Influence of the Encapsulating Layer Thickness on the Quality of MoSe2-Based Heterostructures

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The dependence of the width of exciton and trion photoluminescence lines in MoSe2 monolayers on the thickness of hexagonal boron nitride encapsulating layers has been investigated. The possibility of variation of the exciton photoluminescence linewidth due to the interaction of excitons with the modes of resonator cavities made up of a silicon substrate and a boron nitride top layer has been checked. This interaction may significantly change the photoluminescence linewidth owing to the Parcell effect. Measurements taken of samples with different thicknesses of the bottom and top boron nitride layers have not revealed any influence of the Parcell effect on the linewidth. It has turned out however that the linewidth narrows by several times with increasing boron nitride bottom layer thickness from 10 to 100 nm and reaches 2 meV at a thickness of 100 nm. Supposedly, such narrowing of the photoluminescence line is associated with a decrease in the density of submicron bubbles, which takes place at longitudinal stress relaxation in the thicker layer of boron nitride.

About the authors

A. S Brichkin

Osip’yan Institute of Solid-State Physics, Russian Academy of Sciences

Email: chernen@issp.ac.ru
142432, Chernogolovka, Moscow oblast, Russia

G. M Golyshkov

Osip’yan Institute of Solid-State Physics, Russian Academy of Sciences

Email: chernen@issp.ac.ru
142432, Chernogolovka, Moscow oblast, Russia

A. V Chernenko

Osip’yan Institute of Solid-State Physics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: chernen@issp.ac.ru
142432, Chernogolovka, Moscow oblast, Russia

References

  1. G. Wang, A. Chernikov, M. Glazov et al., Rev. Mod. Phys. 90, 021001 (2018).
  2. Arash Rahimi-Iman, Semiconductor Photonics of Nanomaterials and Quantum Structures Applications in Optoelectronics and Quantum Technologies, Springer Series in Solid-State Sciences, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH (2021).
  3. G. Moody, D. C. Kavir, K. Hao et al., Nat.Commun. 6, 8315 (2015).
  4. T. Jakubczyk, V. Delmonte, M. Koperski et al., Nano Lett. 16, 5333 (2016).
  5. F. Cadiz, E. Courtade, C. Robert et al., Phys. Rev. X 7, 021026 (2017).
  6. А. В. Черненко, А. С. Бричкин, Изв. РАН, сер. физ. 85, 245 (2021).
  7. J. Wierzbowski, J. Klein, F. Sigger et al., Sci. Rep. 7, 12383 (2017).
  8. H. H. Fang, B. Han, C. Robert et al., Phys. Rev. Lett. 123, 067401 (2019).
  9. G. D. Shepard, A. A. Obafunso, Li Xiangzhi et al., 2D Mater. 4, 021019 (2017).
  10. M. Selig, G. Berghaeuser, A. Raja et al., Nat.Commun. 7, 13279 (2016).
  11. J. C. G. Henriques, N. A. Mortensen, and N. M. R. Peres, Phys. Rev. B 103, 235402 (2021).
  12. T. Schmidt, K. Lischka, and W. Zulehne, Phys. Rev. B 45, 8989 (1992).
  13. S. Lippert, L. M. Schneider, D. Renaud et al., 2D Mater. 4, 025045 (2017).
  14. D. Kaplan, Y. Gong, K. Mills et al., 2D Mater. 3, 015005 (2016).
  15. E. Khestanova, F. Guinea, L. Fumagalli et al., Nat.Commun. 7, 12587 (2016).
  16. A. V. Tyurnina, D. A. Bandurin, E. Khestanova et al., ACS Photonics 6, 516 (2019).
  17. L. Schneider, S. Esdaille, D. Rhodes et al., Opt. Express 23, 37131 (2019).
  18. S. Du erwiel, S. Schwarz, F. Withers, et al., Nat.Commun. 6, 8579 (2015).
  19. T. LaMountain, J. Nelson, E. J. Lenferink et al., Nat.Commun. 12, 4530 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».