Methane Production in a West Siberian Eutrophic Fen Is Much Higher than Carbon Dioxide Production: Incubation of Peat Samples, Stoichiometry, Stable Isotope Dynamics, Modeling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Homoacetogenic bacteria can play an important role in anaerobic degradation of organic matter in peatlands at low temperatures. However, little is known about the conditions when they come on the scene. We carried out incubation experiments with peat samples from a West-Siberian eutrophic fen in the presence and absence of inhibitor sodium fluoroacetate (CH2FCOONa) and proposed the employment of dynamic modeling to clarify the contributions of different groups of bacteria and archaea to the degradation of organic matter to CH4 and CO2. At the end of experiments, CH4 content in the headspace was 2.6–3.1 times higher than that of CO2; pH values of peat solution were between 6.5 and 7.0. Dynamic modeling of CH4 and CO2 and their isotopic signatures showed that CH4 was predominantly produced through homoacetogenesis and acetoclastic methanogenesis, while hydrogenotrophic methanogenesis played a minor role in the process. Inhibitor addition led to a change in the pathway of methane formation to H2-dependent methanogenesis. The comparatively large differences in the quantitative output of methane from different samples taken from the same field site were interpreted as a consequence of variation in the initial concentrations of biomass, cellulose, acetate, methane, and CO2. These differences also led to variations in the proportions of methane formed from acetate and H2/CO2.

Об авторах

L. Lokshina

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences

Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333

V. Vavilin

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333

Yu. Litti

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology, Russian Academy of Sciences

Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333; Moscow, 117312

M. Glagolev

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Moscow State University

Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333; Moscow, 119991

A. Sabrekov

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Institute of Forest Science, Russian Academy of Sciences

Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333; Uspenskoe, Moscow region, 143030

O. Kotsyurbenko

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences; Yugra State University

Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333; Khanty-Mansiysk, 628011

M. Kozlova

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences

Email: vavilin@iwp.ru
Россия, Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».