theoretical developments. American Psychologist. 2012. V. 67. P. 130–159.
  15. Parker K.C.H. Changes with age, year-of-birth cohort, age by year-of-birth cohort interaction, and standardization of the Wechsler Adult Intelligence Tests. Human Development. 1986. V. 29 (4). P. 209–222.
  16. Pietschnig J., Voracek M. One century of global IQ gains: A formal meta-analysis of the Flynn effect (1909–2013). Perspectives on Psychological Science. 2015. V. 10 (3). P. 282–306.
  17. Pietschnig J., Deimann P., Hirschmann N., Kastner-Koller U. The Flynn effect in Germanophone preschoolers (1996–2018): Small effects, erratic directions, and questionable interpretations. Intelligence. 2021. V. 86. P. 101544.
  18. Platt J.M., Keyes K.M., McLaughlin K.A., Kaufman A.S. The Flynn effect for fluid IQ may not generalize to all ages or ability levels: A population-based study of 10,000 US adolescents. Intelligence. 2019. V. 77. P. 101385.
  19. Ritchie S.J., Tucker-Drob E.M. How much does education improve intelligence? A meta-analysis. Psychological Science. 2018. V. 29 (8). P. 1358–1369.
  20. Shakeel M.D., Peterson P.E. A half century of progress in US student achievement: Agency and Flynn effects, ethnic and SES differences. Educational Psychology Review. 2022. V. 34 (3). P. 1255–1342.
  21. Teasdale T.W., Owen D.R. Secular declines in cognitive test scores: A reversal of the Flynn Effect. Intelligence. 2008. V. 36 (2). P. 121–126.
  22. Tikhomirova T., Malykh A., Lysenkova I. et al. The development of number line accuracy in elementary school children: A cross-country longitudinal study. British Journal of Educational Psychology. 2023. V. 93 (2). P. 423–436.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Тихомирова Т.N., Малых С.B.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».