Prediction of the effect of water supplying from Shirindare dam on the Bojnourd aquifer using MODFLOW2000


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In recent years, the water demand has been increasing considerably in Bojnourd, capital of Northern Khorasan province in NE of Iran, and the extracted water from Bojnourd alluvial aquifer, with an area of 65 km2, is not sufficient for residents. The required water is going to be supplied from Shirindare dam, located out of Bojnourd aquifer’s catchment area; therefore, the groundwater levels will rise in some parts of the aquifer, due to the return flow of supplied water, which will cause serious problems for the city. In this paper, the groundwater flow system of Bojnourd aquifer has been numerically simulated using MODFLOW code in GMS interface. The model, primarily, was calibrated for a steady state condition for the mean values of oneyear period (Sep. 2009 to Sep. 2010) which has a steady condition with low stresses on the aquifer. Then the model was run/calibrated for transient conditions for a two year period (Sep. 2007 to Sep. 2009). After determining the hydraulic properties of the aquifer and confirming their validity, different management scenarios, were applied to the model. Results reveal that groundwater levels in the urban area will rise by over 3 m, by infiltrating 40% of supplied water from the Shirindare dam into the aquifer. To manage the rising water levels, two different management scenarios were applied to the aquifer model. In doing so and with proper management of aquifer exploitation during critical situations, not only will the groundwater level drop; also the city of Bojnourd can develop urban landscaping by constructing sports/cultural camping area using the extra pumped water.

Ключевые слова

Об авторах

Hossein Mohammadzadeh

Groundwater Research Center (GRC), Department of Geology, Faculty of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: mohammadzadeh@um.ac.ir
Иран, Mashhad

Majid Dadgar

Department of Geology, Faculty of Science

Email: mohammadzadeh@um.ac.ir
Иран, Mashhad

Hamidreza Nassery

Faculty of geology

Email: mohammadzadeh@um.ac.ir
Иран, Tehran

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».