Social Media Discourse: Intensional Approach

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Social media is a new reality of modern society and represent as a platform of online communication of millions of people. During the discussion reflection of current events is happening, positions of communication’s subjects on topical issues are forming and changing, impact is made. Definition of intentional characteristics of network discourse related to motivational, perceptual-cognitive processes, communicants’ practical activity becomes particularly relevant in this regard. The approach realized in this study is aimed at characterizing the intentional space of social media discourse and identifying discursive markers of Internet users’ actual intentions, suitable for their objective evaluation. 46 messages of various topics and their discussion (1835 comments) on various network resources in 2015–2022 are served as the material for our study. Intent-analysis is used to assess psychological content of speech. This method allows to determine communicators’ intentions associated with current interaction and communicative tactics. 51 categories of intentions are described (4947 realizations). High intensity negative intentions dominate among them regardless of their topics that points to pronounced negative evaluability and potential conflictuality. In addition, social media discourse has clear informational focus due to extensive representation of neutral intentions associated with exchange of opinions, analysis and discussion of the situation. Context specific markers of communicators’ intentions: lexical, semantic, graphic and punctuation are found in it. Some markers are specific to certain intentions; others are realized in actualization of a number of intentions that associated with the variety of expression ways and words’ multiple meanings.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

N. Pavlova

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences

Email: psy.journ@yandex.ru

head of Laboratory of speech psychology and psycholinguistics Institute of Psychology RAS

Rússia, Moscow

V. Afinogenova

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences

Email: psy.journ@yandex.ru

PhD, Research Scientist

Rússia, Moscow

T. Grebenshchikova

Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: psy.journ@yandex.ru

research scientist

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Batura T.V., Korb A.V., Pechyonkina A.M. Analiz illokutivnyh funkcij vyskazyvanij na primere tekstovyh soobshchenij v Tvittere. Sibirskij psihologicheskij zhurnal. 2015. № 58. P. 162–174. (In Russian)
  2. Diskurs v sovremennom mire. Psihologicheskie issledovaniya. Eds. N.D. Pavlova, I.A. Zachesova. Moscow: Izd-vo “Institut psihologii RAN”, 2011. 368 p. (In Russian)
  3. Zhuravlev A.L., Kitova D.A. Analiz interesa naseleniya k informacii o pandemii koronavirusa (na primere pol'zovatelej poiskovyh sistem interneta). Psikhologicheskii zhurnal. 2020. V. 41. № 4. P. 5–18. (In Russian)
  4. Kirilina A.V. Gender i gendernaya lingvistika na rubezhe tret'ego tysyacheletiya. Voprosy psiholingvistiki. 2021. V. 49. № 3. P. 109–148. (In Russian)
  5. Kulikova V.A. Novoobrazovaniya kak sredstvo verbal'noj agressii v tekstah internet-SMI. Russkij yazyk v internet-kommunikacii: lingvokognitivnyj i pragmaticheskij aspekty. Ed. L.V. Raciburskaya. M.: Flinta, 2021. P. 284–317. (In Russian)
  6. Labutina V.V., Topchij I.V. Oppoziciya “my” — “oni” v diskursivnoj praktike kommentariya setevogo mediakontenta. Vestnik VGU. Seriya: Filologiya. Zhurnalistika. 2020. № 1. P. 100–106. (In Russian)
  7. Moshtyleva E.S. Modeli narracii v sovremennoj russkoyazychnoj internet-kommunikacii: lingvopragmaticheskij i lingvostilisticheskij analiz. Dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata filologicheskih nauk. Nijniy Novgorod, 2021. (In Russian)
  8. Pavlova N.D., Grebenshchikova T.A. Intent-analiz. Osnovaniya, procedura, opyt ispol'zovaniya. Moscow: Izd-vo “Institut psihologii RAN”, 2017. 151 p. (In Russian)
  9. Pavlova N.D. Diskurs informacionnogo obshchestva: rezul'taty i perspektivy psihologicheskih issledovanij. Psikhologicheskii zhurnal. 2022. V. 43. № 2. P. 20–29. (In Russian)
  10. Pavlova N.D., Afinogenova V.A., Kubrak T.A., Zachesova I.A. Rechevye intencii sub"ektov v aktual'nom diskurse social'nyh media. Eksperimental'naya psihologiya. 2022.
  11. Pavlova N.D., Grebenshchikova T.A., Afinogenova V.A., Zachesova I.A., Kubrak T.A. Intencional'noe prostranstvo postsobytijnogo diskursa na razlichnyh internet-ploshchadkah. Psikhologicheskii zhurnal. 2020. V. 41. № 3. P. 78–91. (In Russian)
  12. Psihologiya diskursa: problemy determinacii, vozdejstviya, bezopasnosti. Eds. A.L. Zhuravlev, N.D. Pavlova, I.A. Zachesova. Moscow: Izd-vo “Institut psihologii RAN”, 2016. P. 201–219. (In Russian)
  13. Radina N.K. Konstruirovanie pravil onlajn-diskussij. Social'naya psihologiya i obshchestvo. 2019. V. 10. № 4. P. 58–76. (In Russian)
  14. Radina N.K., Krupnaya D.A. Cifrovoe politicheskoe uchastie: effektivnost' elektronnyh peticij negosudarstvennyh onlajn-platform (na materiale change.org). Polis. Politicheskie issledovaniya. 2019. № 6. P. 113–127. (In Russian)
  15. Raskhodchikov A.N., Pil'gun M.A. Reprezentaciya ekologicheskoj tematiki v setevoj kommunikacii: eko-etika gorozhan. Lichnost'. Kul'tura. Obshchestvo. 2020. V. 22. № 1–2 (105–106). P. 128–134. (In Russian)
  16. Romantovskij A.V. Metakommunikativnye indeksy v diskurse internet-kommentariev. Vestnik leningradskogo gosudarstvennogo universiteta im. A.S. Pushkina. 2015. V. 1. № 3. P. 141–149. (In Russian)
  17. Falomkina I.P. Rechevaya agressiya v kommentariyah social'nyh setej i monitoring social'noj napryazhennosti (na materiale kommentariev v profile @kuzbass_news). Sovremennaya nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki. Seriya: Gumanitarnye nauki. 2020. № 8–2. P. 101–105. (In Russian)
  18. Shmurak R.I. Formal'nye sredstva vyrazheniya upreka v russkom yazyke: k procedure korpusnogo poiska. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya “Filologiya”. 2021. № 2. P. 83–93. (In Russian)
  19. Buder J., Rabl L., Feiks M., Badermann M., Zurstiege G. Does negatively toned language use on social media lead to attitude polarization? Computers in Human Behavior. 2021. V. 116.
  20. Сheng J., Danescu-Niculescu-Mizil Cr., Leskovec J. Antisocial Behavior in Online Discussion Communities. ICWSM. 2016. № 1. P.53–56.
  21. Mahfouz I.M. The representation of Meghan Markle in Facebook posts: a discourse historical approach (DHA). Internationl journal of language and linguistics. 2018. V. 5. № 3. P. 246–259.
  22. Simoes E. “Long live Harry and Meghan!”: an analysis of polite and aggressive argumentation strategies from online forums on celebrity-related news. Journal of discourse studies. 2019. № 8. P. 156–178.
  23. Yantseva V. Migration Discourse in Sweden: Frames and Sentiments in Mainstream and Social Media. Social media + Society. 2020. V. 6. № 4.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Relative representation of blocks of negative intentions of varying intensity in social media discourse (n=2582).

Baixar (31KB)
3. Fig. 2. Relative representation of blocks of negative intentions in the discourse of various topics.

Baixar (71KB)

Declaração de direitos autorais © Psikhologicheskii zhurnal, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».