Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 74, No 5 (2019)

Chebyshev centres, Jung constants, and their applications

Alimov A.R., Tsar'kov I.G.

Abstract

The approximation of concrete function classes is the most common subject in the theory of approximations of functions. An important particular case of this is the problem of the Chebyshev centre and radius. As it turns out, this problem is not only a special case of the Kolmogorov width problem, but it is also related in a mysterious way to other important characteristics and results in the theory of functions and other more general branches of analysis and geometry. The aim of the present study is to give a survey of the current state of this problem and to discuss its possible applications.Bibliography: 169 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):3-82
pages 3-82 views

Krotov method for optimal control of closed quantum systems

Morzhin O.V., Pechen A.N.

Abstract

The mathematics of optimal control of quantum systems is of great interest in connection with fundamental problems of physics as well as with existing and prospective applications to quantum technologies. One important problem is the development of methods for constructing controls for quantum systems. One of the commonly used methods is the Krotov method, which was initially proposed outside of quantum control theory in articles by Krotov and Feldman (1978, 1983). This method was used to develop a novel approach to finding optimal controls for quantum systems in [64] (Tannor, Kazakov, and Orlov, 1992), [65] (Somloi, Kazakov, and Tannor, 1993), and in many other works by various scientists. Our survey discusses mathematical aspects of this method for optimal control of closed quantum systems. It outlines various modifications with different forms of the improvement function (for example, linear or linear-quadratic), different constraints on the control spectrum and on the admissible states of the quantum system, different regularisers, and so on. The survey describes applications of the Krotov method to controlling molecular dynamics and Bose–Einstein condensates, and to quantum gate generation. This method is compared with the GRAPE (GRadient Ascent Pulse Engineering) method, the CRAB (Chopped Random-Basis) method, and the Zhu–Rabitz and Maday–Turinici methods.Bibliography: 158 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):83-144
pages 83-144 views

Circle problem and the spectrum of the Laplace operator on closed 2-manifolds

Popov D.A.

Abstract

In this survey the circle problem is treated in the broad sense, as the problem of the asymptotic properties of the quantity $P(x)$, the remainder term in the circle problem. A survey of recent results in this direction is presented. The main focus is on the behaviour of $P(x)$ on short intervals. Several conjectures on the local behaviour of $P(x)$ which lead to a solution of the circle problem are presented. A strong universality conjecture is stated which links the behaviour of $P(x)$ with the behaviour of the second term in Weyl's formula for the Laplace operator on a closed Riemannian 2-manifold with integrable geodesic flow.Bibliography: 43 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):145-162
pages 145-162 views

Evgenii Solomonovich Golod (obituary)

Artamonov V.A., Buchstaber V.M., Vinberg E.B., Kuz'min L.V., Kulikov V.S., Latyshev V.N., Mikhalev A.V., Ol'shanskii A.Y., Orlov D.O., Parshin A.N., Piontkovskii D.I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):163-169
pages 163-169 views

Evgenii Alekseevich Gorin (obituary)

Brudnyi Y.A., Zaidenberg M.G., Koldobskii A.L., Lin V.Y., Mityagin B.S., Norvidas S., Semenov E.M., Semenov P.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):170-180
pages 170-180 views

Dirichlet problem for the Yang–Mills equations

Sergeev A.G., Sukhov A.B.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):181-182
pages 181-182 views

Derivations on Murray–von Neumann algebras

Ber A.F., Kudaybergenov K.K., Sukochev F.A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):183-184
pages 183-184 views

Minimal embeddings of integrable processes in a Brownian motion

Gushchin A.A., Urusov M.A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):185-186
pages 185-186 views

Selecting a dense weakly lacunary subsystem in a bounded orthonormal system

Kashin B.S., Limonova I.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):187-188
pages 187-188 views

Linear systems with quadratic integral and complete integrability of the Schrödinger equation

Kozlov V.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2019;74(5):189-190
pages 189-190 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».