Search for Bound States in \(\boldsymbol{\Xi^{-}nn}\)-, \(\boldsymbol{\Xi^{-}pn}\)- and \(\boldsymbol{\Xi^{-}pp}\)- Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Search for bound states in @, @, and @ systems is performed by employing coupled homogeneous integral Faddeev equations written in terms of 
-matrix components. Instead of the traditional partial-wave expansion, a direct integration with respect to angular variables is used in these equations, and three-body coupling in the phase space of each of the @–@–@, @–@–@, and @–@–@ systems is taken precisely into account within this approach. Two-body 
 matrices are the only ingredient of the proposed method. In the case of two-body @ interaction, they are found by solving the coupled Lippmann–Schwinger integral equations for the @–@–@ system in the (@, @) state, the @ system in the (@, @) state, the @–@ systemin the (@, @) state, and the @–@–@ system in the (@,@) state. An updated version of the ESC16 microscopic model is used to obtain two-body @, YY, and YN interactions generating @ matrices. Two-body NN @ nteraction is reconstructed on the basis of the charge-dependent Bonn model. Direct numerical calculations of the binding energy for the systems being considered clearly indicate that either of the @ and @ systems has one bound state with binding energies of 4.5 and 5.5 MeV, respectively, and that the @ system has two bound states with binding energies of 2.7 and 4.4 MeV.

About the authors

M. V. Egorov

Faculty of Physics, Tomsk State University

Author for correspondence.
Email: egorovphys@mail.ru
Tomsk, Russia

References

  1. J. K. Ahn, S. Aoki, K. S. Chung, M. S. Chung, H. En’yo, T. Fukuda, H. Funahashi, Y. Goto, A. Higashi, M. Ieiri, T. Iijima, M. Iinuma, K. Imai, Y. Itow, J. M. Lee, S. Makino, et al., Phys. Lett. B 633, 214 (2006); https://doi.org/10.1016/j.physletb.2005.12.057
  2. T. Tamagawa, J. K. Ahn, S. Ajimura, H. Akikawa, B. Bassalleck, A. Berdoz, D. Carman, R. E. Chrien, C. A. Davis, P. Eugenio, H. Fischer, G. B. Franklin, J. Franz, T. Fukuda, L. Gan, L. Tang, et al., Nucl. Phys. A 691, 234 (2001); https://doi.org/10.1016/S0375-9474(01)01035-1
  3. Y. Yamamoto, T. Tamagawa, T. Fukuda, and T. Motoba, Prog. Theor. Phys. 106, 363 (2001); https://doi.org/10.1143/PTP.106.363
  4. K. Nakazawa, Y. Endo, S. Fukunaga, K. Hoshino, S. H. Hwang, K. Imai, H. Ito, K. Itonaga, T. Kanda, M. Kawasaki, J. H. Kim, S. Kinbara, H. Kobayashi, A. Mishina, S. Ogawa, and H. Shibuya, Prog. Theor. Exp. Phys. 2015, 033D02 (2015); https://doi.org/10.1093/ptep/ptv008
  5. K. Aoki et al. (J-PARC Collab.), arXiv: 2110.04462 [nucl-ex].
  6. H. Garcilazo, A. Valcarce, and T. F. Caramés, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 41, 095103 (2014); https://doi.org/10.1088/0954-3899/41/9/095103
  7. H. Garcilazo, A. Valcarce, and T. F. Caramés, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 42, 025103 (2015); https://doi.org/10.1088/0954-3899/42/2/025103
  8. H. Garcilazo, Phys. Rev. C 93, 024001 (2016); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.93.024001
  9. H. Garcilazo and A. Valcarce, Phys. Rev. C 93, 034001 (2016); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.93.034001
  10. I. Filikhin, V. Suslov, and B. Vlahovic, Math. Model. Geom. 5, 1 (2017); https://doi.org/10.48550/arXiv.1705.03446
  11. E. Hiyama, K. Sasaki, T. Miyamoto, D. Doi, T. Hatsuda, Y. Yamamoto, and Th. A. Rijken, Phys. Rev. Lett. 124, 092501 (2020); https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.092501
  12. K. Miyagawa and M. Kohno, Few Body Syst. 62, 65 (2021).
  13. M. N. Nagels, Th. A. Rijken, and Y. Yamamoto, arXiv: 1504.02634 [nucl-th].
  14. M. N. Nagels, Th. A. Rijken, and Y. Yamamoto, Phys. Rev. C 102, 054003 (2020); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.102.054003
  15. L. D. Faddeev, Sov. Phys. JETP 12, 1014 (1961).
  16. H. Liu, Ch. Elster, and W. Glockle, Phys. Rev. C 72, 054003 (2005); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.72.054003
  17. M. Egorov, Phys. Rev. C 107, 014611(2023); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.107.014611, см. также препринт: https://www.researchsquare.com/article/rs-2021229/v1
  18. J. Revai and N. V. Shevchenko, Phys. Rev. C 90, 034004 (2014); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.90.034004
  19. W. Glöckle, H. Witała, D. Hüber, H. Kamada, and J. Golak, Phys. Rep. 274, 107 (1996); https://doi.org/ 10.1016/0370-1573(95)00085-2
  20. J. Haidenbauer, Y. Koike, and W. Plessas, Phys. Rev. C 33, 439 (1986); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.33.439
  21. M. M. Nagels, Th. A. Rijken, and Y. Yamamoto, Phys. Rev. C 99, 044003 (2019); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.99.044003; http://nn-online.org
  22. M. Egorov and V. Postnikov, Nucl. Phys. A 1009, 122172 (2021); https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2021.122172
  23. J. Adam et al. (STAR Collab.), Nat. Phys. 16, 409 (2020); https://doi.org/10.1038/s41567-020-0799-7
  24. B. Sechi-Zorn, B. Kehoe, and J. Twitty, Phys. Rev. 175, 1735 (1968); https://doi.org/10.1103/PhysRev.175.1735
  25. G. Alexander, U. Karshon, A. Shapira, and G. Yekutiely, Phys. Rev. 173, 1452 (1968); https://doi.org/10.1103/PhysRev.173.1452
  26. R. Engelmann, H. Filthuth, V. Hepp, and E. Kluge, Phys. Lett. 21, 587 (1968); https://doi.org/10.1016/0031-9163(66)91310-2
  27. F. Eisele, H. Filthuth, W. Foehlisch, V. Hepp, and G. Zech, Phys. Lett. B 37, 204 (1971); https://doi.org/10.1016/0370-2693(71)90053-0
  28. H. Garcilazo, A. Valcarce, and J. Vijande, Phys. Rev. C 94, 024002 (2016); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.94.024002

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Pleiades Publishing, Ltd.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».