ПОИСК СВЯЗАННЫХ СОСТОЯНИЙ \(\boldsymbol{\Xi^{-}nn}\)-, \(\boldsymbol{\Xi^{-}pn}\)- И \(\boldsymbol{\Xi^{-}pp}\)-СИСТЕМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе осуществлен поиск связанных состояний систем \(\Xi^{-}nn\), \(\Xi^{-}pn\) и \(\Xi^{-}pp\) с использованием решений связанных однородных интегральных уравнений Фаддеева, записанных относительно компонент \(T\)-матрицы. В данных уравнениях вместо традиционного парциально-волнового разложения используется прямое интегрирование по угловым переменным, с точным учетом связывания в фазовом пространстве трехчастичных каналов в каждой из систем \(\Xi^{-}nn\)\(\Lambda\Sigma^{-}n\)\(\Sigma^{-}\Sigma^{0}n\), \(\Xi^{-}np\)\(\Lambda\Lambda n\)\(\Lambda\Sigma^{0}n\) и \(\Xi^{-}pp\)\(\Lambda\Lambda p\)\(\Lambda\Sigma^{0}p\). Единственными ингредиентами представленного метода являются двухчастичные \(t\)-матрицы, которые в случае парного \(\Xi^{-}N\)-взаимодействия находились путем решения связанных интегральных уравнений Липпмана–Швингера для систем \(\Xi N\)\(\Lambda\Lambda\)\(\Sigma\Sigma\) в состоянии (\(I=0\), \({}^{1}S_{0}\)), \(\Xi N\) в состоянии (\(I=0\), \({}^{3}S_{1}\)), \(\Xi N\)\(\Lambda\Sigma\) в состоянии (\(I=1\), \({}^{1}S_{0}\)) и \(\Xi N\)\(\Lambda\Sigma{-}\Sigma\Sigma\) в состоянии (\(I=1\), \({}^{3}S_{1}\)). Для получения парных \(\Xi^{-}N\)-, YY- и YN-взаимодействий, генерирующих \(t\)-матрицы, используется обновленный вариант ESC16 микроскопической модели. Парное NN-взаимодействие восстанавливалось на основе зарядово-зависимой Боннской модели. Прямые численные расчеты энергий связи рассматриваемых систем ясно свидетельствуют о существовании по одному связанному состоянию с энергиями связи 4.5 и 5.5 МэВ для \(\Xi^{-}nn\)- и \(\Xi^{-}np\)-систем соответственно и двух состояний с энергиями связи 2.7 и 4.4 МэВ для системы \(\Xi^{-}pp\).

Об авторах

М. В. Егоров

Томский государственный университет, физический факультет

Автор, ответственный за переписку.
Email: egorovphys@mail.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. J. K. Ahn, S. Aoki, K. S. Chung, M. S. Chung, H. En’yo, T. Fukuda, H. Funahashi, Y. Goto, A. Higashi, M. Ieiri, T. Iijima, M. Iinuma, K. Imai, Y. Itow, J. M. Lee, S. Makino, et al., Phys. Lett. B 633, 214 (2006); https://doi.org/10.1016/j.physletb.2005.12.057
  2. T. Tamagawa, J. K. Ahn, S. Ajimura, H. Akikawa, B. Bassalleck, A. Berdoz, D. Carman, R. E. Chrien, C. A. Davis, P. Eugenio, H. Fischer, G. B. Franklin, J. Franz, T. Fukuda, L. Gan, L. Tang, et al., Nucl. Phys. A 691, 234 (2001); https://doi.org/10.1016/S0375-9474(01)01035-1
  3. Y. Yamamoto, T. Tamagawa, T. Fukuda, and T. Motoba, Prog. Theor. Phys. 106, 363 (2001); https://doi.org/10.1143/PTP.106.363
  4. K. Nakazawa, Y. Endo, S. Fukunaga, K. Hoshino, S. H. Hwang, K. Imai, H. Ito, K. Itonaga, T. Kanda, M. Kawasaki, J. H. Kim, S. Kinbara, H. Kobayashi, A. Mishina, S. Ogawa, and H. Shibuya, Prog. Theor. Exp. Phys. 2015, 033D02 (2015); https://doi.org/10.1093/ptep/ptv008
  5. K. Aoki et al. (J-PARC Collab.), arXiv: 2110.04462 [nucl-ex].
  6. H. Garcilazo, A. Valcarce, and T. F. Caramés, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 41, 095103 (2014); https://doi.org/10.1088/0954-3899/41/9/095103
  7. H. Garcilazo, A. Valcarce, and T. F. Caramés, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 42, 025103 (2015); https://doi.org/10.1088/0954-3899/42/2/025103
  8. H. Garcilazo, Phys. Rev. C 93, 024001 (2016); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.93.024001
  9. H. Garcilazo and A. Valcarce, Phys. Rev. C 93, 034001 (2016); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.93.034001
  10. I. Filikhin, V. Suslov, and B. Vlahovic, Math. Model. Geom. 5, 1 (2017); https://doi.org/10.48550/arXiv.1705.03446
  11. E. Hiyama, K. Sasaki, T. Miyamoto, D. Doi, T. Hatsuda, Y. Yamamoto, and Th. A. Rijken, Phys. Rev. Lett. 124, 092501 (2020); https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.092501
  12. K. Miyagawa and M. Kohno, Few Body Syst. 62, 65 (2021).
  13. M. N. Nagels, Th. A. Rijken, and Y. Yamamoto, arXiv: 1504.02634 [nucl-th].
  14. M. N. Nagels, Th. A. Rijken, and Y. Yamamoto, Phys. Rev. C 102, 054003 (2020); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.102.054003
  15. L. D. Faddeev, Sov. Phys. JETP 12, 1014 (1961).
  16. H. Liu, Ch. Elster, and W. Glockle, Phys. Rev. C 72, 054003 (2005); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.72.054003
  17. M. Egorov, Phys. Rev. C 107, 014611(2023); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.107.014611, см. также препринт: https://www.researchsquare.com/article/rs-2021229/v1
  18. J. Revai and N. V. Shevchenko, Phys. Rev. C 90, 034004 (2014); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.90.034004
  19. W. Glöckle, H. Witała, D. Hüber, H. Kamada, and J. Golak, Phys. Rep. 274, 107 (1996); https://doi.org/ 10.1016/0370-1573(95)00085-2
  20. J. Haidenbauer, Y. Koike, and W. Plessas, Phys. Rev. C 33, 439 (1986); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.33.439
  21. M. M. Nagels, Th. A. Rijken, and Y. Yamamoto, Phys. Rev. C 99, 044003 (2019); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.99.044003; http://nn-online.org
  22. M. Egorov and V. Postnikov, Nucl. Phys. A 1009, 122172 (2021); https://doi.org/10.1016/j.nuclphysa.2021.122172
  23. J. Adam et al. (STAR Collab.), Nat. Phys. 16, 409 (2020); https://doi.org/10.1038/s41567-020-0799-7
  24. B. Sechi-Zorn, B. Kehoe, and J. Twitty, Phys. Rev. 175, 1735 (1968); https://doi.org/10.1103/PhysRev.175.1735
  25. G. Alexander, U. Karshon, A. Shapira, and G. Yekutiely, Phys. Rev. 173, 1452 (1968); https://doi.org/10.1103/PhysRev.173.1452
  26. R. Engelmann, H. Filthuth, V. Hepp, and E. Kluge, Phys. Lett. 21, 587 (1968); https://doi.org/10.1016/0031-9163(66)91310-2
  27. F. Eisele, H. Filthuth, W. Foehlisch, V. Hepp, and G. Zech, Phys. Lett. B 37, 204 (1971); https://doi.org/10.1016/0370-2693(71)90053-0
  28. H. Garcilazo, A. Valcarce, and J. Vijande, Phys. Rev. C 94, 024002 (2016); https://doi.org/10.1103/PhysRevC.94.024002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».