Modeling Bedload Transport Trajectories along a Sine-Generated Channel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study explores the influences of flow discharge and particle size on bedload transport trajectory by applying a depth-averaged two-dimensional model to a 110° sine-generated laboratory flume with wide-and-shallow sections. Calculated results exhibit two erosion regions in a bend: Zone-1—oreside of the point bar near the convex bank and Zone-2—near the apex of the concave bank. Sediments eroded from Zone-1 are mainly transported along the same-side convex bank rather than crossing the channel centerline, indicating the crucial role of longitudinal flow in shaping point bars. Most particles from Zone-2, however, behave more complicated by changing their trajectories with the developing bar-pool topography. Besides, sensitivity analyses indicate that, the shifting of bedload trajectory in the curved channel is not susceptible to particle size while considerably varies with flow discharge. Moving particles in a meandering channel are ultimately constrained within the belt of “concave bank‒crossing bar‒concave bank” after the bend topography is fully developed and the bed deformation reaches a dynamic equilibrium.

Ключевые слова

Об авторах

Li He

Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: heli@igsnrr.ac.cn
Китай, Beijing, 100101

Dong Chen

Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: dchen@igsnrr.ac.cn
Китай, Beijing, 100101

Donatella Termini

Department of Engineering, University of Palermo

Автор, ответственный за переписку.
Email: donatella.termini@unipa.it
Италия, Palermo

Yafei Jia

National Center for Computational Hydroscience and Engineering, the University of Mississippi

Автор, ответственный за переписку.
Email: jia@ncche.olemiss.edu
США, 327 Brevard University, Oxford, MS, 38677

Yaoxin Zhang

National Center for Computational Hydroscience and Engineering, the University of Mississippi

Автор, ответственный за переписку.
Email: yzhang@ncche.olemiss.edu
США, 327 Brevard University, Oxford, MS, 38677

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».