Dependence of the Annual Asymmetry Local Index for the NmF2 Median on Solar Activity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the medians of the F2-layer maximum electron concentration NmF2 for two ionospheric
stations, Boulder and Hobart, in 1963–2013, an analysis of the dependence of the annual asymmetry local
index R at noon on solar activity has been performed, where the R index is the January/July ratio of the summary
NmF2 concentration for this pair of stations. Solar activity indices averaged over 81 days are used: Fobs is
the solar radio emission flux at a wavelength of 10.7 cm measured by ground-based radio telescopes and Fadj
is the value of Fobs reduced to a fixed distance from the Sun of one astronomical unit. It is found that the
regression equations that manifest the NmF2 medians dependence on Fobs make it possible to obtain the
annual asymmetry index R for a fixed value of Fobs with allowance for a substitution of Fobs by cFobs in these
regression equations, the c coefficient is equal to 1.03 and 0.97 for January and July, respectively. The c = 1
case corresponds to neglecting the annual asymmetry in the Fobs index due to the ellipticity of the Earth’s
orbit. For the c = 1 version, the R index increases with a solar activity increase from 1.2 under low activity up
to almost 1.4 under high activity. An additional allowance for the annual asymmetry in Fobs leads to an
increase in the R index by approximately 0.1 almost independently of the solar activity level. Apparently, this
conclusion is being drawn for the first time. The Fadj index also makes it possible to obtain a correct estimate
of the R index, because the annual asymmetry in the solar radiation flux is indirectly taken into account via
the experimental values of NmF2.

About the authors

M. G. Deminov

Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radiowave Propagation

Email: deminov@izmiran.ru
Troitsk, Moscow oblast, 108840 Russia

G. F. Deminova

Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radiowave Propagation

Author for correspondence.
Email: deminov@izmiran.ru
Troitsk, Moscow oblast, 108840 Russia

References

  1. – Деминов М.Г., Деминова Г.Ф. Зависимость локального индекса годовой асимметрии для NmF2 от солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 61. № 2. С. 224–231. 2021. https://doi.org/10.31857/S001679402102005X
  2. – Деминов М.Г., Деминова Г.Ф. Зависимость локального индекса годовой асимметрии для NmF2 от местного времени и солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 63. № 2. С. 147–153. 2023. https://doi.org/10.31857/S0016794022600636
  3. – Brown S., Bilitza D., Yigit E. Improvements to predictions of the ionospheric annual anomaly by the international reference ionosphere model // Ann. Geophys. Discuss. 2018. 10.5194/angeo-2018-97' target='_blank'>https://doi.org/doi: 10.5194/angeo-2018-97
  4. – Dang T., Wang W., Burns A., Dou X., Wan W., Lei J. Simulations of the ionospheric annual asymmetry: Sun-Earth distance effect // J. Geophys. Res. – Space. V. 122. № 6. P. 6727–6736. 2017. https://doi.org/10.1002/2017JA024188
  5. – Lei J., Wang W., Burns A.G., Luan X., Dou X. Can atomic oxygen production explain the ionospheric annual asymmetry? // J. Geophys. Res. – Space. V. 121. № 7. P. 7238–7244. 2016. https://doi.org/10.1002@2016JA022648
  6. – Mikhailov A.V., Perrone L. The annual asymmetry in the F2 layer during deep solar minimum (2008–2009): December anomaly // J. Geophys. Res. – Space. V. 120. № 2. P. 1341–1354. 2015. https://doi.org/10.1002/2014JA020929
  7. – Rishbeth H., Müller-Wodarg I.C.F. Why is there more ionosphere in January than in July? The annual asymmetry in the F2-layer // Ann. Geophys. V. 24. № 12. P. 3293–3311. 2006. https://doi.org/10.5194/angeo-24-3293-2006
  8. – Wintoft P. The variability of solar EUV: A multiscale comparison between sunspot number, 10.7 cm flux, LASP MgII index, and SOHO/SEM EUV flux // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. V. 73. № 13. P. 1708–1714. 2011. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2011.03.009
  9. – Zeng Z., Burns A., Wang W., Lei J., Solomon S., Syndergaard S., Qian L., Kuo Y.-H. Ionospheric annual asymmetry observed by the COSMIC radio occultation measurements and simulated by the TIEGCM // J. Geophys. Res. – Space. V. 113. A07305. 2008. 10.1029/2007JA012897' target='_blank'>https://doi.org/doi: 10.1029/2007JA012897

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (47KB)
3.

Download (77KB)

Copyright (c) 2023 М.Г. Деминов, Г.Ф. Деминова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».