Risk factors for cardiovascular system damage in chronic kidney disease


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To study the prevalence of and risk factors (RF) associated with cardiovascular system damage in patients with predialysis diabetic and nondiabetic chronic kidney disease (CKD). Subjects and methods. The investigation enrolled 317 patients with CKD of various etiologies. In Group 1 (165 patients with CKD: 54% of men, 46% of women; mean age 46±15 years), the glomerular filtration rate (GFR) was 37.2 ml/min; the serum creatinine level was 2.9 mg/dl. Group 2 included 152 (41%) patients with type 2 diabetes mellitus (DM) (41% of men and 59% of women; mean age 57.3±7.1 years). The duration of DM averaged 10.4±7.1 years. All the patients underwent physical examination; the levels of glycated hemoglobin and adipose tissue hormones, urinary albumin excretion were additionally determined in the diabetic patients. Echocardiography was performed in 172 patients. The influence of populationwide and renal failure-associated RFs on the cardiovascular system was evaluated in CKD. Results. Clinical and instrumental examinations of 165 patients with Stages II-IV nondiabetic CKD revealed atherosclerosis of the aorta and the vessels of the heart, brain, kidney, and lower extremities in 60 (37%), 35 (24%), 30 (18%), 23 (14%), and 8 (5%), respectively. As atherosclerotic vascular lesion progressed, the incidence of cardiovascular events (CVE) increased. Left ventricular hypertrophy (LVH) was diagnosed in 37.3% of the patients with nondiabetic CKD. Along with traditional cardiovascular RFs (age, smoking, gender, arterial hypertension), the renal dysfunction-related factors (anemia, diminished glomerular filtration rate, elevated creatitine levels, and abnormal phosphorus and calcium metabolism) are of importance. An association was found between LVH, atherosclerotic vascular lesion, and heart valve calcification. According to EchoCG data, 36% of the patients with type 2 DM were diagnosed as having LVH. The RFs of the latter were albuminuria, obesity, and abnormal carbohydrate and purine metabolisms. There was an association of diabetic nephropathy with left ventricular remodeling processes and a history of CVE. Conclusion. The development of cardiorenal syndrome is observed in early-stage CKD and related to both traditional and renal RFs.

作者简介

I Kutyrina

НИИ уронефрологии и репродуктивного здоровья человека; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

T Rudenko

НИИ уронефрологии и репродуктивного здоровья человека; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

Email: atatianaer@yandex.ru
119991 Москва, ул. Россолимо, д. 11, стр. 4

S Savel'eva

НИИ уронефрологии и репродуктивного здоровья человека; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

M Shvetsov

НИИ уронефрологии и репродуктивного здоровья человека; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

M Vasil'eva

НИИ уронефрологии и репродуктивного здоровья человека; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

参考

  1. Schiffrin E.L., Lipman M., Mann J.F.E. Chronic kidney disease. Effects on the cardiorenal system. Circulation 2007; 116: 85-97.
  2. Ronco C., Haapio M., House A. et al. Cardiorenal syndrome. JACC 2008; 52 (19); 1527-1539.
  3. Мухин Н.А., Моисеев В.С. Кардиоренальные соотношения и риск сердечно-сосудистых заболеваний. Вестн РАМН 2003; 11: 50-55.
  4. Wright J., Hutchison A. Cardiovascular disease in patients with chronic kidney disease. Vascular Health Risk Management 2009; 5: 713-722.
  5. de Lusignan S., Chan T., Stevens P. et al. Identifying patients with chronic kidney disease from general practice computer records. Fam Pract 2005; 22 (3): 234-241.
  6. Смирнов А.В., Добронравов В.А., Румянцев А.Ш., Мнускина М.М. Факторы риска ИБС у больных, получающих лечение гемодиализом. Нефрология 2002; Приложение 1: 7-13.
  7. Tonelli M., Bohm C., Pandeya S. et al. Cardiac risk factors and use of cardioprotective medication in predialysis patients. J Am Soc Nephrol 2000; 11: 169 A (abstr).
  8. Cheung A., Sarnak M., Yan G. et al. Atherosclerotic cardiovascular disease in chronic hemodialysis patients. Kidney Int 2000; 58: 353-362.
  9. Glassok RJ., Pecoita-Filho R., Barberato S.H. Left ventricular mass in chronic kidney disease and ESRD. CJASN 2009; 4: S79-91.
  10. Смирнов А.В., Добронравов В.А., Каюков И.Г. Кардиоренальный континуум: патогенетические основы превентивной нефрологии. Нефрология 2005; 3: 7-15.
  11. Ninomiya T., Kiyohara Y., Kubo M. et al. Chronic renal disease in a general Japanese population: The Hisayama Study. Kidney Int 2005; 68: 228-236.
  12. van Kuijk J-P., Flu W-J., Chonchol M. et al. Prevalence and prognostic implications of polyvascular atherosclerotic disease in patients with chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant 2010; 25: 1882-1888.
  13. Yildiz A., Memisoglu E., Oflaz H. et al. Atherosclerosis and vascular calcification are independent predictors of left ventricular hypertrophy in chronic hemodialysis patients. Nephrol Dial Transplant 2005; 20: 760-767.
  14. Schwartz U., Buzello M., Ritz E. et al. Morphology of coronary atherosclerotic lesions in patients with end-stage renal failure. Nephrol Dial Transplant 2000; 15: 218-223.
  15. Briet М., Boutouyrie P., Laurent S., London G. Arterial stiffness and pulse pressure in CKD and ESRD. Kidney Int 2012; 68 (82): 388-400.
  16. Laurnet S., Boutouyrie P., Asmar R. et al. Aortic stiffness is an independent predictor of all-cause and cardiovascular mortality in hypertensive patients. Hypertension 2001; 37: 1236-1241.
  17. London G.M., Marchais S.J., Guerin A.P. et al. Arterial structure and function in end - stage renal disease. Nephrol Dial Transplant 2002; 17: 1713-1724.
  18. Szczech LA., Best PJ, Crowley E. et al. Bypass Angioplasty Revascularization Investigation (BARI) Investigators. Outcomes of patients with chronic renal insufficiency in the Bypass Angioplasty Revascularization Investigation. Circulation 2002; 105: 2253-2258.
  19. Salmasi A., Jepson E., Grenfell A. et al. The degree of albuminuria is related to left ventricular hypertrophy in hypertensive diabetics and is associated with abnormal left ventricular filling: a pilot study. Angiology 2003; 54 (6): 671-678.
  20. Palmieri М., Tracy R., Roman M. et al. Relation of Left Ventricular Hypertrophy to Inflammation and Albuminuria in Adults With Type 2 Diabetes. The Strong Heart Study. Diabetes Care 2003; 26 (10): 2764-2769.
  21. Cheng S., Xanthakis V., Sullivan L. et al. Correlates of Echocardiographic Indices of Cardiac Remodeling Over the Adult Life Course: Longitudinal Observations From the Framingham Heart Study. Circulation 2010; 122 (6): 570-578.
  22. Lauer M., Anderson K., Kannel W., Levy D. The impact of obesity on left ventricular mass and geometry. The Framingham Heart Study. JAMA 1991; 266: 231-236.
  23. Schirmer H., Lunde P., Rasmussen K. Prevalence of left ventricular hypertrophy in a general population; The Tromso Study. Eur Heart J 1999; 20 (6): 429-438.
  24. Jain A., Avendano G., Dharamsey S. Dasmahaparta A. et al. Left ventricular diastolic function in hypertension and role of plasma glucose and insulin: comparison with diabetic heart. Circulation 1996; 93: 1396-1402.
  25. Дедов И.И., Шестакова М.В. Сахарный диабет и артериальная гипертензия. М: Медицинское информационное агентство 2006; 341.
  26. Донсков А.С., Балкаров И.М., Голубь Г.В. и др. Связь между массой миокарда левого желудочка и нарушением обмена мочевой кислоты у больных артериальной гипертонией. Тер арх 2001; 6: 31-33.
  27. Kuo C., Yu K., Luo S. et al. Role of uric acid in the link between arterial stiffness and cardiac hypertrophy: a cross-sectional study. Rheumatology 2010; 49 (6): 1189-1196.
  28. Johnson R. The planetary biology of ascorbate and uric acid and their relationship with epidemic of obesity and cardiovascular disease. Med Hypotheses 2008; 71 (1): 22-31.
  29. Мухин Н.А., Фомин В.В., Лебедева М.В. Гиперурикемия как компонент кардиоренального синдрома. Тер арх 2011; 6: 5-9.
  30. Majane О., Vengethasamy L., Toit E. et al. Dietary-induced obesity hastens the progression from concentric cardiac hypertrophy to pump dysfunction in spontaneously hypertensive rats. Hypertension 2009; 54 (6): 1376-1383.
  31. Rajapurohitam V., Gan X., Kirshenbaum L., Karmazyn M. The obesity-associated peptide leptin induces hypertrophy in neonatal rat ventricular myocytes. Circul Res 2003; 93: 277.
  32. Mitsuhashi H., Yatsuya H., Tamakoshi K. et al. Adiponectin level and left ventricular hypertrophy in Japanese men. Hypertension 2007; 49: 1448.
  33. Gustafsson S., Lind L., Zethelius B. et al. Adiponectin and cardiac geometry and function in elderly: results from two community-based cohort studies. Eur J Endocrinol 2010; 162 (3): 543-550.
  34. Kozakova M., Muscelli E., Flyvbjerg A. et al. Adiponectin and Left Ventricular Structure and Function in Healthy Adults. J Clin Endocrinol Metab 2008; 93 (7): 2811-2818.
  35. Eynatten М., Liu D., Hock C. et al. Urinary Adiponectin Excretion A Novel Marker for Vascular Damage in Type 2 Diabetes. Diabetes 2009; 58 (9): 2093-2099.
  36. Шестакова М.В., Дедов И.И. Сахарный диабет и хроническая болезнь почек. М: Медицинское информационное агентство 2009; 482.
  37. Шестакова М.В., Ярек-Мартынова И.Р., Иванишина Н.С. Кардиоренальная патология при сахарном диабете 1-го типа: механизмы развития и возможности медикаментозной коррекции. Тер арх 2005; 6: 40-46.
  38. Шестакова М.В., Ярек-Мартынова И.В., Иванишина И.С. Кардиоренальный синдром при сахарном диабете 1-го типа: роль дисфункции эндотелия. Кардиология 2005; 6: 35-41.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».