Символьные исследования уравнений Максвелла в формализме пространственно-временной алгебры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для описания физических и технических систем авторы используют разные реализации алгебры Клиффорда: спиноры, кватернионы, геометрическую алгебру. Формализм геометрической алгебры является сравнительно новым подходом, ориентированным в первую очередь на инженеров и прикладных исследователей. В целом ряде работ авторы рассмотрели реализацию формализма геометрической алгебры для систем компьютерной алгебры. В данной статье авторы расширяют эллиптическую геометрическую алгебру на гиперболическую пространственно-временную алгебру. В качестве иллюстрации используются разные представления уравнений Максвелла. С помощью системы компьютерной алгебры выполнен переход от вакуумных уравнений Максвелла в представлении пространственно-временной алгебры к уравнениям Максвелла в векторном формализме. Кроме практического применения, авторы хотели бы обратить внимание на дидактическое значение данных исследований.

Полный текст

1. Введение

Разные реализации геометрической алгебры рассматривались авторами в работах [1] (обзор различных реализаций), [2] (реализация на языке Julia), [3] (реализации на основе библиотеки SymPy). В работе [4] демонстрировалось применение геометроалгебраического подхода к геометризованному представлению уравнений Максвелла [5, 6]. Все исследования реализовывались на основе систем компьютерной алгебры. Таким образом, данная работа продолжает наш цикл исследований. В данной статье рассматривается мультивекторная запись уравнений Максвелла.

Геометрическая алгебра основывается на работах Г. Г. Грассмана [7], У. Р. Гамильтона [8], У. К. Клиффорда [9]. В геометрической алгебре рассматривается конкретная реализация алгебры Клиффорда, основанная на мультивекторах, которая включает в себя реализацию алгебры Грассмана в виде внешней алгебры p-векторов (контравариантных антисимметричных тензоров с операцией внешнего умножения). Алгебра кватернионов также является частным случаем алгебры мультивекторов.

В статье символьные вычисления производятся с помощью модуля Galgebra [10, 11], основанного на пакете символьной алгебры SymPy [12, 13] для языка Python.

1.1. Структура статьи

В разделе 1.2 даются основные обозначения и соглашения, применяемые в статье. В разделе 2 излагаются основы алгебраической геометрии. Данное направление изучает ассоциативную алгебру мультивекторов, являющуюся реализацией абстрактной алгебры Клиффорда. Развитый в данной области математический аппарат пока не получил широкой известности, поэтому авторам показалось необходимым кратко изложить его основы. В разделе 3 по шагам производится переход от стандартного векторного формализма к формализму геометрической алгебры на примере системы вакуумных уравнений Максвелла. В мультивекторной записи уравнения Максвелла сводятся к одному уравнению. В разделе 4 мы выполним в некотором роде обратную задачу, но теперь нашей целью будет демонстрация использования программных средств компьютерной алгебры.

1.2. Обозначения и соглашения

  1. Будем придерживаться следующих соглашений. Греческие индексы α, β будут относиться к четырёхмерному пространству и в компонентном виде будут иметь следующие значения: α = 0, 3.¯ Латинские индексы из середины алфавита i, j, k будут относиться к трёхмерному пространству и в компонентном виде будут иметь следующие значения: i = 1, 3¯.
  2. Контравариантные векторы (или просто векторы) будем обозначать строчными латинскими буквами и выделять с помощью полужирного шрифта, например v, x.
  3. Линейное пространство контравариантных векторов будем обозначать буквой L и полагать существование базиса e1,,en. Нумерацию векторов базиса будем вести нижними индексами от 1 до n. Буквой n всегда будем обозначать размерность пространства L, т.е. dim L = n.
  4. Под полем скаляров будем подразумевать поле действительных чисел , хотя многие формулы и утверждения остаются справедливыми для любого произвольного поля R. Скаляры будем обозначать строчными греческими буквами α, β и т.д.
  5. Будем полагать, что пространство L наделено структурой скалярного произведения и базис e1,,en является ортонормированным.
  6. Скалярное произведение векторов u и v будем обозначать (u,v), векторное произведение — [u,v] или u × v, смешанное произведение трех векторов — (u,v,w).
  7. Для записи уравнений электродинамики в работе используется система СИ [14]. Это вызвано тем, что формализм геометрической алгебры и пространственно-временной алгебры ориентируется, в первую очередь, на инженеров.

2. Геометрическая алгебра пространства-времени

2.1. Основные понятия геометрической алгебры

Геометрическая алгебра является реализацией абстрактной алгебры Клиффорда [9], где элементами являются мультивекторы, а операцией “умножения” — операция геометрического умножения.

Мультивектор является градуированным объектом, представляющим собой линейную комбинацию разложимых p-векторов (кососимметричных ковариантных тензоров). Сами p-векторы совместно с операцией внешнего произведения ∧ представляют собой реализацию абстрактной алгебры Грассмана [7]. Основным отличительным свойством внешнего произведения векторов является свойство кососимметричности: vv = 0. Более подробно о внешней алгебре можно прочитать в фундаментальных работах [15–21].

Рассмотрим четырехмерное пространство Минковского (пространство-время) E14,3 с базисом  метрическим тензором g = diag(1,–1,–1,–1) (иначе говоря с сигнатурой (+,–,–,–)):

(e0,e0)=1,(e0,ei)=0,(ei,ej)=δij.

Операцию геометрического умножения для двух векторов u,vE1,34 можно определить конструктивно с помощью формулы:

uv=(u,v)+uv,

где сама операция не обозначается никаким знаком. Результатом действия геометрического произведения является элемент градуированной алгебры Клиффорда, называемой геометрической алгеброй.

Работа с геометрической алгеброй упрощается, если введен ортогональный базис. В случае пространства Минковского из определения геометрического умножения выводятся два ключевых свойства для базисных векторов:

eαeβ=eβeα,  αβèeiei=1,  e0e0=+1.

Также eαeβ=eαeβ, eαeβeγ=eαeβeγ  и т.д. Часто используют обозначение eαeβ=eαβ и т.д.

В пространстве-времени операция внешнего произведения порождает четыре внешние алгебры:

  • алгебру 1-векторов с базисом e0,e1,e2,e3;
  • алгебру 2-векторов (бивекторов) c базисом e0e1,e0e2,e0e3,e1e2,e1e3,e2e3;
  • алгебру 3-векторов с базисом e012,e013,e023,e123;
  • алгебру 4-векторов (квадривекторов) с одним базисным 4-вектором e0123, который обычно обозначают как I.

Шесть бивекторных базисов распадаются на два класса — пространственно-временной базис {e0e1,e0e2,e0e3} и чисто пространственный базис e1e2,e1e3,e2e3. Пространственно-временные базисы обладают свойством гиперболической мнимой единицы, т.е. e0ie0i=1, а чисто пространственные — свойством эллиптической мнимой единицы, т.е. eijeij=1.

Можно составить следующие таблицы геометрического умножения:

 

 

е01

е02

е03

е01

1

03

02

е02

03

1

01

е01

02

01

1

    
 

е12

е13

е23

е12

–1

е23

е13

е13

е23

–1

е12

е23

е13

е12

–1

 

Из первой таблицы видно, что пространственно-временные базисы изоморфны матрицам Паули (с точности до знаков), поэтому в [19, стр. 135] для обозначения e0i используется буква сигма σi.

2.2. Дифференциальные операторы

Введем оператор векторной производной (vector derivative) [19, стр. 168], определяемый следующей формулой:

=eixi=e1xi1++enxn,

где {ei} — взаимный базис (reciprocal frame), векторы которого определяются следующим образом:

(ei,ej)=δji.

Для произвольного вектора x выполняется равенство 

(ei,x)=(ei,xjej)=xj(ei,ej)==xjδji=xixi=(ei,x).

В случае ортонормированного евклидова пространства ei = ei. В случае трехмерного или двумерного ортонормированного евклидова пространства оператор Δ совпадает с классическим дифференциальным оператором . С помощью Δ и геометрического умножения можно записать операции градиента, дивергенции и ротора классического векторного анализа, а также обобщить их на большие размерности и метрики, отличные от ортонормированной.

Умножив геометрически Δ на скалярную функцию f (x), где x=xiei=x1e1++xnen, получим формулу для градиента:

f(x)=eifxi=fx1,,fxn,

который представляет собой вектор, записанный в взаимном базисе e1,,en.

Умножим Δ на векторное поле u(x) и получим сумму скалярной и бивекторной частей: 

u=(,u)+u.

Скалярная часть является обобщением оператора дивергенции. Используем равенство xi=(ei,x) и запишем:

,u(x)=xiei,u==xi(ei,u)=uixi=u1x1++unxn.

Бивекторная часть обобщает операцию ротора:

u=eiuxi=ujxieiei.

3. Мультивекторная запись уравнений максвелла

Получим мультивекторную запись вакуумных уравнений Максвелла.

Уравнения Максвелла в дифференциальной форме в системе СИ имеют следующий вид:

×H=Dt+j,×E=Bt,D=ρ,B=0. (1)

Здесь B — вектор индукции магнитного поля, E — вектор напряженности электрического поля, H — напряжённость магнитного поля, D — электрическая индукция, j — вектор плотности внешнего электрического тока, ρ — плотность электрического заряда.

3.1. Уравнения Максвелла в дифференциальной форме для изотропной среды

Диэлектрическую и магнитную проницаемости положим равными единице, т.е. ε=μ=1 (вакуум). Кроме того, будем считать, что

H=B,D=E. (2)

Тогда вакуумные уравнения Максвелла в дифференциальной форме (1) приобретают вид:

×B=Et+j,×E=B,E=ρ,B=0. (3)j+ρt=0.

При этом для плотностей тока j и заряда ρ выполняется уравнение непрерывности:

j+ρt=0.

Символом Δ в данной системе обозначен оператор набла, с помощью которого записаны операторы ротора × и дивергенции ×. Далее данный символ будет выступать только в роли оператора векторной производной.

Отметим, что все векторы в данной записи уравнений Максвелла являются векторами трехмерного Евклидова пространства (а точнее векторными полями, зависящими явно от трех координат и неявно от времени t). Их компоненты обозначаются с нижними индексами x,y,z, например Ex, Ey, Ez.

3.2. Мультивектор Фарадея

Рассмотрим теперь необходимые элементы, с помощью которых можно записать уравнения Максвелла в мультивекторном виде. Для этого введем пространство Минковского с сигнатурой (+,,,) и базисными векторами e0,e1,e2,e3. Оператор векторной производной в этом базисе записывается следующим образом:

=e0x0e1x1e2x2e3x3,

так как взаимный базис {eα}, α = 0, 1, 2, 3 имеет вид e0,e1,e2,e3, в чем можно убедиться, вычислив скалярные произведения:

(e0,e0)=1,(e1,e1)=1,(e2,e2)=1,(e3,e3)=1.

Единичный элемент объема e0e1e2e3 обозначим как I.

Напряженность электрического поля E представим в виде бивектора с тремя пространственно-временными компонентами:

E=E10e1e0+E20e2e0+E30e3e0.

Бивекторные компоненты E 10, E 20, E 30 соответствуют координатам вектора Ex, Ey, Ez классической векторной записи. Хотя у бивектора в четырехмерном пространстве Минковского может быть шесть ненулевых компонент, бивектор E имеет только три указанные ненулевые компоненты.

Аналогично представим индукцию магнитного поля B:

B=B10e1e0+B20e2e0+B30e3e0==Bxe1e0+Bye2e0+Bze3e0.

Объединим плотность электрического заряда ρ (скаляр) и плотность внешнего электрического тока j (вектор) в четырехмерный пространственно-временной вектор J. Вектор J будем называть пространственно-временной плотностью электрического тока [19, стр. 230] и запишем его в следующем виде:

J=ρe0+j1e1+j2e2+j3e3==ρe0+jxe1+jye2+jze3.

Если умножить J справа на e0, то получим мультивектор со скалярной и бивекторной частями:

Je0=ρ+jxe1e0+jye2e0+jze3e0.

Следовательно, плотность электрического тока j можно представить в виде бивектора j10e1e0 + + j20e2e0 + j30e3e0 с пространственно-временными компонентами (по аналогии с представлением E и B).

Наконец составим бивектор Фарадея F как сумму бивекторов E и IB:

F=E+IB.

При умножении на I пространственно-временные бивекторные базисы e0e1, e0e2, e0e3 превращаются в чисто пространственные: Ie1e0=e2e3,  Ie2e0=+e1e3,  Ie3e0=e1e2,

из-за чего бивектор Фарадея имеет шесть компонент — максимально возможное количество компонент в четырехмерном пространстве Минковского: 

F=E10e1e0+E20e2e0+E30e3e0B10e2e3+B20e1e3B30e3e2.

Теперь уравнения Максвелла можно записать в очень компактной форме: F=J.

4. Вывод дифференциальной формы уравнений максвелла из мультивекторной с помощью символьных вычислений

Используем библиотеку Galgebra для того, чтобы вычислить компоненты мультивектора ΔFJ в декартовых координатах.

Вначале импортируем все необходимые модули: 

import sympy as sp
from galgebra.ga import Ga
from galgebra.printer import latex #
функция нужна для распечатки исходного
 кода LaTeX формул
from IPython.display import Math,
DisplayObject # Функции нужны для
отображения обработки и отображения
LaTeX формул


sp.init_printing(latex_printer=latex,
use_latex=' mathjax ' ,
 use_unicode=True)

Все вычисления мы будем проводить в интерактивной оболочке Jupyter Notebook [22]. Настроим отображение формул с помощью вызова следующей функции:

m4d = Ga(' e ' , g=[1, -1, -1, -1],
 coords=sp.symbols(' t, x, y,
 z ' ,real=True))

После всех настроек зададим пространство Минковского и структуру геометрической алгебры на нем:

(grad, rgrad) = m4d.grads()

Здесь мы указываем символ e, который будет использоваться для обозначения базисного вектора, а также символы t, x, y, z, используемые для обозначения индексов. Также в параметре g указывается метрика, которая может быть только диагональной, но не обязательно нормированной.

Далее в отдельные переменные записываем базисные векторы, пространственно-временную часть бивекторного базиса и квадривекторный базисный элемент I:

# Пространственно временная часть
бивекторного базиса
σ1 = e10 = e1*e0
σ2 = e20 = e2*e0
σ3 = e30 = e3*e0

I = e0*e1*e2*e3

Ex = sp.Function(' E_1 ' )(t,x,y,z)

Греческие буквы можно вводить в блокноте Jupyter с помощью их обозначений в формате LaTeX. Для этого следует набрать, например, \sigma и нажать клавишу Tab.

Для использования оператора векторной производной следует вызвать метод grads объекта m4d класса Ga:

(grad, rgrad) = o3d.grads()

Этот метод возвращает правый и левый операторы векторной производной, так как геометрическое умножение не коммутативно и при умножении слева следует использовать grad, а справа rgrad. Их значения равны соответственно:

ettexxeyyezz,tetxexyeyzez.

Такое разграничение двух операторов имеет смысл только в рамках модуля Galgebra в силу ограничений синтаксиса языка Python.

Далее задаем компоненты электрического и магнитного полей, вектор тока и плотность заряда как функции от переменных t,x,y,z:

Ez = sp.Function(' E_3 ' )(t,x,y,z)
Bx = sp.Function(' B_1 ' )(t,x,y,z)
By = sp.Function(' B_2 ' )(t,x,y,z)
Bz = sp.Function(' B_3 ' )(t,x,y,z)

jx = sp.Function(' j_1 ' )(t,x,y,z)
jy = sp.Function(' j_2 ' )(t,x,y,z)
jz = sp.Function(' j_3 ' )(t,x,y,z)

ρ = sp.Function(' ρ ' )(t,x,y,z)

# напряженность электрического поля

После этого можно записать E, B, j и ρ:

# индукция магнитного поля
B = Bx*σ1 + By*σ2 + Bz*σ3
# плотность внешнего электрического тока
j = jx*σ1 + jy*σ2 + jz*σ3
# Пространственно-временной вектор тока
J = ρ*e0 + jx*e1 + jy*e2 + jz*e3

# Бивектор Фарадея

Теперь можно составить бивектор Фарадея:

# Бивектор Фарадея

В результате получим следующий бивектор с полным набором как пространственных, так и пространственно-временных компонент:

F=ExetxEyetyEzetzBzexy+ByexzBxeyz.

Запишем теперь уравнения Максвелла в виде мультивектора:

# - уравнение непрерывности из равенства
нулю скалярной части получившегося
мультивектора;

Данный мультивектор имеет ненулевую векторную и тривекторную части. Приравняв весь мультивектор к нулю, мы получим дифференциальную форму уравнений Максвелла, если распишем отдельные компоненты данного мультивектора.

Векторную часть можно вычленить, вызвав метод grade:

Eq.grade(1)

Эта часть обладает следующими компонентами:

ρ+Exxx+Eyy+Ezz,jxByz+BzyExt,jy+Bxy+BzxEyt,jzBxy+ByxEzt.

Приравнивание полученных компонент векторной части к нулю даст нам первое и третье уравнения из системы (3). В свою очередь, тривекторная часть получается вызовом метода Eq.grade(3) и также имеет четыре компоненты:

Bzt+ExyEyx,Byt+ExzEzx,Bxt+EyzEzy,Bxx+Byy+Bzz,

приравняв которые к нулю мы получим второе и четвертое уравнения из (3).

Взяв повторно векторную производную:

FJ=0, (4)

получим мультивектор со скалярной и полной бивекторной частями (с шестью компонентами).

Равенство нулю скалярной части выражения (4) дает уравнение непрерывности. Равенство нулю пространственно-временных компонент в выражении (4) дает волновое уравнение для электрического поля. Равенство нулю чисто пространственных компонент выражения (4) дает волновое уравнение для магнитного поля.

5. Заключение

В статье была рассмотрена мультивекторная запись уравнений Максвелла. Работу следует рассматривать как продолжение цикла исследований по реализациям геометрической алгебры и пространственно-временной алгебры для систем компьютерной алгебры. Статья носит не только прикладной, но и учебно-методический характер, поскольку в ней кроме демонстрации инструментального применения систем компьютерной алгебры рассмотрен вопрос получения с их помощью новых (не столь сложных, но скорее непривычных) математических формализмов для решения конкретных задач.

Источники финансирования

Публикация выполнена в рамках проекта № 021934-0-000 Системы грантовой поддержки научных проектов РУДН (Королькова А.В., Геворкян М.Н.) и при поддержке Программы стратегического академического лидерства РУДН (Кулябов Д.С., Фёдоров А.В., Штепа К.А.).

×

Об авторах

А. В. Королькова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: korolkova-av@rudn.ru
Россия, 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

М. Н. Геворкян

Российский университет дружбы народов

Email: gevorkyan-mn@rudn.ru
Россия, 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

А. В. Фёдоров

Российский университет дружбы народов

Email: 1042210107@rudn.ru
Россия, 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

К. А. Штепа

Российский университет дружбы народов

Email: 1042210111@pfur.ru
Россия, 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Д. С. Кулябов

Российский университет дружбы народов; Объединенный институт ядерных исследований

Email: kulyabov-ds@rudn.ru
Россия, 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; 141980 Дубна, Московская обл., ул. Жолио-Кюри, д. 6

Список литературы

  1. Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С. Реализация геометрической алгебры в системах символьных вычислений // Программирование. 2023. № 1. С. 48–55.
  2. Геворкян М.Н., Демидова А.В., Велиева Т.Р. Аналитико-численная реализация алгебры поливекторов на языке Julia // Программирование. 2022. № 1. С. 54–64.
  3. Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В. Аппарат геометрической алгебры и кватернионов в системах символьных вычислений для описания вращений в евклидовом пространстве // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2023. Т. 63. № 1. С. 31–42.
  4. Королькова А.В., Геворкян М.Н., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А. Средства компьютерной алгебры для геометризации уравнений Максвелла // Программирование. 2023. Т. 49. № 4. С. 33–38.
  5. Kulyabov D. S. Using two Types of Computer Algebra Systems to Solve Maxwell Optics Problems // Programming and Computer Software. 2016. V. 42. № 2. P. 77–83. arXiv: 1605.00832.
  6. Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Sevastianov L.A. et al. Algorithm for Lens Calculations in the Geometrized Maxwell Theory // Saratov Fall Meeting 2017: Laser Physics and Photonics XVIII; and Computational Biophysics and Analysis of Biomedical Data IV / Ed. by Vladimir L. Derbov, Dmitry E. Postnov. Vol. 10717 of Progress in Biomedical Optics and Imaging – Proceedings of SPIE. Saratov: SPIE, 2018. 4. P. 107170Y.1–6. arXiv : 1806.01643.
  7. Grassmann H.G. Die Mechanik nach den Principien der Ausdehnungslehre // Mathematische Annalen. 1877. 6. Bd. 12, H. 2. S. 222–240.
  8. Kuipers J.B. Quaternions And Rotation Sequences. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2002. 400 p.
  9. Clifford W.K. Applications of Grassmann’s Extensive Algebra // American Journal of Mathematics. 1878. V. 1. № 4. P. 350–358.
  10. GAlgebra — Symbolic Geometric Algebra/ Calculus package for SymPy. 2023. https://galgebra.readthedocs.io/en/latest/index.html.
  11. Velieva T.R., Gevorkyan M.N., Demidova A.V. et al. Geometric Algebra and Quaternion Techniques in Computer Algebra Systems for Describing Rotations in Eucledean Space // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2023. V. 63. № 1. P. 29–39.
  12. Sandon D. Symbolic Computation with Python and SymPy. 2021. V. 1. 580 p.
  13. Sandon D. Symbolic Computation with Python and SymPy. 2021. V. 2. 429 p.
  14. The international system of units (SI) / Ed. by David B. Newell, Eite Tiesinga. NIST Special Publication 330. National Institute of Standards and Technology, 2019. Aug. 122 p.
  15. Dorst L., Fontijne D., Mann S. Geometric algebra for computer science (with errata). The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics. 1 edition. Morgan Kaufmann, 2007.
  16. de Sabbata V., Datta B.K. Geometric Algebra and Applications to Physics. Taylor & Francis, 2006. 12. 184 p.
  17. Rosn A. Geometric Multivector Analysis. Springer International Publishing, 2019. 465 p.
  18. Rodrigues Jr W.A., de Oliveira E.C. The Many Faces of Maxwell, Dirac and Einstein Equations. Springer International Publishing, 2016. V. 922 of Lecture Notes in Physics. 587 p.
  19. Doran C., Lasenby A. Geometric Algebra for Physicists. Cambridge University Press, 2003. May. 578 p.
  20. Chisolm E. Geometric Algebra. 2012. arXiv : 1205.5935.
  21. Lasenby A., Doran C., Arcaute E. Applications of Geometric Algebra in Electromagnetism, Quantum Theory and Gravity // Clifford Algebras / Ed. by R. Abamowicz. Birkhuser Boston, 2004. Vol. 34 of Progress in Mathematical Physics. 467–489 p.
  22. Toomey D. Learning Jupyter. Packt Publishing Ltd., 2016. 305 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».