СТРУКТУРЫ МАТРИЦ СЛАБОГО СМЕШИВАНИЯ КАК СЛЕДСТВИЕ НАРУШЕННОЙ ЗЕРКАЛЬНОЙ СИММЕТРИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлена модель нарушения симметрии системы, которая может спонтанно выбирать левый или правый характер слабого тока. При иерархической структуре спектра масс фермионов такая зеркально-симметричная система позволяет воспроизвести все качественные свойства матриц слабого смешивания и кварков (матрица CKM), и лептонов (матрица PMNS), причем без дополнительного численного подбора параметров модели. Иерархия матричных элементов CKM прямо связывается с иерархическим спектром масс поколений кварков. Качественные свойства матрицы PMNS возникают при инверсном характере спектра (\(m_{3}\) —  наименьшая масса) и дираковской природе нейтрино СМ. Сравнительная малость угла смешивания нейтрино \(\theta_{13}\) обусловлена здесь малостью \(m_{3}\) и малостью отношений масс заряженных лептонов \(m_{e}/m_{\mu}\).

Об авторах

И. Т. Дятлов

НИЦ ‘‘Курчатовский институт’’ — ПИЯФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: dyatlov@thd.pnpi.spb.ru
Россия, Гатчина

Список литературы

  1. T. D. Lee and C. N. Yang, Phys. Rev. 102, 290 (1956).
  2. T. D. Lee and C. N. Yang, Phys. Rev. 104, 254 (1956).
  3. J. Maalampi and M. Roos, Phys. Rep. 186, 53 (1990).
  4. L. B. Okun, hep-ph/0606202; Phys. Usp. 50, 380 (2007).
  5. A. B. Kaganovich, arXiv: 2105.03878 [hep-ph].
  6. G. Triantophyllou, arXiv: 1609.03404 [physics, gen-ph].
  7. P. Q. Hung, Phys. Lett. B 649, 275 (2007); Pai-Hong Gu, Phys. Lett. B 713, 425 (2012).
  8. S. Chakdar, K. Gosh, S. Nandi, and S. K. Rai, arXiv: 1305.2641 [hep-ph].
  9. H. Fritzsch, Phys. Lett. B 70, 436 (1977); 73, 317 (1978).
  10. C. D. Froggatt, M. Gibson, H. B. Nielsen, and D. J. Smith, hep-ph/9706212; C. D. Froggatt and H. B. Nielsen, hep-ph/9905445.
  11. И. Т. Дятлов, ЯФ 77, 775 (2014) [Phys. At. Nucl. 77, 733 (2014)]; arXiv: 1312.4339 [hep-ph].
  12. R. N. Mohapatra and A. Y. Smirnov, hep-ph/0603118; S. F. King, A. Merle, S. Morisi, Y. Shimizu, and M. Tanimoto, arXiv: 1402.4271 [hep-ph]; L. Maiani, arXiv: 1406.5503 [hep-ph].
  13. И. Т. Дятлов, ЯФ 78, 522 (2015); 78, 1015 (2015); 84, 460 (2021) [Phys. At. Nucl. 78, 485 (2015); 78, 956 (2015); 84, 773 (2021)]; arXiv: 1502.01501; 1509.07280 [hep-ph].
  14. S. Gariazzo, M. Gerbino, T. Brickmann, M. Lattanzi, O. Mena, T. Shwetz, S. R. Chouldhury, K. Freese, S. Hannestad, C. A. Ternes, and M. Tortola, arXiv: 2205.02195v1 [hep-ph].
  15. R. L. Workman et al. (Particle Data Group), Prog. Theor. Exp. Phys. 2022, 083C01 (2022).
  16. И. Т. Дятлов, ЯФ 80, 368 (2017) [Phys. At. Nucl. 80, 679 (2017)]; arXiv: 1703.00722 [hep-ph].
  17. S. L. Adler, Phys. Rev. 177, 2426 (1969); J. Preskill, Ann. Phys. (N.Y.) 210, 323 (1991).
  18. И. Т. Дятлов, ЯФ 80, 253 (2017) [Phys. At. Nucl. 80, 469 (2017)].
  19. F. Bernard, arXiv: 1611.0859 [hep-ph].
  20. L. Wolfenstein, Phys. Rev. Lett. 51, 1945 (1983).
  21. C. D. Froggatt and H. B. Nielsen, Nucl. Phys. B 147, 277 (1979); C. D. Froggatt, G. Lowe, and H. B. Nielsen, Nucl. Phys. B 414, 579 (1994).
  22. M. Leurer, Y. Nir, and N. Seiberg, Nucl. Phys. B 398, 319 (1993); 420, 468 (1994); hep-ph/9212298; hep-ph/9310320.
  23. M. Fedele, A. Mastroddi, and M. Valli, arXiv: 2009.05587 [hep-ph].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (26KB)
3.

Скачать (53KB)

© Pleiades Publishing, Ltd., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».