Comparison of the Properties of a Statistical Functional from Measurements of the Magnetic Field in the Middle of the Russian Continental Platform and in a Seismically Active Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article investigates the properties of small-scale fluctuations of the probability density for
measurements of the X, Y, and Z-components of the Earth’s magnetic field that were carried out both in a
seismically active region and in an area with a complete absence of seismic activity. In the first case, a much
greater intensity of the occurrence of statistical phenomena considered as earthquake precursors was revealed.
At an interval of several days before the earthquake with a magnitude of 5.3 in Metsavan (Armenia), whose
epicenter was located near the magnetic variation station in a seismically active region, a sharp increase in the
frequency of these phenomena was found. This effect was absent in the seismically quiet region

About the authors

A. E. Volvach

Department of Radio Astronomy and Geodynamics, Crimean Astrophysical Observatory, Russian Academy of Sciences

Email: volvach@bk.ru
Katsiveli, Crimea, 298409 Russia

L. P. Kogan

Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering

Email: volvach@bk.ru
Nizhny Novgorod, 603000 Russia

K. H. Kanonidi

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, the Ionosphere, and Radio Wave Propagation, Russian Academy of Sciences

Email: volvach@bk.ru
Moscow, Troitsk, 108840 Russia

I. T. Bubukin

Radiophysical Research Institute, Lobachevsky Nizhny Novgorod State University

Email: volvach@bk.ru
Nizhny Novgorod, 603022 Russia

O. V. Boborykina

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: volvach@bk.ru
Moscow, 123995 Russia

V. B. Shtenberg

Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering

Email: volvach@bk.ru
Nizhny Novgorod, 603000 Russia

L. N. Volvach

Department of Radio Astronomy and Geodynamics, Crimean Astrophysical Observatory, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: volvach@bk.ru
Katsiveli, Crimea, 298409 Russia

References

  1. – Бабешко В.А., Селезнев М.Г. Об одном методе исследования установившихся колебаний упругого полупространства, содержащего сферическую или горизонтальную цилиндрическую полость // Изв. АН СССР. Сер. ПММ. Вып. 1. Т. 47. С. 115‒121. 1983.
  2. – Вольвач А.Е., Коган Л.П., Канониди К.Х. Способ определения вероятности возникновения землетрясений на основе выявления феноменов с высоким уровнем детерминированности / Патент. 2778972 РФ, СПК G01V 1/008 (2022.08); G01V 3/38 (2022.08). № 2021122118: заявл. 26.07.2021: опубл. 29.08.2022. Бюл. № 25. 7 с. 2022.
  3. – Добровольский И.А. Теория подготовки тектонического землетрясения. М.: ИФЗ АН СССР, 217 с. 1991.
  4. – Добровольский И.П. Математическая теория подготовки и прогноза тектонического землетрясения. М.: Физмат, 236 с. 2009.
  5. – Коган Л.П. Изменение статистических функционалов от критической частоты слоя f 2 ионосферы перед сильными землетрясениями // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 55. № 4. С. 525–539. 2015. https://doi.org/10.1134/S0016793215040064
  6. – Собисевич А.Л. Мониторинг слоистых неоднородных сред. Монография. М.: ОИФЗ РАН, 354 с. 2001.
  7. – Собисевич А.Л. Избранные задачи математической геофизики, вулканологии и геоэкологии. М.: ФГБУН ИФЗ РАН, 512 с. 2012.
  8. – Собисевич Л.Е., Собисевич А.Л., Канониди К.Х. Аномальные геомагнитные возмущения в вариациях магнитного поля Земли на этапе подготовки и развития глубокофокусных землетрясений // Доклады академии наук. Геофизика. Т. 453. № 3. С. 329–333. 2013a.
  9. – Собисевич Л.Е., Собисевич А.Л., Канониди К.Х., Мисеюк О.И. Геомагнитные возмущения в вариациях магнитного поля Земли на этапах подготовки и развития турецкого (08.03.2010 г.) и северокавказского (19.01.2011 г.) землетрясений // Докл. АН. Геофизика. Т. 449. № 1. С. 93–96. 2013b.
  10. – Чичинин И.С. Вибрационное излучение сейсмических волн. М.: Недра, 220 с. 1984.
  11. – Freund F. Earthquake Forewarning - A Multidisciplinary Challenge from the Ground up to Space // Acta Geophysica. V. 61. № 4. P. 775–807. 2013.
  12. – Jankowski J., Sucksdorff C. Guide for magnetic measurements and observatory practice. International Association of Geomagnetism and Aeronomy, 235 p. 1996.
  13. – Kogan L.P., Bubukin I.T., Shtenberg V.B. To the question of calculating the probability of strong earthquakes in real time // Chaos, Solitons and Fractals. V. 145. 110807. 2021.
  14. – Newitt L.R., Barton C.E., Bitterly J. Guide for magnetic repeat station surveys. International Association of Geomagnetism and Aeronomy Working Group V-8: Analysis of the Global and Regional Geomagnetic Field and its Secular Variation, 1996.
  15. – Volvach A.E., Kogan L.P., Kanonidi K.H. et al. Changes in the properties of the statistics of physical and biophysical fields as earthquake precursor // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. V. 108. 106200. 2022a. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.106200
  16. – Volvach A.E., Kogan L.P., Kanonidi K.H. et al. Statistical precursors of a strong earthquake on April 6, 2009 on the Apennine Peninsula // Heliyon. V. 8. № 8. e10200. 2022b. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10200
  17. – Volvach A.E., Kogan L.P., Kanonidi K.H. et al. On the statistical precursors that preceded the earthquake of magnitude 6.0 on September 27, 2021, on the island of Crete // Arabian J. Geosciences. V. 15. 1358. 2022c. https://doi.org/10.1007/s12517-022-10656-8
  18. – Volvach A.E., Kogan L.P., Kanonidi K.H. et al. A Possible Relationship between the Sets of Quasi-Linear Local Trends Statistically Detected in the Variations of the Magnetic Field Parameters before Earthquakes in Seismicly Active Zones of the Black Sea, Caucasus, and Western Asia // Geodynamics & Tectonophysics. V. 13. № 5. 0680. 2022d.
  19. – Volvach A., Kogan L., Kanonidi K. et al. About statistical precursor earthquakes on October 12, 2021 with a magnitude of 6.4 on the Island of Crete // Romanian J. Physics. accepted. 2022e.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (150KB)
3.

Download (243KB)
4.

Download (192KB)
5.

Download (242KB)
6.

Download (328KB)
7.

Download (347KB)
8.

Download (269KB)
9.

Download (352KB)

Copyright (c) 2023 А.Е. Вольвач, Л.П. Коган, К.Х. Канониди, И.Т. Бубукин, О.В. Боборыкина, В.Б. Штенберг, Л.Н. Вольвач

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».