Prehospital hypo- and hyperdiagnosis of non-Q myocardial infarction


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To estimate prevalence of hypo- and hyperdiagnosis of поп-Q myocardial infacrtion (MI). Material and methods. The results of prehospital diagnosis of MI in 1500 patients examined in 19921996 are reported. Estimation was conducted in different clinico-electrocardiographic and clinico-demographic groups.
Results. Non-Q MI occurred in 74.1% cases. Non-Q and Q MI ran atypically in 33.0 and 12.9% patients, respectively (p < 0.01). Hypo- and hyperdiagnosis of Q and non-Q MI was made in 3.8 and 2.1, 17.3 and 35.9%, respectively. In typical and atypical MI hypodiagnosis was made in 13.4 and 21.2% cases, respectively, while hyperdiagnosis was observed in 19.9 and 45.8% (p < 0.01). The MI hyper/hypodiagnosis coefficient was highest in patients under 45 years of age (2.6%) and in repeated MI(2.5).
Conclusion. Misdiagnosis of non-Q MI is most essential in epidemiology of missed diagnosis in this disease. High incidence of hypo- and hyperdiagnosis in non-Q MI as well as atypical MI are explained by objective difficulty of prehospital diagnosis in these MI variants and high MI alertness of the doctors in low significance of the disease.

作者简介

O Pankin

Поликлиника МЦ УД Президента РФ

Поликлиника МЦ УД Президента РФ

参考

  1. Голиков А. П., Панкин О. А. Острый коронарный синдром и ошибки догоспитальной диагностики инфаркта миокарда. Кардиология 2000; 12: 26-29.
  2. Wellford A. L., Ashcom T. L., Whitney E. J. et al. Changing presentation of coronary heart disease in an inpatient population within the US military health care system. Mil. Med. 1993; 158(9): 598-603.
  3. Зяблое Ю. И., Округин С. А., Орлова С. Д. Возникновение, течение и ближайший исход острого инфаркта миокарда у мужчин и женщин. Клин. мед. 2001; 11: 26-28.
  4. Панкин О. А. Демографические аспекты догоспитальной диагностики инфаркта миокарда. Тер. арх. 2001; 4: 12-16.
  5. Валеева Р. М., Лещинский Л. А. Особенности клиники, диагностики и терапии инфаркта миокарда у лиц старшей возрастной группы. Клин, геронтол. 2001; 7(5-6): 53-56.
  6. Семисотова Е. Ф. Инфаркт миокарда у людей пожилого и старческого возраста. Владивосток: Дальнаука; 1994.
  7. Критерии догоспитальной диагностики инфаркта миокарда: Метод, рекомендации / Голиков А. П., Полумисков В. Ю., Гусак А. В., Панкин О. А. М.; 1998.
  8. Панченко Е. П. Тромболитические препараты в лечении больных острым инфарктом миокарда. Атмосфера. Кардиология. 2001; 1: 16-19.
  9. Alpert J., Thygesen К. Myocardial infarction redefined. J. Am. Coll. Cardiol. 2000; 36: 959-969.
  10. Белялов Ю. И. Краткосрочное прогнозирование течения нестабильной стенокардии. Кардиология 2001; 10: 81-85.
  11. Шалаев С. В. Проблемы диагностики острого инфаркта миокарда. Сердце 2002; 1(1): 13-15.
  12. Короткова А. А., Титов В. Я., Староверов И. И. Прогностическая роль кардиального тропонина I у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. Кардиология 2002; 4: 19-22.
  13. Поляков С. В., Глезер М. Г., Персиянов-Дубров И. В. и др. Экономическая эффективность введения в клиническую практику современных методов лабораторной диагностики при остром коронарном синдроме. Экономика здравоохр. 2002; 2(61): 18-20.
  14. Гуглин Э. Р. О гипердиагностике инфарктов миокарда в связи с анализом больничной летальности. Клин. мед. 1997; 11:76-79.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2004

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».