Список статей

Выпуск Название Файл
Том 51, № 7 (2017) 1-Skeletons of the Spanning Tree Problems with Additional Constraints
Bondarenko V., Nikolaev A., Shovgenov D.
Том 52, № 5 (2018) 3D Deep Learning for Automatic Brain MR Tumor Segmentation with T-Spline Intensity Inhomogeneity Correction
Anand Kumar G., Sridevi P.
Том 52, № 8 (2018) A Blockchain Decentralized Public Key Infrastructure Model
Konoplev A., Busygin A., Zegzhda D.
Том 50, № 5 (2016) A CDM-backstepping control with nonlinear observer for electrically driven robot manipulator
Haouari F., Bali N., Tadjine M., Boucherit M.
Том 53, № 8 (2019) A Consistent Approach to Building Secure Big Data Processing and Storage Systems
Poltavtseva M.
Том 52, № 8 (2018) A Distributed Intrusion Detection System with Protection from an Internal Intruder
Shterenberg S., Poltavtseva M.
Том 51, № 7 (2017) A Family of Non-Rough Cycles in a System of Two Coupled Delayed Generators
Kashchenko A.
Том 52, № 1 (2018) A Hybrid Genetic and Ant Colony Algorithm for Finding the Shortest Path in Dynamic Traffic Networks
Zhang S., Zhang Y.
Том 50, № 5 (2016) A hybrid method for entity hyponymy acquisition in Chinese complex sentences
Cheng Y., Guo J., Xian Y., Yu Z., Chen W., Yang Q.
Том 51, № 2 (2017) A logic-based framework for the security analysis of Industrial Control Systems
Lemaire L., Vossaert J., Jansen J., Naessens V.
Том 53, № 1 (2019) A Lower Bound on Data Rates for Observability and Stabilizability of Linear Systems
Qingquan Liu ., Bi Z., Ding R., Jin F.
Том 53, № 7 (2019) A Mathematical Model for Optimal Number of Heat Consumers Connection to the Heat Supply System
Terekhov S., Nemtinov V., Kornilov K.
Том 51, № 8 (2017) A method of providing the integrity of information in the group of robotic engineering complexes based on crypt-code constructions
Samoylenko D., Eremeev M., Finko O.
Том 52, № 1 (2018) A New Approach for Nonlinear Multivariable Fed-Batch Bioprocess Trajectory Tracking Control
Ortiz O., Patiño D., Scaglia G., Fernández M., Rómoli S., Pantano M.
Том 52, № 6 (2018) A New Technique for Intelligent Constructing Exact γ-content Tolerance Limits with Expected (1 – α)-confidence on Future Outcomes in the Weibull Case Using Complete or Type II Censored Data
Nechval N., Nechval K., Berzins G.
Том 53, № 3 (2019) A New Technique of Intelligent Constructing Unbiased Prediction Limits on Future Order Statistics Coming from an Inverse Gaussian Distribution under Parametric Uncertainty
Nechval N., Berzins G., Nechval K., Krasts J.
Том 53, № 5 (2019) A Novel Fast Partition Algorithm Based on EDGE Information in HEVC
Zhi Liu ., Zhang M., Lai D., An C.
Том 51, № 4 (2017) A novel method of medical image enhancement based on wavelet decomposition
Zhang Q., Shen S., Su X., Guo Q.
Том 52, № 2 (2018) A Novel Predictive Control Scheme with an Enhanced Smith Predictor for Networked Control System
Wu Y., Wu Y.
Том 52, № 3 (2018) A Novel Robust Flight Controller Design for an Air-Breathing Hypersonic Vehicle
Tang W., Long W., Gao H.
Том 50, № 8 (2016) A prototype computer with non-von Neumann architecture based on strategic domestic J7 microprocessor
Molyakov A.
Том 53, № 7 (2019) A Question-Answering System for Applicant Support Using Modern Messaging Apps
Filonov D., Chalyy D., Murin D., Durnev V., Sokolov V.
Том 52, № 5 (2018) A Recursive Bayesian Approach for the Link Prediction Problem
Cheng Jiang ., Sui J., Yu H.
Том 50, № 2 (2016) A reservoir radial-basis function neural network in prediction tasks
Tyshchenko O.
Том 50, № 3 (2016) A review of channel estimation and security techniques for CRNS
Senthilkumar S., Geetha Priya C.
1 - 25 из 466 результатов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».