A Stability-Indicating LC-MS Method for Determination of Perindopril and its Process Related Impurities


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Perindopril erbumine belongs to the member of angiotensin-converting enzyme inhibitors group used in the treatment of heart failure and hypertension. Asimple and highly sensitive LC-MS method has been developed for the simultaneous determination of three process-related impurities (L-norvaline, L-norvaline ethyl ester HCl, and (S)-indoline-2-carboxylic acid) in perindopril. Samples were separated using 5 mM ammonium formate (A) and acetonitrile/methanol (B) as the mobile phase on a Symmetry C18 column (75 mm × 4.6 mm, 3.5 μm) using gradient elution mode at a flow rate of 0.6 mL/min. The proposed method was validated as per ICH guidelines and can be used for quality testing of perindopril and determining its process-related impurities in pharmaceuticals.

Об авторах

Nadavala Kumar

Department of Chemical Engineering, King Saud University

Автор, ответственный за переписку.
Email: shivanadavala@gmail.com
Саудовская Аравия, Riyadh, 11421

Vudagandla Sreenivasulu

Analytical Development Laboratory, Cipla Limited, Virgonagar

Email: shivanadavala@gmail.com
Индия, (Karnataka), Bangalore

Bondigalla Ramachandra

Department of Chemistry, Government College for Men (A)

Email: shivanadavala@gmail.com
Индия, Kadapa, Andhra Pradesh, 516004

Mohammad Asif

Department of Chemical Engineering, King Saud University

Email: shivanadavala@gmail.com
Саудовская Аравия, Riyadh, 11421

Ahmed Ibrahim

Department of Chemical Engineering, King Saud University

Email: shivanadavala@gmail.com
Саудовская Аравия, Riyadh, 11421

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).