Optimization of Parameters of Graphene Synthesis on Copper Foil at Low Methan Pressure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Graphene films on copper foils were synthesized using low-pressure (2200-2800 Pa) chemical vapor deposition (CVD) from methane/hydrogen mixtures. The number of graphene layers is shown to be dependent on the composition of gas mixture and synthesis parameters. The annealing procedure of copper foils used as substrates was optimized to obtain high quality graphene. Atomic and electronic structures of graphene on copper and SiO2/Si substrates were studied by Raman, X-ray photoelectron, and near-edge X-ray absorption fine structure spectroscopy methods.

Ключевые слова

Об авторах

V. Arkhipov

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk

A. Gusel′nikov

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk

K. Popov

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk

P. Gevko

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk

Yu. Fedoseeva

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

D. Smirnov

Institute of Solid State Physics

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Германия, Dresden

L. Bulusheva

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

A. Okotrub

Nikolaev Institute of Inorganic Chemistry, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: slavaarhipov@ngs.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).