Validation of HPLC Method for Quantitative Determination of Gefitinib in Polymeric Nanoformulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Gefitinib was determined quantitatively in a nanoformulation using the proposed HPLC method. Effective elution was achieved by using a stationary phase of HyperClone (Phenomenex®) C18 column (250 mm × 4.6 mm i.d., 5 μm, BDS 130 Å) and a mobile phase composed of acetonitrile and 40 mM ammonium formate buffer pH 2.5 (30 : 70, %v/v) at a flow rate of 1.0 mL/min. The samples were measured at 248 nm using UV detector. The column temperature was kept at 25°C; the run time was 7 min; the injection volume was 20 μL. Gefitinib was separated within 4.476 min. The correlation coefficient for the obtained calibration curve was found to be 0.998. The method was validated according to ICH Q2 (R1) guidelines for linearity, sensitivity, robustness, accuracy and precision. The LOD and LOQ were found to be 37.852 and 114.702 ng/mL, respectively.

Об авторах

Navya KS

Department of Pharmaceutics, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal University

Email: lk.kundlas@gmail.com
Индия, Madhav Nagar, Manipal, Udupi, Karnataka, 576104

Girish K

Department of Pharmaceutics, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal University

Email: lk.kundlas@gmail.com
Индия, Madhav Nagar, Manipal, Udupi, Karnataka, 576104

Ruchi Verma

Department of Pharmaceutical Chemistry, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal University

Email: lk.kundlas@gmail.com
Индия, Madhav Nagar, Manipal, Udupi, Karnataka, 576104

Padiyar Ananthakrishna

Head-Third Party Quality, Cipla Limited

Email: lk.kundlas@gmail.com
Индия, Mumbai, Maharashtra, 400083

Lalit Kumar

Department of Pharmaceutics, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lk.kundlas@gmail.com
Индия, Madhav Nagar, Manipal, Udupi, Karnataka, 576104

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».