🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Deep Multi-Feature Learning for Water Body Extraction from Landsat Imagery
Yu L., Zhang R., Tian S., Yang L., Lv Y.
Deep learning in pharmacy: The prediction of aqueous solubility based on deep belief network
Tian S., Li L., Wang M., Lu X., Li H., Yu L.
Identifying Cyberthreats in Modern Industrial Systems by Means of Deep-Learning Networks
Krundyshev V.
An Approach to the Programs Security Analysis using Vector Representation of Machine Code
Demidov R., Pechenkin A.
Playing a FPS Doom Video Game with Deep Visual Reinforcement Learning
Adil Khan , Jiang F., Liu S., Omara I.
3D Deep Learning for Automatic Brain MR Tumor Segmentation with T-Spline Intensity Inhomogeneity Correction
Anand Kumar G., Sridevi P.
Deep Learning and Semantic Concept Spaceare Used in Query Expansion
Li W., Wang S., Yu Z.
Prediction of soil adsorption coefficient based on deep recursive neural network
Shi X., Tian S., Yu L., Li L., Gao S.
Threat Analysis of Cyber Security in Wireless Adhoc Networks Using Hybrid Neural Network Model
Demidov R., Zegzhda P., Kalinin M.
Face recognition Face2vec based on deep learning: Small database case
Sudars K.
Application Model of Modern Artificial Neural Network Methods for the Analysis of Information Systems Security
Demidov R., Pechenkin A., Zegzhda P., Kalinin M.
Нәтижелер 11 - 1/11
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>