Features of the course of COVID-19 in patients with type 2 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify the features of the course of COVID-19 in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), depending on the intake of hypoglycemic therapy at the prehospital stage, in conjunction with the functional state of the kidneys.
Materials and methods. A retrospective analysis of 291 case histories of patients with COVID-19 and T2DM hospitalized in the infection department of Semashko Regional Clinical Hospital from January to December 2021, including the main clinical and laboratory parameters. 
Results. Among hospitalized patients with COVID-19, patients with T2DM had a higher mortality rate. An analysis of the case histories of deceased patients with COVID-19 and T2DM showed that at admission, body mass index (BMI), C-reactive protein, and creatinine were higher than those of survivors and amounted to BMI – 33 [30; 39] and 33 [28; 36] kg/m3; p=0.039, C-reactive protein – 77 [47.5; 106.0] and 57 [27.0; 89.0] mg/l; p=0.015, in terms of creatinine level – 89 [70.0; 144.0] and 82 [66.0; 101.0] µmol/l; p=0.039, respectively. It was found that in the second week of hospitalization in the group of deceased patients with COVID-19 and T2DM, the creatinine level was statistically significantly higher than in surviving patients and amounted to 94.5 [71.5; 141.0] and 72.5 [57.0; 88.0] µmol/L; p<0.001, respectively. The probability of death in hospitalized patients with type 2 COVID-19 and T2DM depended on BMI and creatinine levels at the second week of hospitalization. Patients with prehospital correction of hyperglycemia dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (iDPP-4)/ glucagon-like peptide-1 receptor agonists (agGLP-1)/ sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors (iSGLT-2) had significantly lower creatinine levels at week 2 of hospitalization.
Conclusion. In patients with moderate to severe COVID-19 with concomitant T2DM, special attention should be paid to the combination of high BMI and creatinine in the second week of hospitalization, which is a prognostically unfavorable predictor of death in such patients.

About the authors

Elena A. Karaseva

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1378-046X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней и фтизиатрии

Russian Federation, Ryazan

Vladimir A. Martynov

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0117-0613

доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедры инфекционных болезней и фтизиатрии

Russian Federation, Ryazan

Tatyana E. Filatova

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6498-3232

кандидат медицинских наук, доцент кафедры поликлинической терапии

Russian Federation, Ryazan

Viktor V. Maleev

Central Research Institute of Epidemiology

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5748-178X

академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, советник дир. по научной работе

Russian Federation, Moscow

Vladimir Yu. Grishin

Semashko Regional Clinical Hospital

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5874-3005

зав. инфекционным отделением

Russian Federation, Ryazan

Nikita S. Pronin

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5298-3721

студент лечебного факультета

Russian Federation, Ryazan

Elena I. Verbitskaya

Pavlov Ryazan State Medical University

Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5538-9701

студентка лечебного факультета

Russian Federation, Ryazan

Valeriia I. Popova

Pavlov Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: ekar83@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3174-7695

студентка лечебного факультета

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Qin W, Bai W, Liu K, et al. Clinical course and risk factors of disease deterioration in critically ill patients with COVID-19. Hum Gene Ther. 2021;32(5-6):310-5. doi: 10.1089/hum.2020.255
  2. Merad M, Blish CA, Sallusto F, Iwasaki A. The immunology and immunopathology of COVID-19. Science. 2022;375(6585):1122-7. doi: 10.1126/science.abm8108
  3. Akbariqomi M, Hosseini MS, Rashidiani J, et al. Clinical characteristics and outcome of hospitalized COVID-19 patients with diabetes: A single-center, retrospective study in Iran. Diabetes Res Clin Pract. 2020;169:108467. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108467
  4. Yang JK, Feng Y, Yuan MY, et al. Plasma glucose levels and diabetes are independent predictors for mortality and morbidity in patients with SARS. Diabet Med. 2006;23(6):623-8. doi: 10.1111/j.1464-5491.2006.01861.x
  5. Сорокина Ю.А., Суханов С.А., Николаева А.А., и др. Сахароснижающая терапия у больных сахарным диабетом 2 типа и COVID-19. Эффективная фармакотерапия. 2022;18(6):10-9 [Sorokina YuA, Sukhanov SA, Nikolaeva AA, et al. Hypoglycemic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19. Effective Pharmacotherapy. 2022;18(6):10-9 (in Russian)]. doi: 10.33978/2307-3586-2022-18-6-10-19
  6. Дедов И.И., Мокрышева Н.Г., Шестакова М.В., и др. Контроль гликемии и выбор антигипергликемической терапии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и COVID-19: консенсусное решение совета экспертов Российской ассоциации эндокринологов. Сахарный диабет. 2022;25(1):27-49 [Dedov II, Mokrysheva NG, Shestakova MV, et al. Glycemia control and choice of antihyperglycemic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus and COVID-19: A consensus decision of the board of experts of the Russian association of endocrinologists. Diabetes Mellitus. 2022;25(1):27-49 (in Russian)]. doi: 10.14341/DM12873
  7. Коцкая А.В., Салайчук Е.В., Кудинов В.И., и др. Вариабельность артериального давления и ритма сердца у больных с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом, влияние ингибитора натрийглюкозного ко-транспортера 2 типа. Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2021;29(4):489-96 [Kotskaya AV, Salaychuk EV, Kudinov VI, et al. Variability of arterial pressure and cardiac rhythm in patients with coronary heart disease and diabetes mellitus: Effect of sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2021;29(4):489-96 (in Russian)]. doi: 10.17816/PAVLOVJ72376
  8. Luo P, Qiu L, Liu Y, et al. Metformin treatment was associated with decreased mortality in COVID-19 patients with diabetes in a retrospective analysis. Am J Trop Med Hyg. 2020;103(1):69-72. doi: 10.4269/ajtmh.20-0375
  9. Solerte SB, D’Addio F, Trevisan R, et al. Sitagliptin treatment at the time of hospitalization was associated with reduced mortality in patients with type 2 diabetes and COVID-19: A multicenter case-control retrospective observational study. Diabetes Care. 2020;43(12):2999-3006. doi: 10.2337/dc20-1521
  10. Abuhasira R, Ayalon-Dangur I, Zaslavsky N, et al. A randomized clinical trial of linagliptin vs. standard of care in patients hospitalized with diabetes and COVID-19. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:794382. doi: 10.3389/fendo.2021.794382
  11. Wargny M, Potier L, Gourdy P, et al. Predictors of hospital discharge and mortality in patients with diabetes and COVID-19: Updated results from the nationwide CORONADO study. Diabetologia. 2021;64(4):778-94. doi: 10.1007/s00125-020-05351-w
  12. Zhu Z, Zeng Q, Liu Q, et al. Association of glucose-lowering drugs with outcomes in patients with diabetes before hospitalization for COVID-19: A systematic review and network meta-analysis. JAMA Netw Open. 2022;5(12):e2244652. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.44652
  13. Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Дедов И.И. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета Российской Федерации. Проблемы эндокринологии. 2020;66(1):35-46 [Shestakova MV, Vikulova OK, Isakov MA, Dedov II. Diabetes and COVID-19: Analysis of the clinical outcomes according to the data of the Russian Diabetes Registry. Problems of Endocrinology. 2020;66(1):35-46 (In Russian)]. doi: 10.14341/probl12458
  14. Gupta R, Ghosh A, Singh AK, Misra A. Clinical considerations for patients with diabetes in times of COVID-19 epidemic. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(3):211-2. doi: 10.1016/j.dsx.2020.03.002
  15. Берстнева С.В., Шаханов А.В., Янкина С.В. Гены, кодирующие компоненты ренин-ангиотензиновой системы и факторы эндотелия, в развитии диабетической нефропатии при сахарном диабете 2 типа. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018;6(3):420-8 [Berstneva SV, Shakhanov AV, Yankina SV. Genes coding for components of renin-angiotensin system and factors of endothelium and their role in development of diabetic nephropathy in type 2 diabetes mellitus. Science of the Young (Eruditio Juvenium). 2018;6(3):420-8 (In Russian)]. doi: 10.23888/HMJ201863420-428
  16. Gao Y, Liu T, Zhong W, et al. Risk of metformin in patients with type 2 diabetes with COVID-19: A preliminary retrospective report. Clin Transl Sci. 2020;13(6):1055-9. doi: 10.1111/cts.12897
  17. Marik PE, Bellomo R. Stress hyperglycemia: An essential survival response. Crit Care. 2013;17(2):305. doi: 10.1186/cc12514
  18. Gibson PG, Qin L, Puah SH. COVID-19 acute respiratory distress syndrome (ARDS): Clinical features and differences from typical pre-COVID-19 ARDS. Med J Aust. 2020;213(2):54-6.e1. doi: 10.5694/mja2.50674
  19. World Health Organization 4 September 2020. COVID-19: Scientific briefs. Responding to noncommunicable diseases during and beyond the COVID-19 pandemic: Policy brief. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Non-communicable_diseases-Policy_brief-2020.1. Accessed: 20.09.2023.
  20. Rao Kondapally Seshasai S, Kaptoge S, Thompson A, et al. Diabetes mellitus, fasting glucose, and risk of cause-specific death. N Engl J Med. 2011;364(9):829-41. doi: 10.1056/NEJMoa1008862

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Study design.

Download (116KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The frequency of death among patients with type 2 diabetes and without.

Download (67KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. ROC-curves of dependence of probability of fatality indicator from value of logistic function P.

Download (101KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».