Teploprovodnost' ineevogo krioosadka kak faktor, opredelyayushchiy teploperedachu v kamernykh priborakh okhlazhdeniya


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Frost formation on lowtemperature surfaces of heatexchangers is a process that reduces the efficiency of a number of refrigeration machines and devices. One of the most important parameters that affect the accuracy of mathematical modeling of the process of nonstationary frost formation is thermal conductivity of frost layer and its correlations. It is necessary for thermal and hydraulic design of equipment. The existing correlations of different researchers are correct in narrow ranges of temperatures and humidity; only a few of them are suitable for use in low temperature engineering. The correlations in the present work determine the thermal conductivity of the depositing frost layer, taking into account the effect of temperature on its structure. They are based on the correlations of the local thermal conductivity of frost from its local temperature and density and thereby increase significantly the accuracy of calculations of the coefficient of thermal conductivity of the frost layer in a wide range of temperatures for densities of the frost less than 300 kg/m3.

作者简介

Boris Marinyuk

Московский политехнический университет

Email: marinyukb@yandex.ru
Д-р техн. наук 105066, г. Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Igor' Korolev

Московский политехнический университет

Email: gigja@yandex.ru
105066, г. Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

参考

  1. Куваева Г.М., Сулаквелидзе Г.К. Миграция водяных паров в снежном покрове: сб. Снежный покров, его распространение и роль в народном хозяйстве. - М.: АН СССР, 1962. С. 12-18.
  2. Ломакин В. Н., Чепурной М.Н. Исследование теплофизических свойств намораживаемого инея // Холодильная техника. 1989. № 11. С. 32-35.
  3. Маринюк Б.Т., Королев И.А. Расчет и анализ динамики роста толщины слоя водного инея на охлаждаемой поверхности // Холодильная техника. 2016. № 11. С. 38-43.
  4. Напалков Г.Н. Тепломассоперенос в условиях образования инея. - М.: Машиностроение, 1983. - 189 с.
  5. Сократов С. А. Экспериментальное изучение переноса тепла и водяного пара в снеге: дис. канд. техн. наук. Институт изучения низких температур, Университет Хоккайдо, Саппоро, Япония, 1997.
  6. Явнель Б. К. Отчет по теме «Исследование теплообмена в испарителях торговых холодильных установок». - М.: ФГБНУ ВНИХИ, 1969 г.
  7. Biguria G., Wenzel L. A. Measurement and correlation of water frost thermal conductivity and density // I&EC Fundamentals. 1970. 9(1). P. 129-138.
  8. Brailsford A. D., Major K. G. The thermal conductivity of aggregates of several phases, including porous materials // Br. J. Appl. Phys. 15. 1964. P. 313-319.
  9. Brian P.L.T., Reid R.C., Shah Y.T. Frost Deposition on Cold Surfaces // Ind. Eng. Chem. Fundam. Vol. 9. No. 3. 1970. P. 375-380.
  10. Dietenberger M. A. Generalized correlation of the water frost thermal conductivity // Int. J. Heat Mass Transfer. Vol. 26. No. 4. 1983. P. 607-619.
  11. Gall L., Grillot R. J., Jallut M. Modelling of frost growth and densification // Int. J. Heat and Mass Transfer. vol. 40, No. 13. 1997. P.3177-3187.
  12. Iragorry J., Tao Y.X. , Jia S. Review Article: A Critical Review of Properties and Models for Frost Formation Analysis // HVAC&R Research. 10:4. 2004. P. 393-420.
  13. Kandula M. On the effective thermal conductivity of porous packed beds with uniform spherical particles // l of Porous Media, February. 2010.
  14. Marinyuk B.T. Heat and mass transfer under frosting conditions// Int. J. Refrig. 3(6). 1980. P.366-368.
  15. Sahin A.Z. Effective thermal conductivity of frost during the crystal growth period // International Journal of Heat and Mass Transfer. №43. 2000. P. 539-553.
  16. Sanders C.T. Frost formation: the influence of frost formation and defrosting on the performance of air coolers: Ph.D. thesis. Technische Hogeschool, Delft, The Netherlands,1974.
  17. Shin J., Tikhonov A.V., Kim C. Experimental Study on Frost Structure on Surfaces With Different Hydrophilicity: Density and Thermal Conductivity // ASME Journal of Heat Transfer. 125. 2003. P. 84-94.
  18. Silvia N., Cardoso R. P., Hermes C. J.L. A finitevolume diffusionlimited aggregation model for predicting the effective thermal conductivity of frost // International Journal of Heat and Mass Transfer. 101. 2016. P. 1263-1272.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Marinyuk B.T., Korolev I.A., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».