Сравнительный анализ суверенного долгового риска стран Дальневосточного региона

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Из-за глобального изменения геополитической ситуации Россия вынуждена активно выстраивать новые международные связи, чтобы создать условия для стабильного развития национальной экономики и укрепления суверенитета. С точки зрения стимулирования процесса развития азиатской части России особый интерес представляет усиление взаимодействия с быстрорастущими азиатскими странами, условно относимыми к Дальневосточному региону. Суверенный долговой риск является важной характеристикой, которую необходимо принимать во внимание при разработке стратегии долгосрочных партнерских отношений. В статье содержится анализ государственной долговой нагрузки и определяется уровень суверенного долгового риска стран Дальневосточного региона, которые можно было бы рассматривать в качестве действующих и перспективных экономических партнеров России. Сделан вывод, что страны Дальневосточного региона — потенциальные партнеры России отличаются умеренным уровнем суверенной долговой нагрузки. Наиболее высокий суверенный долговой риск выявлен в Монголии, однако, учитывая относительно небольшой размер госдолга в абсолютном выражении, а также наметившуюся тенденцию снижения величины соотношения госдолг/ВВП, ситуацию в целом можно считать контролируемой. Среди стран Дальневосточного региона с точки зрения уровня суверенного долгового риска наиболее проблемной является Япония, но парадокс заключается в том, что все существующие системы долгового мониторинга ориентированы на детальный анализ развивающихся стран и стран с переходной экономикой, а рост долговой зависимости развитых стран, устанавливающих правила в рамках нынешней модели мироустройства, к числу глобальных проблем не относится. Проблема роста долговой зависимости носит всеобщий характер и требует комплексных согласованных действий со стороны мирового сообщества. Соответствующие механизмы глобального управления мировой экономикой и мировыми финансами с учетом интересов большинства стран многополярного мира должны быть выработаны и согласованы в рамках G20+, являющегося в настоящее время наиболее влиятельным объединением различных стран.

Об авторах

И. А Балюк

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: balyuk@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-7609-8089

Доктор экономических наук, доцент, профессор

Москва

М. А Балюк

Email: baljuk@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2689-9512

Кандидат экономических наук, независимый эксперт

Список литературы

  1. Балюк И.А., Балюк М.А. Внешний долг как фактор нестабильности мировой финансовой системы // Финансы. 2023. № 4. С. 57–64.
  2. Балюк И.А. Внешний долг Китая: современное состояние и перспективы // Проблемы Дальнего Востока. 2020. № 3. С. 83–93. doi: 10.31857/S013128120010554–0
  3. Галочкин В.Т. Государственный долг ведущих стран мира // Хроноэкономика. 2019. № 6 (19). С. 5–9.
  4. Голубь А.Б. Дальний Восток или Тихоокеанская Россия: проблема наименования территории (взгляд изнутри) // Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема. 2014. № 3 (16). С. 30–36.
  5. Ревзон О.А. Теория и практика управления государственным долгом России // Вестник университета. 2021. № 3. С. 119–122. doi: 10.26425/1816–4277–2021–3–119–122
  6. Романцова Т.В. Проблема суверенного долга России // Индустриальная экономика. 2022. № 1. С. 60– 64. doi: 10.47576/2712–7559_2022_1_1_60
  7. Цвирко С.Э. Актуальные проблемы управления государственным долгом // Актуальные вопросы современной науки. 2016. № 45. С. 200–218.
  8. Bitner M., Sierak J. Impact of COVID-19 Pandemic on Public Debt — International Perspective // Studies in Logic Grammar and Rhetoric. 2022. Vol. 67. No. 3. Pp. 269–295. doi: 10.2478/slgr-2022–0014
  9. Ferrarini B., Dagli S., Mariano P. Sovereign debt vulnerabilities in Asia and the Pacific // ADB economics working paper series. April 2023. No. 680. 62 p. doi: 10.22617/WPS230124–2
  10. Gómez-Puig M., Sosvilla-Rivero S. The Relationship between Public Debt and Economic Growth in Advanced, Emerging and Developing Economies: Differences and Determining Factors. Working Paper 2/2022. Instituto de Estudios Fiscales. 29 p. doi: 10.2139/ssrn.4048038
  11. Puonti P. Public debt and economic growth // The Research Institute of the Finnish Economy. April 4, 2022. ETLA Report No. 127. 20 p. URL: https://pub.etla.fi/ETLA-Raportit-Reports-127.pdf (дата обращения: 04.01.2024).
  12. Suryandaru R.A. The relationship between public debt, trade openness, and economic growth in Indonesia: symmetric and asymmetric analysis // Thailand and the World Economy. 2023. Vol. 41. No. 1. Pp. 35–60.
  13. Zwalf S., Scott R. Public Debt: What Measures Should We Use? A Case Study of Public Debt in Midand Post-pandemic Australia and Its Economic, Policy and Social Consequences // Australian Economic Review. 2022. Vol. 55. No. 4. Pp. 441–460. doi: 10.1111/1467–8462.12482
  14. Balyuk I.А. Vneshnyj dolg Kitaja: sovremennoe sostojanie i perspektivy [External debt of China: current state and prospects]. Problemy Dal’nego Vostoka. 2020. No. 3. S. 83–93. doi: 10.31857/S013128120010554–0 (In Russ.)
  15. Balyuk I.А., Balyuk М.А. Vneshnyj dolg kak factor nestabil’nosti mirovoi finansovoi sistemy [External debt as an instability factor of global financial system]. Finansy. 2023. No. 4. S. 57–64. (In Russ.)
  16. Bitner M., Sierak J. Impact of COVID-19 Pandemic on Public Debt — International Perspective. Studies in Logic Grammar and Rhetoric. 2022. Vol. 67. No. 3. Pp. 269–295. doi: 10.2478/slgr-2022–0014
  17. Ferrarini B., Dagli S., Mariano P. Sovereign debt vulnerabilities in Asia and the Pacific. ADB economics working paper series. April 2023. No. 680. 62 p. doi: 10.22617/WPS230124–2
  18. Galochkin V.Т. Gosuderstvennyj dolg vedushchih stran mira [Public debt of the world’s leading countries]. Hronoekonomika. 2019. No. 6 (19). S. 5–9. (In Russ.)
  19. Golub’ А.B. Dal’nyj Vostok ili Тihookeanskaya Rossiya: problema naimenovaniya territorii (vzgl’ad iznutri) [Far East or Pacific Russia: problem of the territory’s name (inside view)]. Vestnik Priamurskogo gosudarstvennogo universiteta im. Sholom-Аleihema. 2014. No. 3 (16). S. 30–36. (In Russ.)
  20. Gómez-Puig M., Sosvilla-Rivero S. The Relationship between Public Debt and Economic Growth in Advanced, Emerging and Developing Economies: Differences and Determining Factors. Working Paper 2/2022. Instituto de Estudios Fiscales. 29 p. doi: 10.2139/ssrn.4048038
  21. Puonti P. Public debt and economic growth. The Research Institute of the Finnish Economy. April 4, 2022. ETLA Report No. 127. 20 p. URL: https://pub.etla.fi/ETLA-Raportit-Reports-127.pdf (accessed: 04.01.2024).
  22. Revzon О.А. Teorija i praktika upravlenija gosuderstvennym dolgom Rossii [Theory and practice of Russian public debt management]. Vestnik universiteta. 2021. No. 3. S. 119–122. doi: 10.26425/1816– 4277–2021–3–119–122. (In Russ.)
  23. Romantsova Т.V. Problema suverennogo dolga Rossii [Russia’s sovereign debt problem]. Industrial’naja ekonomika. 2022. No. 1. doi: 10.47576/2712–7559_2022_1_1_60. S. 60–64. (In Russ.)
  24. Suryandaru R.A. The relationship between public debt, trade openness, and economic growth in Indonesia: symmetric and asymmetric analysis. Thailand and the World Economy. 2023. Vol. 41. No. 1. Pp. 35–60.
  25. Tsvirko S.E. Aktual’nyje problemy upravlenija gosuderstvennym dolgom [Current problems of public debt management]. Aktual’nyje voprosy sovremennoi nauki. 2016. No. 45. S. 200–218. (In Russ.)
  26. Zwalf S., Scott R. Public Debt: What Measures Should We Use? A Case Study of Public Debt in Midand Post-pandemic Australia and Its Economic, Policy and Social Consequences. Australian Economic Review. 2022. Vol. 55. No. 4. Pp. 441–460. doi: 10.1111/1467–8462.12482

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».