Analysis of the effect of short dikes on flow hydraulics and sedimentation in Karun River within urban boundaries of Ahwaz


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Identification, analysis and prediction of the erosion and sedimentation or the increase and decrease in river bed level are among the most complex and yet up-to-date topics of deposit hydraulics and river engineering. If cross structures in rivers and canals are also to be considered the complexity of flow pattern and deposit transfer increases. In this research using the one-dimensional mathematical model HEC-RAS 4.1 the effect of short dikes on flow hydraulic and the trend of sedimentation and erosion in the Karun River were simulated and analyzed within the boundaries of Ahwaz City. The area introduced into the model started from the Ghir dike to Khoramshahr. Moreover, the Mollathani, Farsiat and Ahwaz hydrometric stations were used as the upper limit, lower limit and calibration limit of the model, respectively. The flow was assumed to be quasi-unsteady and based on the existing knowledge of different methods and experiences with the methods in other studies the Toffaleti method was used to solve the deposit equations. The model was prepared and applied in the following four states: without dike and with dikes 0.7, 1.2 and 1.7 m above the average level in the desired areas. Finally, results of the model applied with and without short dikes revealed that the short dikes and dikes 1.2 m above the average floor level of modeled areas were significantly ineffective under hydraulic conditions and morphological changes. Moreover, the majority of changes in the river bed and all the morphological changes, in general, were the result of other factors. Dikes with heights of 1.7 m above the average floor level significantly caused sedimentation in the upstream and affected the hydraulics of flow.

Об авторах

A. Najafi Birgani

Department of Water Science Engineering, Khouzestan Science and Research Branch; Department of Water Science Engineering, Ahwaz Branch

Email: mo_he3197@yahoo.com
Иран, Ahwaz; Ahwaz

M. Heidarnejad

Department of Water Science Engineering, Ahwaz Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: mo_he3197@yahoo.com
Иран, Ahwaz

I. Husseini

Iran’s Khouzestan Water and Power Authority

Email: mo_he3197@yahoo.com
Иран, Ahwaz

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».