🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Mathematical Modeling of Microfiltration in a Rectangular Channel
Antipov S., Klyuchnikov A.
Analysis of the Centrifugal Filtration Process in a Rotor with a Conic Filter Surface
Zhukov V., Chesnokov V.
Analysis of the possible applications of the acoustic flow effect for the breakup and transfer of liquid substances in a cylindrical volume
Gradov O., Voshkin A., Zakhodyaeva Y.
A Theory on the Operation of a Single-Tube Pneumatic Conveyor
Tarasov V., Mukhopad K.
Mathematical Modeling and Experimental Studies of the Joint Electrodeposition of Gold and Silver from Sulfuric Acid Thiourea Solutions on Flow-Through 3D Electrode Taking into Account Its Nonstationary State
Varentsov V., Koshev A., Sukhov I.
Separation and energy efficiency of packed apparatuses for purifying gases from aerosols
Laptev A., Basharov M., Lapteva E.
Purification of reprocessed uranium in an additional product flow of a matched abundance ratio cascade and its enrichment in an ordinary cascade
Palkin V., Maslyukov E.
Simulation of Swirling Turbulent Flow Aerodynamics in a Centrifugal Machine
Shvab A., Turubaev R.
Performance Improvement of Various Kinetic Hydrate Inhibitors Using 2-Butoxyethanol for Simple Gas Hydrate Formation in a Flow Mini-Loop Apparatus
Talaghat M., Bahmani A.
On the wall law for temperature
Chesnokov Y.
Models and calculations of the effectiveness of gas and liquid cooling in foam and film apparatuses
Lapteva E., Laptev A.
Continuous Mixing of Granular Materials under Pulse Action on a Segregated Flow of an Intermittently Dosed Component
Dolgunin V., Ivanov O., Ryabova E.
Application of the Pulse Tracer Injection Method for Estimating the Mass Transfer Efficiency at Extremely Low Irrigation Densities for the Case of Structured CY Sulzer Packing
Bukin A., Ivanova A., Rozenkevich M., Pak Y., Marunich S.
Model of carbon particle burnout in a flow reactor for thermochemical conversion of solid fuel
Shamanskii V., Donskoi I.
Experimental study of mass transfer on structured packings of direct-contact crossflow heat exchangers
Gorodilov A., Berengarten M., Pushnov A.
Ultrafiltration Modeling Allowing for Axial Dispersion in a Solution under Purification
Golovanchikov A., Prokhorenko N., Kyong D.
Mathematical Modeling of Multicomponent Nonisotherhermic Diffusion in the Process of the Thermal Decomposition of Ammonium Nitrate Melt in a Dispersed Flow
Davidkhanova M., Bespalov A., Morgunova E.
Optimizing the location of the gas injection well during gas assisted gravity drainage in a fractured carbonate reservoir using artificial intelligence
Akhlaghi N., Kharrat R., Rezaei F.
Numerical modeling of heat and mass transfer processes upon the flowing of regular structures by gas-droplet stream
Balabekov B., Brener A., Balabekov O.
Modeling mass transfer in a Taylor flow regime through microchannels using a three-layer model
Abiev R., Svetlov S.
Modeling slug flow and mass transfer in inclined pipes
Pokusaev B., Nekrasov D., Khramtsov D.
Mathematical Modeling of Operation of a Reactor with Flow-Through Three-Dimensional Electrodes at the Limiting Diffusion Current under Non-Steady-State Conditions
Koshev A., Varentsov V.
Mathematical Modeling of Swirled Nonisothermic Flow of Two-Phase Media over Permeable Surfaces
Ibyatov R.
Numerical evaluation of mass transfer coefficient in stirred tank reactors with non-Newtonian fluid
Valverde M., Bettega R., Badino A.
Numerical study of the flow structure in a hydrodynamic filter
Devisilov V., Sharai E.
1 - 25 из 31 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».