ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КАТАЛОГА СОЛНЕЧНЫХ ВСПЫШЕК ПО НАБЛЮДЕНИЯМ НА СИБИРСКОМ РАДИОГЕЛИОГРАФЕ

В работе приводятся и обсуждаются результаты по созданию каталога солнечных вспышек Сибирского Радиогелиографа (СРГ) с использованием методов машинного обучения. Высокая чувствительность инструмента, а также использование временных профилей суммы коэффициентов корреляции пар антенн (корреляционных кривых) для поиска событий, позволили включить в каталог слабые события, которые слабо различимы на временных профилях потока излучения. Для отбора событий-кандидатов была предложена и протестирована методика, которая позволяет определить начало, максимум и окончание солнечной вспышки (события), анализируя производную временного профиля, заданного численной функцией. Так как целью каталога является отбор широкополосных событий, был введен критерий, который позволяет автоматически отбирать событие в зависимости от одновременного отклика на нескольких частотах. Для уточнения солнечной природы событий и качества наблюдательных данных в тестовом режиме был применен Метод Опорных Векторов (SVM). Объем наблюдательных данных, полученный СРГ во второй половине 2023 г. и за 2024 г., предоставил обширный материал как для обучения моделей, так и для их тестирования. Он был применен к временным профилям, полученным на полосе 9–10 ГГц для разделения на классы “вспышка”, “фон” и “артефакт”.

солнечные вспышки, микроволновое излучение, методы машинного обучения, каталоги и классификация