Spatiotemporal variability of algae in monitoring aquatic environment in the Panjiakou Reservoir (Northern China)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The spatial and temporal variations of algae within a large drinking water reservoir with mesotrophy (Panjiakou Reservoir, Northern China) were investigated in relation to variations in environmental factors over a 6-month period (May to October) in 2013 and 2014. The analysis based on in-situ samples upstream to downstream (Puhekou, Jiajia’an, Yanziyu Panjiakou and Baqian) showed that three harmful algae species of Cyanophyta, Chlorophyta and Bacillariophyta prevail in the reservoir. The variations in algal concentrations presented a seasonal cycle with high values in the flood season and low values in the drought season and a spatial concentration in main water storage area of the reservoir. Compared with the environmental factors of pH value, permanganate index, ammonia nitrogen and total nitrogen, water temperature, dissolved oxygen content and total phosphorus were significant related to algae concentrations with correlation coefficients of 0.76, 0.62 and 0.85, respectively. The impact analysis of three factors on prevailing algae species indicated that Chlorophyta was the main contributor to the algal photosynthesis of the Panjiakou Reservoir. An extremely high value of algal concentrations with little variety in August 2013 revealed that pollution carried by tremendous runoff may induce algae blooms later.

Об авторах

Jianhua Wang

State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin

Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100038

Yuyan Zhou

State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin

Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100038

Weihua Xiao

State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100038

Yaohuan Huang

Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research

Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100101

Yanjie Bi

State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin

Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100038

Liting Wang

State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin

Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100038

Zefan Yang

State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin

Email: xiaoweihua@iwhr.com
Китай, Beijing, 100038

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».