Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Том 46, № 6 (2019)
Investigation of the Relationship between Sediment Graph and Hydrograph of Flood Events (Case Study: Gharachay River Tributaries, Arak, Iran)
Javad Varvani , Khaleghi M., Gholami V.
PDF
(Eng)
Том 43, № 6 (2016)
Hydrograph separation of the Dzhankuat River, North Caucasus, with the use of isotope methods
Vasil’chuk Y., Rets E., Chizhova J., Tokarev I., Frolova N., Budantseva N., Kireeva M., Loshakova N.
PDF
(Eng)
Том 46, № Suppl 1 (2019)
Numerical Modeling of the Behavior of a Destructive Rain Flood on a Mountain River
Vasil’eva E., Aleksyuk A., Belyakova P., Fedorova T., Belikov V.
PDF
(Eng)
Том 43, № 1 (2016)
Physically based modeling of many-year dynamics of daily streamflow and snow water equivalent in the Lena R. basin
Gusev E., Nasonova O., Dzhogan L.
PDF
(Eng)
Том 46, № 4 (2019)
Physically Based Modeling of the Long-Term Dynamics of Water Balance and Snow Water Storage Components in the Ob–Irtysh River Basin
Gusev E., Nasonova O., Shurkhno E., Dzhogan L., Aizel’ G.
PDF
(Eng)
Том 46, № 1 (2019)
Investigating Parameters of Geomorphic Direct Runoff Hydrograph Models
Ghumman A., Ghazaw Y., Abdel-Maguid R., Zafar A.
PDF
(Eng)
Том 45, № 6 (2018)
A Model of Mixing of Four River Runoff Recharge Sources Using Hydrochemical Tracers in the Problem of Hydrograph Separation
Gubareva T., Gartsman B., Solopov N.
PDF
(Eng)
Том 45, № Suppl 1 (2018)
Modeling the Genetic Components of River Runoff for the Mozhaisk Reservoir Watershed
Motovilov Y., Suchkova K.
PDF
(Eng)
Том 44, № 4 (2017)
River runoff evaluation for ungauged watersheds by SWAP model. 2. Application of methods of physiographic similarity and spatial geostatistics
Ayzel G., Gusev E., Nasonova O.
PDF
(Eng)
Том 44, № 2 (2017)
Runoff evaluation for ungauged watersheds by SWAP model. 1. Application of artificial neural networks
Gusev E., Ayzel G., Nasonova O.
PDF
(Eng)
Нәтижелер 10 - 1/10
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>