Identification of novel high molecular weight glutenin subunit mutants in bread wheat (Triticum aestivum L.)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Bread wheat (Triticum aestivum L.) is a staple food crop eaten in different ways like pan and other food products. High molecular weight glutenin subunits (HMW-GS) are major determinants of the different wheat end-use qualities. Ethyl-methanesulfonate (EMS) mutagenized populations in plants can be used for the discovery of valuable mutants for basic research and breeding purposes. In this study, we report the identification of 27 HMW-GS M3 mutants based on SDS-PAGE patterns from an EMS mutagenized population of the cultivar Baguette Premium 11. Nine mutations were detected in Ax2*, five in Bx7, four in By8, six in Dx5 and three in Dy10 subunit. Two Ax2* null mutants were characterized at molecular level finding in both cases premature stop codons associated. EMS would tend to generate more premature stop codons in glutenins genes than in others because these have a high frequency of glutamine codons. This type of mutation generates null alleles, therefore they are easily detectable by a low cost protocol like SDS-PAGE. The potential use of knock-out (null alleles) and SDS-PAGE size altered mutants for HMW-GS in wheat quality and nutrition is discussed.

Ключевые слова

Об авторах

Lucio Lombardo

Grupo Biotecnologia y Recursos Genéticos

Автор, ответственный за переписку.
Email: lombardo.lucio@inta.gob.ar
Аргентина, Marcos Juarez, Còrdoba

María Nisi

Grupo Biotecnologia y Recursos Genéticos

Email: lombardo.lucio@inta.gob.ar
Аргентина, Marcos Juarez, Còrdoba

Nicolás Salines

Área Mejoramiento Genetico Vegetal

Email: lombardo.lucio@inta.gob.ar
Аргентина, Marcos Juárez, Córdoba

Celina Ghione

Grupo Biotecnologia y Recursos Genéticos

Email: lombardo.lucio@inta.gob.ar
Аргентина, Marcos Juarez, Còrdoba

Marcelo Helguera

Grupo Biotecnologia y Recursos Genéticos

Email: lombardo.lucio@inta.gob.ar
Аргентина, Marcos Juarez, Còrdoba

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».