Список статей

Выпуск Название Файл
Том 43, № 1 (2016) A dual percolation model for predicting the connectivity of fractured porous media
Wang P., Zhang X., Lu X., Zheng W., Liu Q.
Том 44, № 6 (2017) A family-level macroinvertebrate biotic index for ecological assessment of lakes in Yunnan, China
Du L., Jiang Y., Chen X., Yang J., Aldridge D.
Том 43, № 1 (2016) A method for assessing lake morphometric characteristics with the use of satellite data
Kochkov N., Ryanzhin S.
Том 46, № 6 (2019) A Methodology Based on Numerical Simulation to Study River Floods. Application to Lower River Omaña Basin
Raquel Martínez-Cantó ., Arturo Hidalgo .
Том 45, № 6 (2018) A Model of Mixing of Four River Runoff Recharge Sources Using Hydrochemical Tracers in the Problem of Hydrograph Separation
Gubareva T., Gartsman B., Solopov N.
Том 44, № 2 (2017) A new map of wetlands in the southern taiga of the West Siberia for assessing the emission of methane and carbon dioxide
Terent’eva I., Sabrekov A., Glagolev M., Lapshina E., Smolentsev B., Maksyutov S.
Том 44, № 2 (2017) A reduced 3D hydrodynamic model of a shallow, long, and weakly curved stream
Nadolin K., Zhilyaev I.
Том 43, № 6 (2016) A semiempirical mathematical model of the secondary pollution of water bodies by soluble iron and manganese forms
Savenko V.
Том 46, № 5 (2019) A Simple Deterministic Model for Steady Evaporation under Shallow Water Table Conditions
Ghasem Zarei ., Mehdi Homaee .
Том 44, № 3 (2017) A study of heat transport at the ice base and structure of the under-ice water layer in Southern Baikal
Aslamov I., Kozlov V., Kirillin G., Mizandrontsev I., Kucher K., Makarov M., Granin N.
Том 45, № 2 (2018) A System of Mathematical Models Underlying Water Use and Disposal Strategies
Danilov-Danilyan V., Khranovich I.
Том 43, № 4 (2016) Accounting of water flows used in Russian economy and estimation of the water accumulated in exported products
Kudryavtseva O., Yakovleva E.
Том 46, № 2 (2019) Accumulation of Heavy Metals by Amur Bay Sediments (the Sea of Japan) under the Effect of Biochemical Factors
Polyakov D., Mar’yash A., Mozherovskii A.
Том 45, № Suppl 2 (2018) An Efficient Method for Inverse Modeling of Soil Evaporation: Rationale and Numerical Example
Zasukhin S.
Том 45, № 1 (2018) An Implicit Scheme for Shallow Water Flow with Wet Dry Interface
Kalita H., Sarma A.
Том 46, № 2 (2019) An Integrated Water Resources Management Considering Agricultural Demands and the Assessment of Different Scenarios in Hirmand Catchment, Iran
Ali Sardar Shahraki ., Shahraki J., Monfared S.
Том 44, № 2 (2017) Analysis of errors in estimating changes in water body areas by satellite data: Case study of thermokarst lakes in Yamal Peninsula
Kornienko S.
Том 46, № 4 (2019) Analysis of Fluorophores of Dissolved Organic Matter in the Suwannee River by Reversed-Phase Liquid Chromatography
Trubetskoj O., Trubetskaya O.
Том 43, № 4 (2016) Analysis of natural tracers and genetic runoff components in mixing models: Case study of small basins in Primor’e
Gubareva T., Boldeskul A., Gartsman B., Shamov V.
Том 43, № 1 (2016) Analysis of SPI drought class transitions due to climate change. Case study: Kermanshah (Iran)
Rajabi A.
Том 46, № 3 (2019) Analysis of the Ecotoxicological Conditions of Amur Bay, the Sea of Japan, by Chemical and Toxicological Characteristics
Cherkashin S., Simokon’ M., Pryazhevskaya T.
Том 44, № 4 (2017) Analysis of the effect of short dikes on flow hydraulics and sedimentation in Karun River within urban boundaries of Ahwaz
Najafi Birgani A., Heidarnejad M., Husseini I.
Том 45, № Suppl 1 (2018) Analysis of the Impact of Hydrotechnical Construction on the Amur River near Blagoveshchensk and Heihe Cities Using a Two-Dimensional Hydrodynamic Model
Krylenko I., Belikov V., Fingert E., Golovlyov P., Glotko A., Zavadskii A., Samokhin M., Borovkov S.
Том 43, № 1 (2016) Analytical models of stationary nonlinear gravitational waves
Kistovich A., Chashechkin Y.
Том 44, № 6 (2017) Annual distribution of river runoff with estimated contribution of winter low-water season
Dzhamalov R., Safronova T., Telegina E.
1 - 25 из 458 результатов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».