The role of lipid disbolism in kidney disease in metabolic syndrome associated with obesity


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To study the role of lipid metabolism impairment in renal disease in patients with metabolic syndrome associated with obesity.
Material and methods. Lipid metabolism was studied in 77 patients with metabolic syndrome (MS) aged from 17 to 63 years (mean age 48±9 years). Lipid abnormalities were analysed in groups of patients with different degree of obesity: group 1 - body mass index (BMI) 25-29.9 kg/m2 (n = 13), group 2 - BMI 30-39.9 kg/m2 (n = 49), group 3 - BMI > 40 kg/m2 (n = 15), and in groups of patients with different insulin resistance (IR) : group 1 - HOMA-IR < 2; n = 12; group 2 - HOMA-IR 2 - 4; n = 27; group 3 HOMA-IR > 4; n = 32). Correlation between plasma lipid composition abnormalities and markers of renal disease were studied with correlation analysis.
Results. Lipid disbolism in MS patients was characterized with elevated level of triglycerides, total cholesterol (TC), VLDLP cholesterol, low level of HDLP cholesterol. A significant relationship was detected between defective blood lipid composition and renal dysfunction: rise of microalbuminuria, proteinuria, creatinin, inhibition of glomerular filtration rate.
Conclusion. The changes found characterize lipid metabolism disorder as an independent factor of kidney disease in patients with MS.

作者简介

Aleksandra Kryachkova

Первый МГМУ им. И. М. Сеченова

Email: kryaka@mail.ru
врач каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ Первого МГМУ им. И. М. Сеченова; Первый МГМУ им. И. М. Сеченова

S Savel'eva

Первый МГМУ им. И. М. Сеченова

аспирант каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ Первого МГМУ им. И. М. Сеченова; Первый МГМУ им. И. М. Сеченова

Irina Kutyrina

Первый МГМУ им. И. М. Сеченова

д-р мед. наук, проф. каф. нефрологии и гемодиализа ФППОВ Первого МГМУ им. И. М. Сеченова; Первый МГМУ им. И. М. Сеченова

A Kryachkova

I.M. Sechenov First Moscow Medical University

I.M. Sechenov First Moscow Medical University

S Savelyeva

I.M. Sechenov First Moscow Medical University

I.M. Sechenov First Moscow Medical University

I Kutyrina

I.M. Sechenov First Moscow Medical University

I.M. Sechenov First Moscow Medical University

参考

  1. Kronenberg F. Emerging risk factors and markers of chronic kidney disease progression. Nat. Rev. Nephrol. 2009; 5: 677- 689.
  2. Bagby S. P. Obesity-initiated metabolic syndrome and the kidney: A recipe for chronic kidney disease? J. Am. Soc. Nephrol. 2004; 15: 2775-2791.
  3. Dalrymple L. S., Kaysen G. A. The effect of lipoproteins on the development and progression of renal disease. Am. J. Nephrol. 2008; 28: 723-731.
  4. Unger R. H. Minireview: Weapons of lean body mass destruction-the role of ectopic lipids in the metabolic syndrome. Endocrinology 2003; 144: 5159-5165.
  5. Sparks J. D., Sparks C. E. Insulin regulation of triacylglycerol-rich lipoprotein synthesis and secretion. Biochim. Biophys. Acta 1994; 1215: 9-32.
  6. Trevisan R., Nosadini R., Fioretto P. et al. Clustering of risk factors in hypertensive insuln-dependent diabetics with high sodium-lithium counter-transport. Kidney Int. 1992; 41: 855- 861.
  7. Bruno G., Gavallo-Perin P. et al. Prevalence and risk factors for micro- and macroalbuminuria in an Italian population-based cohort of NIDDM subjects. Diabet. Care 1996; 19: 43- 47.
  8. Lund-Katz S., Laplaud P. M., Phillips M. C. et al. Apolipoprotein B-100 conformation and particle surface charge in human LDL subspecies: implication for LDL receptor interaction. Biochemistry 1998; 37: 12867-12874.
  9. Frenasis R., Nazih H., Ouguerram K. et al. In vivo evidence for the role of lipoprotein lipase activity in the regulation of apolipoprotein Al metabolism: akinetic study in control subjects and patients with type II diabetes mellitus. J. Clin. Endocrinol. 2001; 86: 1962-1967.
  10. Jones S. L., Close C. F. et al. Plasma lipid and coagulation factor concentration in insulin-dependent diabetic patients with microalbuminuria. Br. Med. J. 1989; 298: 487-490.
  11. Ravid M., Brosh D. et al. Main risk factors for nephroparthy in type 2 diabetes mellitus are plasma cholesterol levels, mean blood pressure, and hyperglycemia. Arch. Intern. Med. 1998; 158: 998-1004.
  12. Sammuelsson O., Attman P. et al. Complex apolipoprotein B-containing lipoprotein particles are associated with a higher rate of progression of human chronic renal insuffiency. J. Am. Soc. Nephrol. 1998; 9: 1482-1488.
  13. Joles J. A., Kunter U. Early mechanisms of renal injury in hypercholesterolemic or hypertriglycerdemic rats. J .Am. Soc. Nephrol. 2000; 11: 669-683.
  14. Scheuer H., Gwinner W. et al. Oxidant stress in hyperlipidemia-induced renal damage. Am. J. Physiol. Renal. Physiol. 2000; 278: 63-74.
  15. Wu Z. L., Liang M. Y., Qiu L. Q. Oxidized low-density lipoprotein decreases the induced nitric oxide synthesis in rat mesangial cells. Cell. Biochem. Funct. 1998; 16: 153-158.
  16. Chait A., Heinecke J. W. Lipoprotein modification: cellular mechanisms. Curr. Opin. Lipidol. 1994; 5: 363-370.
  17. Keane W. F. The role of lipids in renal disease: future challenges. Kidney Int. Suppl. 200; 75: S27-S31.
  18. Tan M. S., Lee Y. J., Shin S. J. et al: Oxidized low-density lipoprotein stimulates endotelin-1 release and m RNA expression from rat mesangial cells. J. Lab. Clin. Med. 1997; 129: 224-230.
  19. Nishida Y., Yorioka N., Oda H. et al. Effect of lipoproteins on cultured human mesangial cells. Am. J. Kidney Dis. 1997; 29: 919-930.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».