Well-being of immigrants in Germany: country of origin and income convergence

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

As of 2021, Germany is a host country for 22,3 million people with a migration background, that amounts to 26,9% of the total population of the country. Most of migrants come to Germany to improve their level of welfare, and seek for getting the same income as the locals do. The article outlines econometric modeling of the well-being of ethnic Germans and migrants living in Germany based on the statistics from the World Bank and the data from a representative longitudinal study of private households by the German Socio-Economic Panel (SOEP-Core), which covers more than 683,000 respondents for 1984-2019. Based on the SOEP data, it is possible to reveal the real socio-economic conditions surrounding both the local population and the migrants in Germany. It is concluded that respondents with migration background tend to have higher real income (a proxy for wealth) rather than their peers born in Germany. However, migrants’ real income varies significantly depending on the country of origin/birth (i. e. newcomers from Northern Europe and Africa earn the most) and has non-linear relationship with the duration of staying in Germany. Personal characteristics (age, gender) and professional qualities (education, employment status) have generally similar impact on real income both for migrants and ethnic Germans, while the effect of marital status varies case by case (i. e. married local Germans have lower real incomes than their peers, while for migrants the effect of marriage is insignificant).

About the authors

Ksenia Andreevna Bondarenko

National Research University Higher School of Economics

Email: xenabondarenko@gmail.com
Moscow, Russia

Natalia Alekseevna Kharitonova

National Research University Higher School of Economics

Email: nakharitonova_1@edu.hse.ru
Moscow, Russia

References

  1. Камкин А.К. (2015) Актуальное состояние рынка труда ФРГ и перспективы его развития. Современная Германия. Экономика и политика. Под ред. В.Б. Белова. ИЕ РАН, Издательство "Весь Мир", Москва. C. 143-158.
  2. Куприна Т.В. (2017) Особенности миграционных потоков стран ЕАЭС: сравнительно-сопоставительный анализ. Демографический потенциал стран ЕАЭС: VIII Уральский демографический форум. Институт экономики УрО РАН. № 2. C. 308-314.
  3. Пасякина Л.С. (2011) ЕС и трудовая миграция. Современная Европа. № 3. C. 100-110. DOI: http://dx.doi.org/10.15211/soveurope22020100110.
  4. Суринов А.Е., Луппов А.Б. (2022) Дифференциация доходов населения и стоимость жизни на субрегиональном уровне. Оценки для России. Экономический журнал ВШЭ. Т. 26. № 4. C. 552-578.
  5. Abdi T.A., Peiró J.M., Presti A.L. (2021) Antecedents of career success of African migrant workers in Europe: A 2011-2019 systematic literature review and future research agenda. Australian Journal of Career Development. Vol. 30. No. 3. P. 211-225. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/10384162211066380.
  6. Adedeji A., Silva N., Bullinger M. (2021) Cognitive and structural social capital as predictors of quality of life for Sub-Saharan African migrants in Germany. Applied Research in Quality of Life. Vol. 16. No. 3. P. 1003-1017. DOI: https://doi.org/10.1007/s11482-019-09784-3.
  7. Bauer T. K., Sinning M. G. (2011) The savings behavior of temporary and permanent migrants in Germany. Journal of Population Economics. No. 24. P. 421-449.
  8. Becker R., Tremel P. (2006) Auswirkungen vorschulischer Kinderbetreuung auf die Bildungschancen von Migrantenkindern. Soziale Welt. Vol. 57. No. 4. P. 397-418. URL: https://www.jstor.org/stable/40878547
  9. Beine M., Docquier F., Özden Ç. (2011). Diasporas. Journal of Development Economics. Vol. 95. No. 1. P. 30-41.
  10. Bhugra D., Becker M.A. (2005) Migration, Cultural Bereavement and Cultural Identity. World Psychiatry. Vol. 4. No. 1. P. 18-24.
  11. Blanko L. (2004) Does Marriage after Migration Lead to Better Labor-Market Outcomes? Migraciones Internacionales. Vol. 2. No. 3. P. 173-179.
  12. Bobowik M., Basabe N., Páez D. (2014) Well-Being and Values of Immigrants to Spain. Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. Ed. by A.C. Michalos. Springer, Dordrecht, Netherlands. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_3907.
  13. Bondarenko K.A. (2021) Labor Migration from Uzbekistan: a Family and Community Promoted Big Bang. Reg. Res.Russ. Vol. 11. P. 273-284. DOI: https://doi.org/10.1134/S2079970521020039.
  14. Plooy D.R., Lyons A., Kashima E.S. (2020) Social capital and the well-being of migrants to Australia: Exploring the role of generalized trust and social network resources.International Journal of Intercultural Relations. Vol. 79. P. 1-12.
  15. Dustmann C., Glitz A. (2011) Migration and Education. Handbook of the Economics of Education. Vol. 4. P. 327-439. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53444-6.00004-3.
  16. Fahr R. (2011) Job design and job satisfaction - empirical evidence for Germany? Management revue. Vol. 22. Issue 1. P. 28-46. DOI: https://doi.org/10.1688/1861-9908_mrev_2011_01_Fahr.
  17. Gruber S., Sand G. (2022) Does Migration Pay Off in Later Life? Income and Subjective Well-Being of Older Migrants in Europe. Social Indicators Research. Vol. 160. P. 969-988. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-020-02502-9.
  18. Ingwersen K., Thomsen S.L. (2021) The immigrant-native wage gap in Germany revisited. The Journal of Economic Inequality. Vol. 19(4). P. 825-854.
  19. Mincer J. (1994) The Production of Human Capital and the Lifecycle of Earnings: Variations on a Theme. NBER Working Papers 4838. National Bureau of Economic Research, Cambridge, USA. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w4838/w4838.pdf
  20. Nesterko Y., Braehler E., Grande G., Glaesmer H. (2013) Life satisfaction and health-related quality of life in immigrants and native-born Germans: the role of immigration-related factors. Quality of Life Research. Vol. 22. P. 1005-1013.
  21. Schaewitz J., Wang M., Rieger M.O. (2022) Culture and Institutions: Long-lasting effects of communism on risk and time preferences of individuals in Europe. Journal of Economic Behavior & Organization. Vol. 202. P. 785-829.
  22. Urios, A.S. (2010) Ukrainian Migration to European Union Countries: The Case of Spain. Canadian Slavonic Papers / Revue Canadienne Des Slavistes. Vol. 52(1/2). P. 153-167. URL: http://www.jstor.org/stable/40871521

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».