Ammonia - working substance of refrigeration machines

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We compare some exploitation characterizations of the row of cool machines working on ammonia (R 717) and other refrigerants (R 22, R 134a, R 407C, R 410A, R 744, R 290) on the basis of comparison their principal thermophysical and thermodynamical properties.

About the authors

P. G. Krasnomovets

Research and Design and Technological Institute of Refrigeration Equipment and Technology "Agroholod"

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

D. in Engineering, Academician of the International Academy of Refrigeration

Ukraine, Odessa

G. K. Mnatsakanov

Research and Design and Technological Institute of Refrigeration Equipment and Technology "Agroholod"

Email: info@eco-vector.com

PhD in Engineering

Ukraine, Odessa

E. A. Bakum

Research and Design and Technological Institute of Refrigeration Equipment and Technology "Agroholod"

Email: info@eco-vector.com

PhD in Engineering

Ukraine, Odessa

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dependence of electric refrigerating factor ε of the actual refrigeration machine cycles, operating on different refrigerantmax, on boiling point t0 at tk=30°С for: 1 - R717(AB-22); 2 - R22 (5PB20-2-024); 3 - R12 (2FUUBS25); 4 - R134a (MKT20-2-0)

Download (762KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of exergic efficiencies ηe of actual cycles of refrigerating machines on boiling point t0 of refrigerants: 1 - R717 (АV-22); 2 - R22 (5PB20-2-024); 3 - R12 (2FUUBS25); 4 - R134a (МКТ20-2-0)

Download (638KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dependence of TEWI on boiling point t0 (at tK=30°С) for refrigeration facilities with piston compressors operating on R717, R22, R407C and R410A

Download (765KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2002 Krasnomovets P.G., Mnatsakanov G.K., Bakum E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».