Modeling the Hydrological Regime of Small Testbed Catchments Based on Field Observations: A Case Study of the Pravaya Sokolovka River, the Upper Ussuri River Basin


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The aim of this study is to apply mathematical modeling to describe the hydrological regime of small testbed catchments located in the territory of the Verkhne-Ussuriisky Biocenological Experimental Station (Federal Scientific Сenter of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences). The experience in data preparation and the calibration and application of two hydrological models, based on field observations, is presented. The interpretation of the results was based on the analysis of modeling errors, calibrated model parameter values and physical means, and simulated water balance elements. For all applied models and cases, the average and high flow values are close to the measurements, but the base flow is overestimated. A noticeable result is that the models parameters kept their physical sense and calculated water balance elements are comparable for both models used.

Об авторах

A. Bugaets

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Moscow, 119333; Vladivostok, 690041

B. Gartsman

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Moscow, 119333; Vladivostok, 690041

S. Lupakov

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Vladivostok, 690041

V. Shamov

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Vladivostok, 690041

L. Gonchukov

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences; Primorskaya Administration for Hydrometeorology and Environmental Monitoring

Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Moscow, 119333; Vladivostok, 690041; Vladivostok, 690600

N. Pshenichnikova

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Vladivostok, 690041

A. Tereshkina

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: andreybugaets@ya.ru
Россия, Vladivostok, 690041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».