Nanoflash Distribution at the Solar Minimum

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We use data from the Atmospheric Imaging Assembly (AIA) telescope on the Solar Dynamics
Observatory (SDO) spacecraft in the 171 Å channel to investigate the spatial distribution of low-energy
flares (nanoflashes). We have studied two periods: 05/20/2019 from 1200 UT to 1300 UT and 05/10/2020
from 1200 UT to 1300 UT. In total, we found 87974 nanoflares with an average formation rate of 6.0 ×
10‒21 cm–2 s–1. For solar latitudes from 0° up to 50° the nanoflare formation rate is approximately uniform
with a standard deviation of about 25%. We have found an asymmetry in the rate of formation of nanoflares
in the southern and northern hemispheres of the Sun: the rate of formation of nanoflares in the southern
hemisphere was 34–42% higher than in the northern one. During this period, the same asymmetry was
also observed for ordinary f lares. We also found a weak dependence of the nanof lare formation rate on the
solar cycle: the number of nanof lares increases with higher solar activity.

About the authors

S. A. Bogachev

Space Research Institute, Russian Academy of Sciences (IKI RAS)

Author for correspondence.
Email: bogachev.sergey@gmail.com
Moscow, 117997 Russia

References

  1. – Abdel-Sattar W., Mawad R., Moussas X. Study of solar flares’ latitudinal distribution during the solar period 2002–2017: GOES and RHESSI data comparison //Adv. Space Res. V. 62. № 9. P. 2701–2707. 2018.
  2. – Aschwanden M.J., Tarbell T.D., Nightingale R.W., Schrijver C.J., Kankelborg C.C., Martens H.P. Time variability of the “Quiet” sun observed with TRACE. II. Physical parameters, temperature evolution, and energetics of extreme-ultraviolet nanoflares // Astrophys. J. V. 535. № 2. P. 1047–1065. 2000.
  3. – Aschwanden M.J., Parnell C.E. Nanoflare statistics from first principles: fractal geometry and temperature synthesis // Astrophys. J. V. 572. № 2. P. 1048–1071. 2002.
  4. – Berghmans D., Clette F., Moses D. Quiet Sun EUV transient brightenings and turbulence. A panoramic view by EIT on board SOHO // Astronomy and Astrophysics. V. 336. P. 1039–1055. 1998.
  5. – Boerner P., Edwards C., Lemen J. et al. Initial calibration of the atmospheric imaging assembly (AIA) on the solar dynamics observatory (SDO) // Sol. Phys. V. 275. P. 41–66. 2012.
  6. – Bogachev S.A., Ulyanov A.S., Kirichenko A.S., Loboda I.P., Reva A.A. Microflares and nanoflares in the solar corona // Physics-Uspekhi. V. 63. № 8. P. 783. 2020.
  7. – Howard R. Studies of Solar Magnetic Fields. II: The Magnetic Fluxes // Sol. Phys. V. 38. P. 59–67. 1974.
  8. – Krucker S., Benz A.O. Energy Distribution of Heating Processes in the Quiet Solar Corona // Astrophys. J. V. 501. P. 213–216. 1998.
  9. – Kirichenko A.S., Bogachev S.A. The relation between magnetic fields and X-ray emission for solar microflares and active regions // Sol. Phys. V. 292. № 9. P. 120. 2017.
  10. – Lemen J.R., Title A.M., Akin D.J. et al. The Atmospheric Imaging Assembly (AIA) on the Solar Dynamics Observatory (SDO) // Sol. Phys. V. 275. P. 17–40. 2012.
  11. – Pandey K.K., Yellaiah G., Hiremath K.M. Latitudinal distribution of soft X-ray flares and dispairty in butterfly diagram // Astrophysics and Space Science. V. 356. P. 215–224. 2015.
  12. – Parnell C.E., Jupp P.E. Statistical analysis of the energy distribution of nanoflares in the quiet Sun // Astrophys. J. V. 529. № 1. P. 554–569. 2000.
  13. – Purkhart S., Veronig A. M. Nanoflare distributions over solar cycle 24 based on SDO/AIA differential emission measure observations // Astronomy & Astrophysics. V. 661. P. A149. 2022.
  14. – Ulyanov A.S., Bogachev S.A., Reva A.A., Kirichenko A.S., Loboda I.P. The energy distribution of nanoflares at the minimum and rising phase of solar cycle 24 // Astronomy Letters. V. 45. № 4. P. 248–257. 2019.
  15. – Zavershinskii D.I., Bogachev S.A., Belov S.A., Ledentsov L.S. Method for searching nanoflares and their spatial distribution in the solar corona // Astronomy letters. V. 48. P. 550–560. 2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (747KB)
3.

Download (143KB)
4.

Download (107KB)
5.

Download (648KB)
6.

Download (555KB)
7.

Download (46KB)

Copyright (c) 2023 С.А. Богачёв

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».