Текстологические исследования эпохи big data и нейронных сетей

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье анализируются возможности, открывающиеся перед филологами-древниками благодаря появлению технологий работы с большими данными. Речь идет об изучении и издании текста древнерусских рукописей традиционного содержания, необходимых для совершения богослужения. Эти рукописи существовали в огромном количестве списков и в процессе переписывания подвергались значительной текстовой унификации, что крайне затрудняет их изучение методами традиционной текстологии, опирающейся на трудоемкий анализ разночтений. Сейчас, когда появилась возможность автоматической обработки полного текста памятников, началась работа над созданием системы «Лингвистическая интеллектуальная среда» (ЛИС) — инструмента, который предоставит ряд принципиально новых возможностей для исследования славянских богослужебных текстов разных эпох. В результате будет создан корпус богослужебных текстов XI–XVII вв., полученных с помощью программы по автоматическому распознаванию текста рукописей, с разметкой и поиском. Для каждого фрагмента богослужебной книги пользователь ЛИС будет иметь возможность получить полный перечень разночтений по максимально широкому кругу рукописей. Фактически речь идет о новом типе издания памятников традиционного содержания с возможностью задавать параметры этого издания в соответствии со своими исследовательскими интересами.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Геннадьевич Кравецкий

Институт русского языка им. В. В. Виноградова РАН; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: krav62@mail.ru
Россия, Москва; Москва

Светлана Михайловна Кусмауль

Институт русского языка им. В. В. Виноградова РАН; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: kusmauls@yandex.ru
Россия, Москва; Москва

Екатерина Андреевна Мишина

Институт русского языка им. В. В. Виноградова РАН; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: kmishina@mail.ru
Россия, Москва; Москва

Александра Андреевна Плетнева

Институт русского языка им. В. В. Виноградова РАН; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Email: apletneva@list.ru
Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Алексеев А. А. Проект текстологического исследования Кирилло-Мефодиевского перевода Евангелия // Советское славяноведение. 1985. № 1 С. 82–95.
  2. Алексеев А. А. Текстология славянской Библии. СПб: Дмитрий Буланин, 1999. 255 c.
  3. Алексеев А. А. Текстология переводных произведений (Священное Писание) // Лихачев Д. С. при участии Алексеева А. А. и Боброва А. Г. Текстология. На материале русской литературы XI–XVII в. СПб.: Алетейя, 2001. С. 689–717.
  4. Алексеев А. А, Кузнецова Е. Л. ЭВМ и проблемы текстологии славянских текстов // Лингвистические задачи и проблемы обработки данных на ЭВМ / Под ред. Ю. Н. Караулова. М.: АН СССР, Институт русского языка, 1988. С. 111–120.
  5. Афанасьева Е. В., Шварц Е. М. Древнейший славянский перевод книги Иова (по пергаменным рукописям) // Источниковедение литературы Древней Руси / Под ред. Д. С. Лихачева. Л.: Наука, 1980. С. 7–32.
  6. Лихачев Д. С. Текстология. На материале русской литературы X–XI веков. Л.: Наука, 1983. 639 с.
  7. Пичхадзе А. А. Книга «Исход» в славянском паримейнике. В сб.: Ученые записки Российского православного университета ап. Иоанна Богослова / Под ред. игумена Иоанна (Экономцева). М.: Российский православный университет, 1998. С. 5–60.
  8. Сапунов Б. В. Книга в России в XI–XIII вв. Л.: Наука, 1978. 231 с.
  9. Спасский Ф. Г. Русское литургическое творчество. М.: Издательский Совет Русской Православной Церкви, 2008. 544 с.
  10. Colwell E. C. Studies in Methodology in Textual Criticism of the New Testament. Leiden: E. J. Brill, 1969. 175 p.
  11. Rabus A. Recognizing handwritten text in Slavic Manuscripts: a neural-network approach using Transcribus // Scripta & e-Scripta. 2019. Vol. 19. P. 9–32.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».