Теплопроводность инеевого криоосадка как фактор, определяющий теплопередачу в камерных приборах охлаждения


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Московский политехнический университет Инеевыпадение на низкотемпературных поверхностях теплообменного оборудования - процесс, снижающий эффективность работы целого ряда машин и аппаратов. Одним из важнейших параметров, влияющих на достоверность математического моделирования процесса нестационарного формирования инеевого криоосадка, необходимого для тепловых и газодинамических расчетов оборудования, является его теплопроводность. Существующие соотношения для теплопроводности, предложенные различными исследователями, верны в узких диапазонах температур и влажностей; лишь немногие из них подходят для применения в технике низких температур. Предлагаемые в настоящей работе соотношения определяют теплопроводность образующегося инеевого криоосадка с учетом влияния температуры на его структуру и основаны на зависимости локальной теплопроводности инея от локальной температуры инеевого слоя и его плотности, что позволяет значительно повысить точность расчетов коэффициента теплопроводности инеевого слоя в широком диапазоне температур для плотностей инеевого криоосадка менее 300 кг/м3.

Об авторах

Борис Тимофеевич Маринюк

Московский политехнический университет

Email: marinyukb@yandex.ru
Д-р техн. наук 105066, г. Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Игорь Антонович Королев

Московский политехнический университет

Email: gigja@yandex.ru
105066, г. Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Список литературы

  1. Куваева Г.М., Сулаквелидзе Г.К. Миграция водяных паров в снежном покрове: сб. Снежный покров, его распространение и роль в народном хозяйстве. - М.: АН СССР, 1962. С. 12-18.
  2. Ломакин В. Н., Чепурной М.Н. Исследование теплофизических свойств намораживаемого инея // Холодильная техника. 1989. № 11. С. 32-35.
  3. Маринюк Б.Т., Королев И.А. Расчет и анализ динамики роста толщины слоя водного инея на охлаждаемой поверхности // Холодильная техника. 2016. № 11. С. 38-43.
  4. Напалков Г.Н. Тепломассоперенос в условиях образования инея. - М.: Машиностроение, 1983. - 189 с.
  5. Сократов С. А. Экспериментальное изучение переноса тепла и водяного пара в снеге: дис. канд. техн. наук. Институт изучения низких температур, Университет Хоккайдо, Саппоро, Япония, 1997.
  6. Явнель Б. К. Отчет по теме «Исследование теплообмена в испарителях торговых холодильных установок». - М.: ФГБНУ ВНИХИ, 1969 г.
  7. Biguria G., Wenzel L. A. Measurement and correlation of water frost thermal conductivity and density // I&EC Fundamentals. 1970. 9(1). P. 129-138.
  8. Brailsford A. D., Major K. G. The thermal conductivity of aggregates of several phases, including porous materials // Br. J. Appl. Phys. 15. 1964. P. 313-319.
  9. Brian P.L.T., Reid R.C., Shah Y.T. Frost Deposition on Cold Surfaces // Ind. Eng. Chem. Fundam. Vol. 9. No. 3. 1970. P. 375-380.
  10. Dietenberger M. A. Generalized correlation of the water frost thermal conductivity // Int. J. Heat Mass Transfer. Vol. 26. No. 4. 1983. P. 607-619.
  11. Gall L., Grillot R. J., Jallut M. Modelling of frost growth and densification // Int. J. Heat and Mass Transfer. vol. 40, No. 13. 1997. P.3177-3187.
  12. Iragorry J., Tao Y.X. , Jia S. Review Article: A Critical Review of Properties and Models for Frost Formation Analysis // HVAC&R Research. 10:4. 2004. P. 393-420.
  13. Kandula M. On the effective thermal conductivity of porous packed beds with uniform spherical particles // l of Porous Media, February. 2010.
  14. Marinyuk B.T. Heat and mass transfer under frosting conditions// Int. J. Refrig. 3(6). 1980. P.366-368.
  15. Sahin A.Z. Effective thermal conductivity of frost during the crystal growth period // International Journal of Heat and Mass Transfer. №43. 2000. P. 539-553.
  16. Sanders C.T. Frost formation: the influence of frost formation and defrosting on the performance of air coolers: Ph.D. thesis. Technische Hogeschool, Delft, The Netherlands,1974.
  17. Shin J., Tikhonov A.V., Kim C. Experimental Study on Frost Structure on Surfaces With Different Hydrophilicity: Density and Thermal Conductivity // ASME Journal of Heat Transfer. 125. 2003. P. 84-94.
  18. Silvia N., Cardoso R. P., Hermes C. J.L. A finitevolume diffusionlimited aggregation model for predicting the effective thermal conductivity of frost // International Journal of Heat and Mass Transfer. 101. 2016. P. 1263-1272.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Маринюк Б.Т., Королев И.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».