Список статей

Выпуск Название Файл
Том 54, № 5 (2018) An Effective Approach to the Synthesis of Nanocrystalline PbMoO4 in Na2Mo4O13–PbCO3 Melts
Shurdumov G., Cherkesov Z., Kandurova E.
Том 55, № 2 (2019) An X-Ray Diffraction Study of Mechanical Activation-Induced Structural Changes in Ni + Al Mixtures Containing Nickel Powders Prepared by Different Techniques
Kochetov N., Kovalev I.
Том 55, № 14 (2019) Analysis of Corrosion-Resistant Ruthenium-Doped Titanium Alloys by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy
Vyacheslavov A., Malinkina Y., Bichaev V., Titova A., Ermolaeva T.
Том 52, № 10 (2016) Analysis of high-purity cadmium and cadmium dioxide by atomic absorption spectrometry
Petrova N., Lundovskaya O., Saprykin A.
Том 53, № 15 (2017) Analysis of Influence of Aqueous Mediums on Cyclic Crack Resistance of Steels
Grin E.
Том 52, № 3 (2016) Analysis of interaction between reactants and substrate materials during the growth of tantalum coatings
Goncharov O., Faizullin R., Guskov V., Baldaev L.
Том 54, № 9 (2018) Analysis of Mullite Formation in the Core Glass of a Chromium-Doped Aluminosilicate Fiber
Abramov A., Plekhovich A., Kut’in A., Yashkov M., Guryanov A.
Том 55, № 15 (2019) Analysis of Propagation of Fatigue Cracks in Crane Girders
Moskvichev V., Chaban E.
Том 54, № 14 (2018) Analysis of Siliceous Refractories by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy in Combination with Microwave Sample Preparation
Yakubenko E., Tolmachyeva O., Chernikova I., Ermolaeva T.
Том 53, № 14 (2017) Analysis of the Samples with an Unknown Matrix Using Data Mining Algorithms
Molchanova E., Korzhova E., Stepanova T., Kuz’min V.
Том 55, № 14 (2019) Analysis of Yttria-Stabilized Zirconia by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry
Glinskaya I., Teselkina A., Alekseeva T., Kuftyrev R.
Том 52, № 4 (2016) Anisotropic electrical properties of a eutectic InSb + MnSb composite
Khalilova A., Rahimov R., Mamedov I., Arasly D.
Том 53, № 7 (2017) Anisotropic physical properties of Mn5Ge3 crystals
Guk V.
Том 53, № 1 (2017) Anisotropy and temperature stability of parameters of Bi3TiNbO9-based high-temperature piezoceramics
Segalla A., Nersesov S., Miroshnikov P., Chistyakova N., Politova E., Mosunov A.
Том 52, № 2 (2016) Anomalous dielectric and piezoelectric properties and electrical conductivity of heavily doped LiNbO3:Zn crystals
Palatnikov M., Sandler V., Sidorov N., Makarova O.
Том 53, № 4 (2017) Anti-stokes luminescence of CsCdBr3:Tm crystals
Gruzintsev A.
Том 53, № 6 (2017) Application of a spark plasma sintering facility for the heat treatment of compact and powder materials
Dudina D.
Том 52, № 14 (2016) Application of gas chromatography mass spectrometry with preliminary dispersive liquid–liquid microextraction for the determination of low contents of rocket kerosene in water
Bolotnik T., Smolenkov A., Yartsev S., Shpigun O.
Том 53, № 14 (2017) Application of Microwave Plasma Atomic Emission Spectrometry and Hydride Generation for Determination of Arsenic and Selenium in Mineral Water
Mikheev I., Karpukhina E., Usol’tseva L., Samarina T., Volkov D., Proskurnin M.
Том 52, № 14 (2016) Application of multifactor experimental design for optimizing the conditions of atomic emission determination of noble metals using a double-jet arc plasmatron
Kuptsov A., Zayakina S., Saprykin A.
Том 54, № 14 (2018) Application of Statistical Methods for Classification of Varietal and Regional Origin of White Wines
Titarenko V., Khalafyan A., Temerdashev Z., Kaunova A., Ivanovets E.
Том 52, № 4 (2016) Approaches to the fabrication of calcium phosphate-based porous materials for bone tissue regeneration
Barinov S., Komlev V.
Том 55, № 14 (2019) Arc Atomic Emission Analysis of Rare Earth Metals and Their Oxides with Preliminary Sorption Concentration of Impurities
Koshel’ E., Baranovskaya V., Doronina M.
Том 52, № 14 (2016) Assurance of metrological traceability of water determination results in functional materials and pure substances
Medvedevskikh C., Medvedevskikh M., Sergeeva A., Karpov Y.
Том 54, № 1 (2018) Atomic Structure and Electronic Properties of Anionic Germanium–Zirconium Clusters
Borshch N., Kurganskii S.
26 - 50 из 946 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».