Web Resources for Discovery and Development of New Medicines


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Modern drug discovery is based on the analysis of information about disease mechanisms, molecular targets, and pharmacological substances, the action of which helps to normalize pathological processes. Existing chemical and biomedical databases have recently been supplemented with many specialized computational resources that provide the means to estimate physicochemical properties, biological activity, toxicity, metabolism, and other characteristics of organic molecules in the early stages of drug development. Easy access to this information via the Internet expands significantly the opportunities for an investigator and, at the same time, poses the problem of selecting the information and computational resources most appropriate to the tasks at hand. This paper provides an overview of biomedical and chemical web resources freely available via the Internet and gives recommendations on their optimal use at various stages in the research and development of safer and more effective medicines.

Об авторах

V. Bezhentsev

V. N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 119121

D. Druzhilovskii

V. N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 119121

S. Ivanov

V. N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 119121

D. Filimonov

V. N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 119121

G. Sastry

CSIR-Indian Institute of Chemical Technology

Email: chem@folium.ru
Индия, Hyderabad

V. Poroikov

V. N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 119121

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).