Терагерцовое обнаружение и оценка толщины теплозащитного покрытия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Теплозащитные покрытия в основном используются для тепловой защиты лопаток турбин, и точное неразрушающее измерение их толщины является ключевым фактором для оценки качества лопаток. В данной статье используется система отражательной терагерцовой спектроскопии с временной диаграммой направленности для измерения толщины образцов теплозащитных покрытий, получен показатель преломления нескольких образцов теплозащитных керамических покрытий при различных условиях подготовки в терагерцовом диапазоне частот. Затем отражательная терагерцовая измерительная система используется для получения сигналов во временной области образцов теплозащитных покрытий при различных условиях подготовки, извлечения различных характеристик во временной области, расчета толщины покрытия и их сравнения. Исследовано явление уширения формы волны, вызванное дисперсией при передаче терагерцовых волн в различных образцах, и качественно проанализировано влияние уширения формы волны на измерение толщины теплозащитного покрытия. По сравнению с результатами металлографического измерения толщины, отклонение результатов находится в пределах погрешности, а результаты сравнения демонстрируют хорошую согласованность. Это также является полезным справочным материалом для использования терагерцовой технологии для определения толщины теплозащитных покрытий на лопатках турбин и оценки качества конструкции.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Бин Хань

Пекинский технологический институт

Email: yjzhao@bit.edu.cn
Китай, Саут-Стрит, 5, Чжунгуаньцунь, район Хайдянь, Пекин, 100081

Цзяньчао Ли

Институт технологии обработки поверхности Китайской академии механизации сельского хозяйства

Email: yjzhao@bit.edu.cn
Китай, Саут-Стрит, 12, Чжунгуаньцунь, район Хайдянь, Пекин, 100083

Цин Хэ

Институт технологии обработки поверхности Китайской академии механизации сельского хозяйства

Email: yjzhao@bit.edu.cn
Китай, Саут-Стрит, 12, Чжунгуаньцунь, район Хайдянь, Пекин, 100083

Чжэньвэй Чжан

Пекинский технологический институт; Столичный педагогический университет

Email: yjzhao@bit.edu.cn
Китай, Саут-Стрит, 5, Чжунгуаньцунь, район Хайдянь, Пекин, 100081; Западная дорога, 105, Северная 3-я кольцевая дорога, район Хайдянь, Пекин, 100048

Юэцзинь Чжао

Пекинский технологический институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: yjzhao@bit.edu.cn
Китай, Саут-Стрит, 5, Чжунгуаньцунь, район Хайдянь, Пекин, 100081

Хуэйин Ванг

Пекинский технологический институт

Email: wanghuiying@bit.edu.cn
Китай, Саут-Стрит, 5, Чжунгуаньцунь, район Хайдянь, Пекин, 100081

Список литературы

  1. Darolia R. et al. Thermal barrier coatings technology: critical review, progress update, remaining challenges and prospects // International materials reviews. 2013. V. 58. No. 6. P. 315—348.
  2. David R.C., Simon R.P. et al. Thermal barrier coating materials // Materials Today. 2005. V. 8. No. 6. P. 22—29.
  3. Yong L., Chen Z., Mao Y. et al. Quantitative evaluation of thermal barrier coating based on eddy current technique // NDT and E international. 2012. V. 50. P. 29—35.
  4. Zhang D., Yu Y., Lai C. et al. Thickness measurement of multi-layer conductive coatings using multi-frequency eddy current techniques // Nondestructive testing and evaluation. 2016. V. 31. No. 3. P. 191—208.
  5. Chen H.L.R., Zhang B., Alvin M.A. et al. Ultrasonic detection of delamination and material characterization of thermal barrier coatings // Journal of thermal spray technology. 2012. V. 21. No. 6. P. 1184—1194.
  6. Ma Z., Zhao Y., Luo Z. et al. Ultrasonic characterization of thermally grown oxide in thermal barrier coating by reflection coefficient amplitude spectrum // Ultrasonics. 2014. V. 54. No. 4. P. 1005—1009.
  7. Zhao Y., Chen J., Zhang Z. Nondestructive characterization of thermal barrier coating by noncontact laser ultrasonic technique // Optical engineering. 2015. V. 54. No. 9. P. 094—104.
  8. David R.C., Simon R.P. Thermal barrier coating materials // Materials Today. 2005. V. 8. No. 6. P. 22—29.
  9. Stoik C., Bohn M., Blackshire J. Nondestructive evaluation of aircraft composites using transmissive terahertz time domain spectroscopy // Optics Exp. 2008. V. 16. No. 21. P. 17039—17051.
  10. Su K., Shen Y.C., Zeitler J.A. Terahertz sensor for non-contact thickness and quality measurement of automobile paints of varying complexity // IEEE Transactions on Terahertz Science & Technology. 2014. V. 4. No. 4. P. 432—439.
  11. Krimi S., Klier J., Jonuscheit J. et al. Highly accurate thickness measurement of multi-layered automotive paints using terahertz technology // Applied Physics Letters. 2016. V. 109. P. 021105.
  12. Xiao L.W., Xie J.H., Song K. et al. Experimental Study on Thermal Barrier Coating Thickness Measurement of Key Component of Aero-enigine Based on Eddy-current Method // Failure Analysis and Prevention. 2020. V. 15. No. 2. P. 101—108.
  13. Garcia-Martin J., Gómez-Gil J., Vázquez-Sánchez E. Non-Destructive Techniques Based on Eddy Current Testing // Sensors. 2011. V. 11. No. 2. P. 2525—2565.
  14. Zhang H., Xu L.K., Hou W.T. et al. Determination of Thickness of Ti/IrO_2-Ta_2O_5 Oxide Anode Coating by X-Ray Fluorescence // Journal of Materials Protection. 2010. V. 43. No. 2. P. 67—69.
  15. Jain S.K., Gupta P.P., Eapen A.C. An X-Ray Fluorescence Method for Coating Thickness Measurement // X-Ray Spectrometry. 1979. V. 8. No. 1. P. 11—13.
  16. White J., Fichter G., Chernovsky A. et al. Time domain terahertz non-destructive evaluation of aeroturbine blade thermal barrier coatings. Review of quantitative nondestructive evaluation // American Institute of Physics. 2009. V. 28.
  17. Fukuchi T., Fuse N. et al. Measurement of topcoat thickness of thermal barrier coating for gas turbines using terahertz waves // IEEJ Trans Fundam Mat. 2012. V. 132. P. 166—172.
  18. Fukuchi T., Fuse N. et al. Measurement of refractive index and thickness of topcoat of thermal barrier coating by reflection measurement of terahertzwaves // IEEJ Trans Fund Mater. 2012. V. 132. No. 9. P. 702—708.
  19. Fukuchi T., Fuse N., Okada M. et al. Topcoat thickness measurement of thermal barrier coating of gas turbine blade using terahertz wave // Electrical engineering in Japan. 2014. V. 189. No. 1. P. 1—8.
  20. Krimi S., Klier J. et al. Self-Calibrating Approach for Terahertz Thickness Measurements of Ceramic Coatings. 2016.
  21. Ye D.D., Wang W.Z., Huang J.B., Lu X. et al. Nondestructive interface morphology characterization of thermal barrier coatings using terahertz time-domain spectroscopy // Coatings. 2019. V. 9. No. 2. P. 89.
  22. Cao B.H., Wang M.Y., Li X.H. et al. Noncontact Thickness Measurement of Multilayer Coatings on Metallic Substrate Using Pulsed Terahertz Technology // IEEE Sensors Journal. 2020. V. 20. No. 6. P. 3162—3171.
  23. Watanabe M., Kuroda S., Yamawaki H., Shiwa M. Terahertz dielectric properties of plasma-sprayed thermal-barrier coatings // Surf. Coat. Technol. 2011. V. 205. No. 19. P. 4620—4626.
  24. Ye D.D., Wang W., Zhou H.T. et al. In-situ evaluation of porosity in thermal barrier coatings based on the broadening of terahertz time domain pulses: simulation and experimental investigations // Opt. Express. 2019. V. 27. P. 28150—28165.
  25. Ye D.D., Wang W.Z., Zhou H. et al. Nondestructive Evaluation of Thermal Barrier Coatings Interface Delamination Using Terahertz Technique Combined with SWT-PCA-GA-BP Algorithm // Coatings. 2020. V. 10. No. 9. P. 859.
  26. Chen C.C., Lee D.J., Pollock T. et al. Pulsed-terahertz reflectometry for health monitoring of ceramic thermal barrier coatings // Optics express. 2010. V. 18. No. 4. P. 3477—3486.
  27. Dong J., Locquet A., Citrin D.S. Terahertz Quantitative Nondestructive Evaluation of Failure Modes in Polymer-Coated Steel // IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics. 2017. V. 23. No. 4. P. 1—7.
  28. Dorney T.D., Baraniuk R.G., Mittleman D.M. Material parameter estimation with terahertz timedomain spectroscopy // Journal of the Optical Society of America (Optics Image Science and Vision). 2001. V. 18. No. 7. P. 1562—1571.
  29. Zhang Z.W., Jia R., Xu J. et al. Quasi-optical measurement and complex refractive index extraction of flat plate materials using single time-domain transmission model in Y-Band // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. 2022. V. 70. No. 11. P. 5224—5233.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Принцип отражения терагерцовых волн в образце (а); типичная форма волны отражения (б).

Скачать (217KB)
3. Рис. 2. Принципиальная схема системы режим передачи (а); режим отражения (б).

Скачать (174KB)
4. Рис. 3. Образец для измерения пропускания (а); образец для измерения отражения (б); область наблюдения при измерении (в); металлографическая микрофотография, соответствующая отраженному образцу (г).

Скачать (536KB)
5. Рис. 4. Образец сигнала передачи: терагерцовая форма волны во временной области (а) и частотный спектр (б).

Скачать (190KB)
6. Рис. 5. Спектры показателя преломления (а) и коэффициент поглощения образца YSZ (б).

Скачать (256KB)
7. Рис. 6. Сигналы во временной области в различных положениях каждого образца.

Скачать (299KB)
8. Рис. 7. Ширина импульсов S и R1 для образцов PS1—PS3.

Скачать (158KB)
9. Рис. 8. Толщины образцов PS1 (a); PS2 (б); PS3 (в).

Скачать (193KB)

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».