Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 80, No 3 (2025)

Convergence of generalized power series satisfying functional equations

Gontsov R.R., Goryuchkina I.V.

Abstract

We consider questions relating to the convergence of generalized power series (with complex-valued exponents) that satisfy formally some analytic functional equations: a differential equation, a $q$-difference one, or Mahler's equation. We present new results, as well as generalizations of some of our earlier results, thus summing up our investigations of this subject. We also present a selection of results on the existence and uniqueness of local holomorphic solutions of such equations and review some classical results on the convergence of Taylor power series that solve them formally.

Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):3-66
pages 3-66 views

Asymptotics of convergence to a wave travelling from a saddle to a node

Kalyakin L.A.

Abstract

An asymptotic solution is constructed for semilinear partial differential equations (of parabolic and hyperbolic types) that converges as $t\to\infty$ to a wave travelling from a stable equilibrium to an unstable one. It is established that for a wave of this kind the velocity asymptotics contains $\ln t$ and cannot be represented as a series in powers of $1/t$. It is demonstrated how the matching method can be used for this problem. An efficient method is indicated for the calculation of the universal part of the asymptotic formula that is independent of the initial data.

Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):67-112
pages 67-112 views

Johnson graphs, their random subgraphs, and some of their extremal characteristics

Raigorodskii A.M., Sinelnikov-Murylev P.S.

Abstract

One of the most important objects of study in modern graph theory is the so-called Johnson graph $G(n,r,s)$. The vertices of this graph are all $C_n^r$ subsets of cardinality $r$ of the set $\{1,…,n\}$, and two vertices are joined by an edge if and only if the intersection of the corresponding subsets has cardinality $s$. Such graphs play a vital role in coding theory, extremal combinatorics and Ramsey theory, combinatorial geometry, and in other areas. In this survey we give an account of applications of these graphs and of some of their parameters including the independence number, the clique number, and the chromatic number. We also pay attention to a large part of this theory concerned with the investigation of random subgraphs of Johnson graphs, which was actively developed in recent years.

Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):113-176
pages 113-176 views

Viktor Sergeevich Guba (obituary)

Taimanov I.A., Tarasevich-Nikolaev K.K.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):177-178
pages 177-178 views

Larisa L'vovna Maksimova (obituary)

Artemov S.N., Beklemishev L.D., Goncharov S.S., Ershov Y.L., Odintsov S.P., Rybakov V.V., Speranski S.O., Shehtman V.B., Yun V.F.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):179-182
pages 179-182 views

Geometric structures for differential constraints in Lagrangian and Hamiltonian formalism

Salnikova T.V., Kugushev E.I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):183-184
pages 183-184 views
pages 185-186 views

Minimal Lefschetz collections on isotropic Grassmannians $\operatorname{IGr}(3,2n)$

Novikov A.A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):187-188
pages 187-188 views

Finiteness theorems for algebraic and Lie groups

Popov V.L.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2025;80(3):189-190
pages 189-190 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».