Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 74, № 5 (2019)

Обложка

Чебышёвский центр множества, константа Юнга и их приложения

Алимов А.Р., Царьков И.Г.

Аннотация

Приближение конкретных функциональных классов является самой распространенной тематикой теории приближения функций. Один из важных случаев этого направления – задача о чебышёвском центре и радиусе. Как выясняется, эта задача не только является частным случаем колмогоровского поперечника, но и таинственным образом связана с другими важными характеристиками и утверждениями из теории функций и более общих разделов математического анализа и геометрии. Обзору современного состояния этой проблематики и ее приложениям посвящена настоящая работа. Библиография: 169 названий.
Успехи математических наук. 2019;74(5):3-82
pages 3-82 views

Метод Кротова в задачах оптимального управления замкнутыми квантовыми системами

Моржин О.В., Печень А.Н.

Аннотация

Математические задачи оптимального управления квантовыми системами привлекают высокий интерес в связи как с фундаментальными проблемами физики, так и с существующими и перспективными приложениями для квантовых технологий. Важной проблемой является разработка методов построения управлений для квантовых систем. Одним из широко используемых методов является метод Кротова, предложенный изначально вне квантового управления в статьях В. Ф. Кротова и И. Н. Фельдмана (1978, 1983 гг.). Этот метод был применен для разработки нового подхода к построению оптимальных управлений для квантовых систем в работах [64] (D. J. Tannor, V. Kazakov, V. Orlov, 1992 г.), [65] (J. Somloi, V. A. Kazakov, D. J. Tannor, 1993 г.) и во многих других работах различных исследователей. Обзор посвящен математическим аспектам этого метода для оптимального управления замкнутыми квантовыми системами. Излагаются различные варианты метода, отличающиеся видом улучшающей функции (как правило, линейной или линейно-квадратичной), ограничениями на спектр управления и на состояния квантовой системы, регуляризаторами и т. д. Обзор описывает приложения метода Кротова к управлению молекулярной динамикой и конденсатом Бозе–Эйнштейна, а также к генерации квантовых вентилей. Проводится сравнение с методами GRAPE (GRadient Ascent Pulse Engineering), CRAB (Chopped Random-Basis), Чжу–Рабица и Мадея–Туриничи. Библиография: 158 названий.
Успехи математических наук. 2019;74(5):83-144
pages 83-144 views

Проблема круга и спектр оператора Лапласа на замкнутых двумерных многообразиях

Попов Д.А.

Аннотация

В настоящем обзоре проблема круга понимается в широком смысле, как задача исследования асимптотических свойств величины $P(x)$ – остаточного члена в проблеме круга. Дан обзор последних результатов в этом направлении. Основное внимание уделено результатам о поведении величины $P(x)$ на коротких интервалах. Приведен ряд гипотез о локальном поведении $P(x)$, влекущих решение проблемы круга. Сформулирована сильная гипотеза универсальности, связывающая поведение $P(x)$ с поведением второго члена в формуле Вейля для оператора Лапласа на замкнутом двумерном римановом многообразии с интегрируемым геодезическим потоком. Библиография: 43 названия.
Успехи математических наук. 2019;74(5):145-162
pages 145-162 views

Евгений Соломонович Голод (некролог)

Артамонов В.А., Бухштабер В.М., Винберг Э.Б., Кузьмин Л.В., Куликов В.С., Латышев В.Н., Михалёв А.В., Ольшанский А.Ю., Орлов Д.О., Паршин А.Н., Пионтковский Д.И.
Успехи математических наук. 2019;74(5):163-169
pages 163-169 views

Евгений Алексеевич Горин (некролог)

Брудный Ю.А., Зайденберг М.Г., Колдобский А.Л., Лин В.Я., Митягин Б.С., Норвидас С., Семёнов Е.М., Семенов П.В.
Успехи математических наук. 2019;74(5):170-180
pages 170-180 views

О задаче Дирихле для уравнений Янга–Миллса

Сергеев А.Г., Сухов А.Б.
Успехи математических наук. 2019;74(5):181-182
pages 181-182 views

Дифференцирования на алгебрах Мюррея–фон Неймана

Бер А.Ф., Кудайбергенов К.К., Сукочев Ф.А.
Успехи математических наук. 2019;74(5):183-184
pages 183-184 views

Минимальные вложения интегрируемых процессов в броуновское движение

Гущин А.А., Урусов М.А.
Успехи математических наук. 2019;74(5):185-186
pages 185-186 views

О выборе плотной слаболакунарной подсистемы в ограниченной ортонормированной системе

Кашин Б.С., Лимонова И.В.
Успехи математических наук. 2019;74(5):187-188
pages 187-188 views
pages 189-190 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».