Modelling Technique for Sediment Evaluation at Reservoir (South India)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In India, the availability of accurate information on runoff is scarce. However, in view of the quickening watershed management programme for conservation and development of natural resources, run off information plays a major role in managing water resources. Soil erosion is a hydrological process which affects the fertility of the top soil and reduces the agricultural potential of reservoirs in India. Excessive exploitation increases the susceptibility of the soil to fluvial and upland erosion, which is responsible for increasing the sediment transport and deposition into the reservoir. In the recent studies, advanced mathematical models are being used to predict the hydrological processes such as land use, sedimentation, weather changes and other geological aspects. The present work deals with the evaluation of sedimentation at Vaigai reservoir situated in Tamilnadu state, India. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model has been used in this work. The model is used to simulate the catchment area of Vaigai reservoir for quantity of water and sediment inflow to the reservoir. The comparison has been carried out for predicted and observed values. The calibrated model can be used for further analysis of land use changes, climate and water quality analysis. Moreover, the modelling can also be applied for planning of future dam construction and prediction of flood disaster and hence, their applications play a vital role in development activities of a country.

Ключевые слова

Об авторах

R. Ninija Merina

Department of Civil Engineering, University College of Engineering Nagercoil

Автор, ответственный за переписку.
Email: ninijajain@gmail.com
Индия, Tamil Nadu, 629004

M. Sashikkumar

Department of Civil Engineering, University College of Engineering Dindigul

Автор, ответственный за переписку.
Email: getsashi_kumar@yahoo.com
Индия, Tamil Nadu, 629004

A. Danesh

Department of Civil Engineering, University College of Engineering Nagercoil

Автор, ответственный за переписку.
Email: daneshanbu@gmail.com
Индия, Tamil Nadu, 629004

N. Rizvana

Department of Civil Engineering, University College of Engineering Nagercoil

Автор, ответственный за переписку.
Email: nrizvana@gmail.com
Индия, Tamil Nadu, 629004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».