Development of Winter Wheat Starting Material Using Interspecific Crossing in Breeding for Increased Protein Content


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of developing new bread winter wheat starting material using interspecific crosses in breeding for increased protein content are presented. The study comprised 35 initial (2–4 crosses with modern cultivars) and 20 advanced (five and more crosses with modern cultivars) introgression lines of bread winter wheat, and nine genotypes characterized by increased relative protein content and groups of lines that combine relatively high indices of thousand grain weight or protein content with resistance to leaf or stem rust and alien glume hairiness were isolated. The significant effect of lines grouping for the number of crossings with modern cultivars on the productivity, protein content, and the sedimentation value, and the effect of cross combinations, in particular, sources of alien traits, on protein content and thousand grain weight were found. It is shown that higher protein content, observed at the backcrossing, does not always correlate with the improvement of flour quality. The improved lines showed a low frequency of combining the traits of high protein content, large grain size with high productivity, and grain quality. No correlation of the most-studied traits with protein content and weak positive correlation (r = 0.28*…0.30*) of thousand grain weight with both the quality characteristics, sedimentation and protein content, were found. The line productivity had negative correlation with protein content (r = –0.43*) in only one variant of the experiment. The lines B241_09, E2792_14, E1598_12, and Od.267b were isolated, which had relatively higher protein content and combined moderate resistance to certain diseases with relatively high indices of the productivity and sedimentation. The isolated lines are characterized by instable productivity and other properties in different environments and require improved stability of these characteristics. Created on the basis of cv. Odeska 267, the quasi-isogenic lines with resistance to leaf rust (E2363_14, E2368_14, and E2369_14) had higher productivity, protein content, and thousand grain weight than recurrent cv. Odeska 267 on a low agricultural background. Using interspecific hybridization and further complicated step crosses with the elements of recurrent breeding, it was not possible to integrate high productivity in optimal environments with tolerance to hard conditions of drought into one genotype.

Об авторах

I. Motsnyi

Plant Breeding and Genetics Institute, National Center of Seed and Cultivar Investigations

Автор, ответственный за переписку.
Email: motsnyyii@gmail.com
Украина, Odesa, 65036

M. Lytvynenko

Plant Breeding and Genetics Institute, National Center of Seed and Cultivar Investigations

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr_litvin@ukr.net
Украина, Odesa, 65036

O. Molodchenkova

Plant Breeding and Genetics Institute, National Center of Seed and Cultivar Investigations

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgamolod@ukr.net
Украина, Odesa, 65036

V. Sokolov

Plant Breeding and Genetics Institute, National Center of Seed and Cultivar Investigations

Автор, ответственный за переписку.
Email: sgi-uaan@ukr.net
Украина, Odesa, 65036

V. Fayt

Plant Breeding and Genetics Institute, National Center of Seed and Cultivar Investigations

Автор, ответственный за переписку.
Email: faygen@ukr.net
Украина, Odesa, 65036

V. Sechniak

Plant Breeding and Genetics Institute, National Center of Seed and Cultivar Investigations

Автор, ответственный за переписку.
Email: gen.resursi@ukr.net
Украина, Odesa, 65036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».