Experimental Evaluation of the Possibility to Detect Cross-Contaminated DNA Samples Based on Genetic Data

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The problems of cross-contamination and swap samples are extremely relevant during large-scale genetic studies. In this study several approaches of detecting cross-contaminated DNA samples were checked: the ratio of reads per reference and alternative allele (allele ratio, AR), the amount of heterozygos to homozygous variants ratio, the CallRate value for the DNA microarrays data, the Picard CrosscheckFingerprints (CrossCheck) program. Contaminated samples (mixtures) were created by mixing ordinary “pure” DNA samples in different ratios. Samples’ quality parameters were analyzed after whole genome sequencing and genotyping with the Illumina microarray BeadArray technology CoreExome (CE) DNA microarray. It has been experimentally established that all of these approaches can be used to detect genotyping errors associated with sample contamination.

作者简介

N. Feliz

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

编辑信件的主要联系方式.
Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

S. Yudin

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

A. Keskinov

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

V. Yudin

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

E. Snigir

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

A. Mkrtchian

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

Yu. Akhmerova

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

P. Kazakova

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

T. Shpakova

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

M. Erokhina

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

E. Maralova

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

K. Konureeva

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

P. Grebnev

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

S. Mitrofanov

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

K. Grammatikati

Federal State Budgetary Insntitution “Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks”
of the Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 119121, Moscow

V. Skvortsova

The Federal Medical Biological Agency

Email: feliz08nv@gmail.com
Russia, 123182, Moscow

参考

  1. Dallavilla T., Marceddu G., Casadei A. et al. A fast, reliable and easy method to detect within-species DNA contamination // Acta Bio-Medica Atenei Parm. 2020. V. 91. № 13-S. https://doi.org/10.23750/abm.v91i13-S.10531
  2. Wang J., Raskin L., Samuels D.C. et al. Genome measures used for quality control are dependent on gene function and ancestry // Bioinformatics. 2015. V. 31. № 3. P. 318–323. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu668
  3. Javed N., Farjoun Y., Fennell T.J. et al. Detecting sample swaps in diverse NGS data types using linkage disequilibrium // Nat. Commun.2020. V. 11. № 1. P. 3697. https://doi.org/10.1038/s41467-020-17453-5
  4. Miller N.A., Farrow E.G., Gibson M. et al. A 26-hour system of highly sensitive whole genome sequencing for emergency management of genetic diseases // Genome Med. 2015. V. 7. № 1. P. 100. https://doi.org/10.1186/s13073-015-0221-8
  5. Kim S., Scheffler K., Halpern A.L. et al. Strelka2: Fast and accurate calling of germline and somatic variants // Nat. Methods. 2018. V. 15. № 8. P. 591–594. https://doi.org/10.1038/s41592-018-0051-x
  6. Danecek P., Bonfield J.K., Liddle J. et al. Twelve years of SAMtools and BCFtools // GigaScience. 2021. V. 10. № 2. https://doi.org/10.1093/gigascience/giab008
  7. Zhao H., Sun Z., Wang J. et al. CrossMap: A versatile tool for coordinate conversion between genome assemblies // Bioinforma. Oxf. Engl. 2014. V. 30. № 7. P. 1006–1007. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btt730

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (273KB)
3.

下载 (49KB)
4.

下载 (129KB)
5.

下载 (45KB)
6.

下载 (136KB)
7.

下载 (81KB)
8.

下载 (128KB)

版权所有 © Н.В. Фелиз, К.С. Грамматикати, С.И. Митрофанов, П.А. Гребнев, К.Д. Конуреева, Е.Д. Маралова, М.В. Ерохина, Т.А. Шпакова, П.Г. Казакова, Ю.Н. Ахмерова, А.А. Мкртчян, Е.А. Снигирь, В.С. Юдин, А.А. Кескинов, С.М. Юдин, В.И. Скворцова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».