Аммиак - рабочее вещество холодильных машин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Мы сравниваем некоторые эксплуатационные характеристики ряда холодильных машин, работающих на аммиаке (R 717) и других хладагентах (R 22, R 134a, R 407C, R 410A, R 744, R 290) на основе их основных теплофизических и термодинамических свойств.

Об авторах

П. Г. Красномовец

Научно-исследовательский и конструкторско-технологический институт холодильной техники и технологии «Агрохолод»

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

академик МАХ, д-р техн. наук

Украина, Одесса

Г. К. Мнацаканов

Научно-исследовательский и конструкторско-технологический институт холодильной техники и технологии «Агрохолод»

Email: info@eco-vector.com

канд. техн. наук

Украина, Одесса

Э. А. Бакум

Научно-исследовательский и конструкторско-технологический институт холодильной техники и технологии «Агрохолод» Одесса

Email: info@eco-vector.com

канд. техн. наук

Украина, Одесса

Список литературы

  1. Бабакин Б.С., Плешанов С.А. Определители утечек аммиака из холодильных установок//Холодильная техника. 2001. № 2.
  2. Бродянcкий В.М. Эксергетический метод термодинамического анализа. - М.: Энергия, 1973.
  3. Бюллетень МИХ. 1997. № 1.
  4. Калнинь И.М. Расширение области применения аммиачных холодильных машин//Холодильная техника. 1996. № 5.
  5. Калнишкан А.А. Аммиачная xoлодильная машина с пластинчатым испарителем «АЛЬФА ЛАВАЛЬ ПОТОК»// Холодильная техника. 1999. № 10.
  6. Катерухин В.В. и др. Новые данные о возможности использования R134а в отечественных холодильных машинах//Холодильная техника. 1999. №4.
  7. Комаров H. С. Справочные таблицы по холодильной технике//НТКП СССР, ГОСЭНЕРГОИЗДАТ - М.; Л., 1932.
  8. Лавренченко Г.К. и др. TEWI - анализ компрессорных агрегатов при работе на традиционных и альтернативных хладагентах //Холодильная техника. 2000. № 2.
  9. Мельцер Л.З. Смазка фреоновых холодильных машин. — М.: Пищевая промышленность, 1969.
  10. Цветков О.Б. Диоксид углерода: природный экологически безопасный хладагент//Холодильная техника. 2001. №3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Pис. 1. Зависимость электрического холодильного коэффициента ε действительных циклов холодильных машин, работающих на различных хладагенmax, от температуры кипения t0 при tк=30°С для: 1 — R717(AB-22); 2 — R22 (5ПБ20-2-024); 3 — R12 (2ФУУБС25); 4 — R134a (МКТ20-2-0)

Скачать (762KB)
3. Рис. 2. Зависимость эксергетических КПДηе действительных циклов холодильных машин от температуры кипения t0 хладагентов: 1 — R717 (АВ-22); 2 — R22 (5ПБ20-2-024); 3 — R12 (2ФУУБС25); 4 — R134a (МКТ20-2-0)

Скачать (638KB)
4. Рис. 3. Зависимость TEWI от температуры кипения t0 (при tK=30°С) для холодильных установок с поршневыми компрессорами, работающими на R717, R22, R407Cи R410A

Скачать (765KB)

© Красномовец П.Г., Мнацаканов Г.К., Бакум Э.А., 2002

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».