Comorbidity and polymorbidity of the patient with chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular diseases


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: the study of comorbid status and characteristics of clinical course of ischemic heart disease (IHD) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Materials and methods. We conducted a retrospective analysis of case histories of 958 IHD patients aged 32 to 93 years (mean age of 60.8±10.2 years), including men - 525 (54.8%), women - 433 (45.2%) who were treated in the cardiology Department of city clinical hospital №5 of Nizhny Novgorod. Related COPD was diagnosed in 251 patients (26.3%). We compared two groups patients: with IHD and COPD, and the second - persons suffering from only IHD (without COPD). Results. Myocardial infarction was transferred by 62.2% of patients in Group 1, which is 16.3% more than in Group 2 (p<0.05). Arterial hypertension in patients with COPD was 13.6% more frequent than in patients without COPD (p<0.05), and 6.4% more often (p<0.05), with comorbid pathology there was a chronic and paroxysmal forms of atrial fibrillation. In patients with IHD in combination with COPD it is 21.5% more often (p<0.05) than in IHD without COPD, there was shortness of breath and 32.1% more often (p<0.05) of the heartbeat. In patients with IHD with COPD, a higher level of was C-reactive protein detected (p<0.05) and more pronounced violations of the lipid profile (p<0.05). Conclusion. COPD makes a significant contribution to the development of the cardiovascular continuum, modifying its course. A modern patient with COPD is a high-risk patient with severe cardiovascular comorbidity and various polymorbidity.

About the authors

N Yu Grigoryeva

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of faculty and outpatient therapya; City Clinical Hospital №5

Email: grigoreva28@mail.ru
д.м.н., проф. каф. факультетской и поликлинической терапии ФГБОУ ВО ПИМУ Минздрава России, кардиолог ГБУЗ НО ГКБ №5 Nizhny Novgorod, Russia

M V Maiorova

City Clinical Hospital №5

врач-кардиолог ГБУЗ НО ГКБ №5 Nizhny Novgorod, Russia

M E Korolyova

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of faculty and outpatient therapy

аспирант каф. факультетской и поликлинической терапии ФГБОУ ВО ПИМУ Минздрава России Nizhny Novgorod, Russia

M O Samolyuk

Privolzhsky Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Department of faculty and outpatient therapy

аспирант каф. факультетской и поликлинической терапии ФГБОУ ВО ПИМУ Минздрава России Nizhny Novgorod, Russia

References

  1. Чучалин А.Г. Хроническая обструктивная болезнь легких и сопутствующие заболевания. Часть I. ХОБЛ и поражения сердечно - сосудистой системы. РМЖ. 2008;10:58-65.
  2. Buist A.S, Mc Burnie M.A, Vollmer W.M, et al. International variation in the prevalence of COPD (the BOLD Study): a population - based prevalence study. Lancet. 2007;370:741-50.
  3. Decramer M. Chronic obstructive pulmonary disease and comorbidities. Lancet Respir Med. 2013;1(1):73-83.
  4. Crisafulli E, Costi S, Luppi F, et al. Role of comorbidities in a cohort of patients with COPD undergoing pulmonary rehabilitation. Thorax. 2008; 63:487-92.
  5. Kokuvi Atsou, Christos Chouaid, Gilles Hejblum. Variability of the chronic obstructive pulmonary disease key epidemiological data in Europe: systematic review. BMC Med. 2011;9:7.
  6. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Diseases (GOLD). Global strategy for diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease. NHLBI/WHO workshop report. Updated 2017. www.goldcopd.org
  7. ATS/ERS. Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper. Eur Respir J. 2004; 23:932-46.
  8. Milevoj Kopčinović L, Domijan A.M, Posavac K, Čepelak I, Žanić Grubišić T, Rumora L. Systemic redox imbalance in stable chronic obstructive pulmonary disease. Biomarkers. 2016;28:1-7.
  9. Ambrosino L. Clinical assessment of endothelial function in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review with meta - analysis. Intern Emerg Med. 2017;5:877-85.
  10. Crisafulli E, Costi S, Luppi F, et al. Role of comorbidities in a cohort of patients with COPD undergoing pulmonary rehabilitation. Thorax. 2008; 63:487-92.
  11. Anthonisen N.R, Connett J.E, Enright P.L, Manfreda J. Lung Health Study Research Group. Hospitalizations and mortality in the Lung Health Study. Am J Respir Crit Care Med. 2002;166:333-9.
  12. Кароли Н.А., Ребров А.П. Хроническая обструктивная болезнь легких и кардиоваскулярная патология. Клиницист. 2007;1:13-9.
  13. Vicente L.San, Galofre N, Oriol J. Prevalence of heart disease in patients hospitalized for an acute exacerbation of COPD: impact on clinical outcome. A 6-month follow - up study. Eur J Heart Fail. 2011;10(1):152.
  14. Авдеев С.Н., Баймаканова Г.Е. Стратегия ведения кардиологического пациента, страдающего ХОБЛ. Кардиопульмонологические взаимоотношения. Сердце. 2007;6(6):305-9.
  15. Gan W.Q, Man S.F, Senthilselvan A, Sin D.D. The association between chronic obstructive pulmonary disease and systemic inflammation: a systematic review and a meta - analysis. Thorax. 2004;59:574-80.
  16. Fischer B.M, Voynow J.A, Ghio A.J. COPD: balancing oxidants and antioxidants. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015;10:76.
  17. Charlson M.E, Pompei P, Ales K, Mac Kenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83.
  18. Авдеев С.Н., Айсанов З.Р., Белевский А.С., Визель А.А., Зырянов С.К., Игнатова Г.Л., Княжеская Н.П., Лещенко И.В., Овчаренко С.И., Синопальников А.И., Степанян И.Э., Трофимов В.И. Новые возможности в профилактике обострений хронической обструктивной болезни легких. Заключение группы специалистов Российского респираторного общества. Пульмонология. 2017;27(1):108-13. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2017-27-1-108-113

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».