Big Orientation Test: Development and Evaluation of Psychometric Properties

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The results of evaluation of psychometric properties of the newly developed questionnaire “Big Orientation Test” (BOT) are presented. The standardization sample consisted of college students, university students, doctorate students, and adults (N=1648) aged 16–63 (M=19.35; SD=6.52), women — 76%. The study provides data on construct validity — convergent and discriminant validity, and on reliability of the measure. The analysis carried out allows to conclude that the assessment tool is suitable for both for research purposes and for solving a wide range of applied problems in various areas of social practice — business, education, politics, medicine, jurisprudence, etc.

Sobre autores

D. Aliev

Russian State Social University

Russian Federation, Moscow

D. Kashirsky

Russian State Social University

Russian Federation, Moscow

V. Urozhenko

Russian State Social University

Russian Federation, Moscow

Bibliografia

  1. Алиев Д.Ф. Исследование успешности и разработка прикладной модели компетенций (отчет о НИР). М.: ММВШБ “МИРБИС” (Институт), 2017.
  2. Асмолов А.Г. О предмете психологии личности // Вопросы психологии. 1983. № 3. С. 118–124.
  3. Выготский Л.С. Избранные психологические произведения. М.: Изд-во АПН РСФСР, 1956.
  4. Иванников В.А. О понятийном арсенале психологии // Вопросы психологии. 2018. № 3. С. 94–104.
  5. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Политиздат, 1975.
  6. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. М.: Наука, 1984.
  7. Парадигмы в психологии: науковедческий анализ / ред. А.В. Юревич, Т.В. Корнилова, А.Л. Журавлев. М.: Институт психологии РАН, 2012.
  8. Allport G.W., Odbert H.S. Trait-names: A psycho-lexical study. Psychological Monographs, 1936. V. 47. № 1. i–171.
  9. Allport G.W., Vernon P.E., Lindzey G. Study of Values (Revised 3rd ed.). Chicago: Riverside Publishing, 1970.
  10. Ashton M., Lee K. Objections to the HEXACO model of personality structure - And why those objections fail // European Journal of Personality, 2020. V. 34. P. 492–510.
  11. Ashton M.C., et al. A six-factor structure of personality-descriptive adjectives: Solutions from psycholexical studies in seven languages // Journ. of Personality and Social Psychology, 2004. V. 86. P. 356–366.
  12. Bandura A. The self-system in reciprocal determinism // American Psychologist. 1978. V. 33. №4. P. 344–358.
  13. Back M.D., Kandler C. Editorial: Some Thoughts on the Relevance, Future Prospects, and Politics of Structural Personality Research // European Journal of Personality, 2020. V. 34. № 4. P. 489–491.
  14. Cattell R.B. The description of personality: basic traits resolved into clusters // The Journ. of Abnormal and Social Psychology, 1943. V. 38. № 4. P. 476–506.
  15. Eysenck H. Dimensions of Personality. London: Routledge, 1947. 308 p.
  16. Hogan R. Hogan Personality Inventory manual. Minneapolis, MN: National Computer Systems, 1986.
  17. Quirin M., et al. The dynamics of personality approach (DPA): 20 tenets for uncovering the causal mechanisms of personality // European Journ. of Personality, 2020. V. 34. №6. P. 947–968.
  18. Leary T. Interpersonal Diagnosis of Personality: A Functional Theory and Methodology for Personality Evaluation. New York: The Ronald Press Company, 1957. 518 p.
  19. McCrae R.R., Costa P.T. Validation of the Five Factor Model of Personality across Instruments and Observers // Journ. of Personality and Social Psychology, 1987. V. 52. P. 81–90.
  20. Norman W.T. Toward an Adequate Taxonomy of Personality Attributes: Replicated Factor Structures in Peer Nomination Personality Ratings // Journ. of Abnormal and Social Psychology, 1963. V. 66. P. 571–583.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Алиев Д.F., Каширский Д.V., Уроженко В.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».